پونیشا
arashnic

arashnic

0
Tajrīsh
arashnic

arashnic

0
Tajrīsh
متوسط زمان پاسخ‌گویی کمتر از 1 ساعت
متوسط زمان پاسخ‌گویی کمتر از 1 ساعت

درباره من

مهندس ارشد سیستم‌های هوش مصنوعی Agentic با ۱۲ سال تجربه در طراحی، مقیاس‌پذیری و استقرار پلتفرم‌های هوش مصنوعی با قابلیت اطمینان و الزامات بالا در حوزه‌های سلامت، بازاریابی، خدمات مالی و تجارت الکترونیک. متخصص در معماری E2E سیستم‌های هوش مصنوعی، از تحلیل‌های پیش‌بینانه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) گرفته تا سیستم‌های خودمختار چندعاملی. تیم بین المللی ما تجربیات ارزشمندی در قالب AI In production level در اختیار شما قرار خواهد داد.

مهارت‌ها

  • علوم داده (Data Science)
  • هوش مصنوعی (AI)

سوابق کاری

  • Senior Agentic AI Systems EngineerCanadaمعمار سیستم Agentic Intelligence و طراح یک پلتفرم Neuro-Symbolic Production برای ارکستراسیون بیش از ۷۰ Workflow بالینی. طراحی Planner + AXON Executor مبتنی بر DAG و Temporal، موتور Policy-as-Code با OPA/Rego، ابزارهای بالینی استانداردشده با MCP، و معماری State/Telemetry بلادرنگ با Redis، DuckDB و SSE. تمرکز اصلی بر اجرای قطعی، حاکمیت، ایمنی، قابلیت ردیابی و کنترل سیستم‌های Agentic در محیط‌های حساس بود.01 فروردین 1404 - 01 خرداد 1405 (حدود 1 سال)
  • Generative & Agentic AI AdvisorKaggleX Fellowship Program | USAمشاوره و راهنمایی تیم در طراحی معماری‌های بالینی مبتنی بر GCP؛ با ترکیب Vertex AI Agent Builder (Gemini 1.5 Pro) برای استدلال تشخیصی و Dialogflow CX برای پیاده‌سازی جریان‌های قطعی و ساختاریافته دریافت اطلاعات اولیه. نمونه متن‌باز این معماری نیز در پروژه arashnicoomanesh/clinical-triage-agentic-orchestrator-org منتشر شده است. هدایت طراحی معماری موتورهای Conversational RAG چندمرحله‌ای برای حل مسئله Cold-Start در پیشنهاد محصولات تجارت الکترونیک؛ شامل طراحی Pipelineهای Hybrid Retrieval23 شهریور 1403 - 14 شهریور 1404 (12 ماه)
  • Senior ML and LLM EngineerAustraliaطراحی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی ICU و به‌کارگیری مدل‌های ترنسفورمر بالینی (نظیر ClinicalBERT و BioBERT) جهت استخراج فنوتیپ‌های EHR است که به ایجاد یک موتور متن‌باز پردازش داده انجامید؛ نسخه ارتقا یافته Agentic که یک Reference Implementation برای نحوه ساخت ابزارهای هوش مصنوعی با قابلیت اطمینان و یکپارچگی بالا بر مبنای Model Context Protocol (MCP) است در گیت هاب در دسترس است :01 شهریور 1401 - 01 آبان 1403 (حدود 2 سال)

سوابق تحصیلی

  • Computer Scienceصنعتی شریفComputer Science , BS, SUT__ AI , MS, Amirkabir01 مهر 1380 - 23 شهریور 1383 (نزدیک 3 سال)
آخرین فعالیت 01 مهر 1405

0 پروژه انجام شده
عضو پونیشا از 22 شهریور 1405
متولد 1350
مسلط به انگلیسی
پروژه‌ها
پروژه‌ای یافت نشد!
امتیاز کلی فریلنسر
نرخ موفقیت در پروژه‌ها
کیفیت کار
تعامل با کارفرما
سرعت عمل
تمایل به همکاری مجدد