ما به دنبال یک توسعه‌دهنده برای ساخت یک رابط کاربری کاربرپسند برای سیستم تخمین اندازه دست مبتنی بر هوش مصنوعی موجود هستیم. این سیستم از مدل‌های یادگیری ماشین برای تخمین اندازه دست بر اساس ورودی‌های کاربر استفاده می‌کند. زیرساخت اصلی سیستم آماده است و اکنون به یک اپلیکیشن نیاز داریم که به‌طور مؤثر و با حداقل تأخیر اجرا شود و بهینه‌سازی شده باشد. الزامات: رابط کاربری (UI): توسعه رابط گرافیکی کاربر (GUI) که اطلاعات کاربران را از یک فایل .txt بخواند. در صورت عدم وجود داده‌ها، برنامه باید از کاربر بخواهد تا به صفحه بعدی برود. در صفحه بعدی، دوربین برای بررسی موقعیت دست باز می‌شود. زمانی که کاربر دکمه «تایید» را می‌زند، از کتابخانه MediaPipe برای بررسی صحت موقعیت دست در فریم استفاده می‌شود. فریم نهایی (زمانی که کاربر کلیک می‌کند) به مدل هوش مصنوعی رزنت ارسال می‌شود تا نقاط کلیدی دست پیش‌بینی شود. این نقاط کلیدی به مدل MLP داده می‌شود تا اندازه دست تخمین زده شود. صفحه آخر باید اطلاعات کاربر و اندازه دست تخمینی را نمایش دهد. امکان تایید نتایج توسط اپراتور و ذخیره‌سازی اطلاعات نهایی در فایل فراهم باشد. بهینه‌سازی: برنامه باید بهینه‌سازی شده باشد تا سرعت و تأخیر کم در فرآیند تخمین اندازه دست حفظ شود. اپلیکیشن باید به صورت یک فایل اجرایی سبک (مثل .exe برای ویندوز) یا فرمت مشابه تولید شود. گزینه‌های استقرار: ما ترجیح می‌دهیم که این سیستم از طریق Docker مستقر شود، اما به راه‌حل‌های اپلیکیشن دسکتاپ یا وب نیز علاقه‌مندیم. اپلیکیشن باید به طور مستقل اجرا شود و مدل‌های هوش مصنوعی و فایل‌های مربوطه که قبلاً آموزش داده شده‌اند، را در خود جای دهد. تحویل‌ها: یک فایل اجرایی کاملاً عملیاتی (مثل .exe) یا فرمت مشابه. کد منبع کامل همراه با تمامی وابستگی‌های لازم. مستندات مربوط به نحوه راه‌اندازی و استفاده از برنامه.