
توسعه مدل پیشبینی (Soft Sensing) برای برج تقطیر – Python
- توسعه نرمافزار و آیتی
ساخت مدل Machine Learning آفلاین برای تحلیل و پیشبینی عملکرد برجهای تقطیر خروجی این مدل باید شامل:
تحلیل دادههای فرآیندی و آزمایشگاهی
محاسبه بهرهوری هر سینی، خلوص محصولات، و مصرف انرژی
ارائه گزارش فنی و مالی با پیشنهادات بهبود
اتصال مدل به MATLAB برای تحلیل مالی و Aspen Plus/HYSYS برای مقایسه شبیهسازی
وظایف شما:
پاکسازی، آمادهسازی و هماهنگسازی دادهها (Excel، لاگها، دادههای آزمایشگاهی)
ایجاد ویژگیهای ترکیبی (Feature Engineering) برای دادههای برج تقطیر
توسعه مدل Multi-output Regression یا مشابه
اتصال کد پایتون به MATLAB و Aspen (با API یا COM Interface)
ارائه کد تمیز، قابل توسعه و مستند
تسلط به Python (pandas, NumPy, scikit-learn، و در صورت نیاز TensorFlow/PyTorch)
تجربه مدلسازی رگرسیون و پردازش داده صنعتی
آشنایی با MATLAB API for Python
آشنایی اولیه با Aspen Plus یا HYSYS
توانایی کار مستقل و پایبندی به ددلاین
برای ارسال پیشنهاد، لطفاً حتماً به این سؤالات پاسخ دهید:
یک نمونه از پروژه قبلیتان که شامل پاکسازی داده، مدلسازی ML، و اتصال به نرمافزار خارجی بوده را معرفی کنید.
تجربهتان در کار با MATLAB API for Python چقدر است؟ مثال بزنید.
آیا تا به حال با Aspen Plus یا HYSYS کار کردهاید؟ در چه سطحی؟
چه الگوریتمی برای پیشبینی چند خروجی (Multi-output) پیشنهاد میدهید و چرا؟
مهارتهای مورد نیاز
پایتون (Python)
الگوریتم
متلب (Matlab)
امکانات ویژه
متمایز
سرویسهای مرتبط
فریلنسرهایی که در این پروژه پیشنهاد ارسال کردهاند
- زمان تحویل: 2 روزارسال پیشنهاد در:
- زمان تحویل: 10 روزارسال پیشنهاد در:
tuytoosh4.86(45) امتیاززمان تحویل: 25 روزارسال پیشنهاد در:
sofwareengineer4.58(18) امتیاززمان تحویل: 15 روزارسال پیشنهاد در:- زمان تحویل: 6 روزارسال پیشنهاد در:
- زمان تحویل: 15 روزارسال پیشنهاد در:
- INineedlogo5(2) امتیاززمان تحویل: 10 روزارسال پیشنهاد در:


