پایان فرصت دریافت پیشنهاد
توسعه مدل پیشبینی (Soft Sensing) برای برج تقطیر – Python
متمایز
توسعه نرمافزار و آیتیپایان فرصت ارسال پیشنهاد
ساخت مدل Machine Learning آفلاین برای تحلیل و پیشبینی عملکرد برجهای تقطیر خروجی این مدل باید شامل:
تحلیل دادههای فرآیندی و آزمایشگاهی
محاسبه بهرهوری هر سینی، خلوص محصولات، و مصرف انرژی
ارائه گزارش فنی و مالی با پیشنهادات بهبود
اتصال مدل به MATLAB برای تحلیل مالی و Aspen Plus/HYSYS برای مقایسه شبیهسازی
وظایف شما:
- پاکسازی، آمادهسازی و هماهنگسازی دادهها (Excel، لاگها، دادههای آزمایشگاهی)
- ایجاد ویژگیهای ترکیبی (Feature Engineering) برای دادههای برج تقطیر
- توسعه مدل Multi-output Regression یا مشابه
- اتصال کد پایتون به MATLAB و Aspen (با API یا COM Interface)
- ارائه کد تمیز، قابل توسعه و مستند
تسلط به Python (pandas, NumPy, scikit-learn، و در صورت نیاز TensorFlow/PyTorch)
تجربه مدلسازی رگرسیون و پردازش داده صنعتی
آشنایی با MATLAB API for Python
آشنایی اولیه با Aspen Plus یا HYSYS
توانایی کار مستقل و پایبندی به ددلاین
برای ارسال پیشنهاد، لطفاً حتماً به این سؤالات پاسخ دهید:
- یک نمونه از پروژه قبلیتان که شامل پاکسازی داده، مدلسازی ML، و اتصال به نرمافزار خارجی بوده را معرفی کنید.
- تجربهتان در کار با MATLAB API for Python چقدر است؟ مثال بزنید.
- آیا تا به حال با Aspen Plus یا HYSYS کار کردهاید؟ در چه سطحی؟
- چه الگوریتمی برای پیشبینی چند خروجی (Multi-output) پیشنهاد میدهید و چرا؟
الگوریتم
پایتون (Python)
متلب (Matlab)
متمایز
فریلنسرهایی که در این پروژه پیشنهاد ارسال کردهاند


sofwareengineer4.58(18) امتیاز
زمان تحویل: 15 روز
ارسال پیشنهاد در:
زمان تحویل: 2 روز
ارسال پیشنهاد در:
زمان تحویل: 10 روز
ارسال پیشنهاد در:
زمان تحویل: 6 روز
ارسال پیشنهاد در:

tuytoosh4.86(44) امتیاز
زمان تحویل: 25 روز
ارسال پیشنهاد در:
IN
ineedlogo5(2) امتیاز
زمان تحویل: 10 روز
ارسال پیشنهاد در:
زمان تحویل: 15 روز
ارسال پیشنهاد در:
آخرین پروژه های توسعه نرمافزار و آیتی
projects