**عنوان پروژه:** پروژه بررسی و تحلیل کامنت‌های متقاعدکننده و تاثیرگذار با BERT **شرح پروژه:** هدف این پروژه بررسی و تحلیل عواملی است که موجب می‌شود کامنت‌ها متقاعدکننده و تاثیرگذارتر شوند و بتوانند نظرات کاربران را تغییر دهند. در این مطالعه، حدود ۴۸,۰۰۰ پست و کامنت از سایت ردیت استخراج شده که مربوط به تغییرات اقلیمی در بازه زمانی ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ هستند. تمامی کامنت‌ها تمیزسازی و دیتاست آماده استفاده است. در این پروژه، استفاده از مدل BERT و یا دیگر مدل‌های LLM الزامی است. دو روش اصلی برای تحلیل موضوع در نظر گرفته شده است: 1. **تحلیل ابعاد اجتماعی:** این روش به بررسی ابعاد اجتماعی کامنت‌ها مانند دانش، شباهت و اعتماد پرداخته و شامل لیبل‌گذاری دستی یا با استفاده از embedding‌هاست. در این مرحله، کامنت‌ها با ۳ یا ۱۰ لیبل مختلف دسته‌بندی خواهند شد. 2. **تحلیل احساسات کامنت‌ها:** در این بخش، کامنت‌ها به دو دسته مثبت و منفی لیبل‌گذاری می‌شوند و سپس با مدل BERT تحلیل می‌گردند. بعد از استفاده از BERT، انتظارات از تحلیل داده‌ها و احتمال اعمال روش‌های دیگری مثل رگرسیون یا ساخت شبکه‌های پیچیده نیز مورد بررسی قرار خواهد گرفت. **نیازمندی‌ها:** - تسلط بر BERT و یا مدل‌های LLM - تجربه در تحلیل داده‌ها و لیبل‌گذاری - توانایی در استفاده از روش‌های تحلیل دیگر مانند رگرسیون و شبکه‌های پیچیده - آشنایی با موضوعات تغییرات اقلیمی و تاثیرات اجتماعی آن لطفاً توجه داشته باشید که این پروژه فوریت دارد و به سرعت به نیروی کار ماهر نیازمند است. **دسته‌بندی پروژه:** کسب‌وکار