
انجام شده
پیاده سازی تشخیص هرزنامه با استفاده از یادگیری عمیق
- توسعه نرمافزار و آیتی
یک دیتاست داریم شامل متن پیامک و ایمیل. میخواهیم با استفاده روش های Deep و Shallow ببینیم نتایج خوبی در تشخیص هرزنامه Spam می دهد یا نه؟ همچنین بتوانیم روش Deep و Shallow را ترکیب کنیم. میزان دقت برایمان مهم است. همچنین در بخش روابط معنایی: آیا جمله که میخونیم و ازش برداشت می کنیم باعث تشخیص هرزنامه می شود؟
تصریح
من میخواهم استخراج ویژگی از دیتاست با استفاده از دو روش BOW و TF-IDF انجام شود. همچنین دوتا دیتاست وجود دارد. نمودار و شکل هم میخواهم. دایکومنت هم نیاز است.
25 فروردین 1404 11:06
مهارتهای مورد نیاز
پایتون (Python)
فراگیری ماشین
سیستم مدیریت یادگیری
هوش مصنوعی (AI)
سرویسهای مرتبط
فریلنسرهایی که در این پروژه پیشنهاد ارسال کردهاند
- کارفرما این پیشنهاد را انتخاب کرده است.
HesamN20004.35(4) امتیاززمان تحویل: 5 روزارسال پیشنهاد در:
mohammdreze5(8) امتیاززمان تحویل: 10 روزارسال پیشنهاد در:- زمان تحویل: 2 روزارسال پیشنهاد در:
Mohamadreza80145(2) امتیاززمان تحویل: 5 روزارسال پیشنهاد در:- زمان تحویل: 15 روزارسال پیشنهاد در:
ahmadsohrabi5(6) امتیاززمان تحویل: 15 روزارسال پیشنهاد در:
andamir4.53(3) امتیاززمان تحویل: 12 روزارسال پیشنهاد در:
amiram5050125(1) امتیاززمان تحویل: 4 روزارسال پیشنهاد در:- زمان تحویل: 1 روزارسال پیشنهاد در:
- زمان تحویل: 8 روزارسال پیشنهاد در:
آخرین پروژه های توسعه نرمافزار و آیتی
projects

