پروژه خلاصه‌ی چند مقاله در زمینه یادگیری ماشین و برنامه‌‌های مخرب شامل چه جزئیاتی است:

سلام

این پروژه در دو بخش هستش و فقط داکیومنت نویسی هستش و پیاده سازی نداره و لازمه در فرمت استاندارد، با رعایت قواعد نوشتاری مناسب پایان نامه تایپ بشن.

بخش اول:

حدود ۱۰ مقاله در زمینه‌ی تشخیص برنامه‌های مخرب اندروید با یادگیری ماشین هستش که در اختیارتون قرار می‌گیره و همه انگلیسی هستند، لازم هستش که یه خلاصه‌ای هر مقاله به صورت «مروری بر کارهای انجام شده در پایان نامه» آورده بشه، متن باید خوب نوشته بشه و روان، ترجمه‌ی لغت به لغت نه، ضمن اینکه هر مقاله در حداکثر دو پاراگراف و اگر تصویر و نمودار مناسبی هم داره اون مقاله آورده بشه و به صورت کلی شامل روش کاری‌که اون مقاله داشته(روش یادگیری ماشینی که استفاده کرده و یا الگوریتم‌های دیگه اگر استفاده شده، استخراج ویژگی، مجموعه‌داده‌ی استفاده شده و ویژگی‌هایی که استفاده کرده)، نقاط ضعف و قوت و نتیجش(نتیجه، مجموعه داده، چارچوب پیاده‌سازیش و...)

برای این بخش قواعد رفرنس گذاری هم باید رعایت بشه. به عنوان مثال:

قلی و همکاران[5] روشی پیشنهاد...

بخش دوم:

می‌خوام تعدادی از مدل‌های یادگیری ماشین شامل:

- Logistic Regression

- Support Vector Machine

- Decision Trees

- Random Forest

به صورت کاملا آکادمیک شرح داده بشن، الگوریتم هر کدوم و فرمول‌های مرتبط، نمودار و...( توابع احتمال، نحوه‌ی برخورد با ویژگی‌ها و داده‌های ورودی و...) و ماکزیمم در ۵ صفحه.

برای تمامی مطالب این بخش رفرنس آکادمیک لازم هستش. 

قبول و پایان کار منوط به رعایت همه‌ی شروط گفته شده هستش. مدت زمان انجام هم مهم هستش.

فریلنسرهایی که در این پروژه پیشنهاد ارسال کرده اند

  • 1342 میانگین امتیاز
    • 3520
      ترجمه انگلیسی ب..
    • 1570
      داده کاوی
    • 0
      تحقیقات علمی
    • 280
      تخصص ترجمه در ک..
    در 7 روز
  • 300 میانگین امتیاز
    • 300
      داده کاوی
    • 300
      تحقیقات علمی
    در 7 روز
  • 1860 میانگین امتیاز
    • 1860
      ترجمه انگلیسی ب..
    در 7 روز
  • 1170 میانگین امتیاز
    • 1170
      ترجمه انگلیسی ب..
    در 5 روز