پروژه توضیحات در مورد انتخاب ویژگی در داده کاوی بر اساس سه فاکتور شامل چه جزئیاتی است:

سلام

در قسمتی از پایان نامه قراره در مورد روند انتخاب ویژگی(Feature) بر اساس سه فاکتور:


۱- آزمون خی دو پیرسون (Pearson's Chi square test)


۲- Information Gain and Gain Ratio


۳- (Random forest Importance (Node Impurity


توضیحاتی نوشته بشه، کاملا مستند به همراه رفرنس‌های مربوطه، به همراه روند انتخاب ویژگی، الگوریتم، فرمول‌ها و تعاریف هرکدوم که چطور به وسیله‌ی این سه فاکتور میتونیم انتخاب ویژگی رو انجام بدیم  و هرکدوم چجوری هستند، نقاط ضعف و قدرت هر کدوم چی هستش، بر روی دیتاستی که بیش از ۲۰۰ فیچر عددی ۰ و ۱ داره و همینطور باینری کلس هستش و کلا دو تا کلاس داریم.

هر سه باید به صورت جداگونه شرح داده بشن، در قالب عنوان جداگونه.

من خودم روی موضوع کاملا مسلط هستم ولی وقت انجامش رو ندارم، بنابراین کیفیت انجامش خیلی برام مهم هستش، کپی پیستی نباید باشه.

باتشکر.

پروژه با موفقیت انجام شده است

فریلنسرهایی که در این پروژه پیشنهاد ارسال کرده اند

  • 300 میانگین امتیاز
    • 300
      داده کاوی
    • 300
      تحقیقات علمی
    در 1 روز
  • 0 میانگین امتیاز
    • 0
      داده کاوی
    در 1 روز
  • 0 میانگین امتیاز
    • 0
      داده کاوی
    • 0
      تحقیقات علمی
    در 3 روز
  • 0 میانگین امتیاز
    • 0
      نگارش دانشگاهی
    • 0
      داده کاوی
    در 2 روز