


عیبیابی و استقرار پایدار پلتفرم هوش مصنوعی
- توسعه نرمافزار و آیتی
- زمان باقیمانده برای ارسال پیشنهاد
شرح کلی پروژه: پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی و دیتاساینس برای پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی در حال توسعه است. سورسکد بکاند با Python و دیتاست پروژه در مخزن GitHub آماده و مستندسازی شدهاند.
وضعیت فعلی و هدف پروژه: تلاش قبلی برای استقرار پروژه روی Railway در مرحله Build با موفقیت انجام میشود، اما سرویس در مرحله Run بالا نمیآید و سایت در دسترس نیست. حجم دیتاست بیش از ۱ گیگابایت است و ماهیت دیتاساینس پروژه، مدیریت منابع و اجرای آن را در محیط ابری حساستر کرده است. هدف، تشخیص و رفع اختلال، راهاندازی پایدار سرویس و آمادهسازی زیرساخت برای توسعههای آتی است.
محدوده کار و مسئولیت فریلنسر: فریلنسر علاوه بر ارزیابی و بررسی وضعیت موجود، مسئول اعمال اصلاحات زیرساختی و استقرار نیز خواهد بود. محدوده کار شامل موارد زیر است: • بررسی لاگها و عیبیابی خطای اجرای کانتینر در محیط ابری • اصلاح و بهینهسازی Dockerfile و تنظیم کانتینر برای اجرای صحیح پروژه و دیتاست سنگین • مدیریت منابع و فرایندهای Linux برای اجرای سرویس • بررسی ادامه استفاده از Railway یا پیشنهاد بستر ابری مناسبتر، در صورت نیاز • تنظیم DNS و روتینگ برای اتصال دامنه اختصاصی به سرویس مستقرشده • فعالسازی SSL برای دامنه متصلشده • پایدارسازی سرویس بهگونهای که پس از Restart یا بهروزرسانیهای GitHub بهدرستی اجرا شود
نیازمندیها و ملاحظات فنی: تجربه عملی در استقرار پروژههای Data Science و هوش مصنوعی، تسلط به Linux، نوشتن و بهینهسازی Dockerfile و کار با کانتینرها، آشنایی با بسترهای ابری PaaS مانند Railway و Render یا سرورهای مجازی، و مهارت در تنظیمات DNS و شبکه مورد نیاز است. مدیریت دیتاست بیش از ۱ گیگابایت در محیط ابری باید در راهکار اجرایی لحاظ شود.
ورودیها و دسترسیهای موجود: سورسکد بکاند Python، دیتاست پروژه، دسترسی به Repository در GitHub و دسترسی به پنل مدیریت در اختیار فریلنسر منتخب قرار خواهد گرفت.
تحویلدادنی مورد انتظار: سرویس باید در یک محیط ابری بهصورت پایدار لانچ و قابل دسترس شود و اصلاحات لازم برای اجرای صحیح کانتینر، اتصال دامنه، DNS، روتینگ و SSL اعمال شود. این پروژه میتواند نقطه شروع همکاریهای بعدی برای توسعه و مقیاسپذیری پلتفرم باشد.
موارد پیشنهادی برای بررسی در پروپوزال: • تجربه مرتبط در لانچ پروژههای هوش مصنوعی یا دیتاساینس و مدیریت دادههای سنگین در محیط ابری • رویکرد پیشنهادی برای تشخیص خطای فعلی و انتخاب یا ارزیابی بستر استقرار • برآورد زمان و هزینه، همراه با پیشفرضها و وابستگیهای مؤثر بر اجرا
مهارتهای مورد نیاز
رایانش ابری (Cloud Computing)
DNS
Linux
پایتون (Python)
Web Hosting
فایل ها
سرویسهای مرتبط
فریلنسرهایی که در این پروژه پیشنهاد ارسال کردهاند
admidpk4.96(60) امتیاززمان تحویل: 8 روزارسال پیشنهاد در:
nadi25(1) امتیاززمان تحویل: 15 روزارسال پیشنهاد در:
rijisoft4.95(49) امتیاززمان تحویل: 1 روزارسال پیشنهاد در:
ZafelyaLabs3.67(3) امتیاززمان تحویل: 6 روزارسال پیشنهاد در:
amirmamed4.97(23) امتیاززمان تحویل: 5 روزارسال پیشنهاد در:- زمان تحویل: 20 روزارسال پیشنهاد در:
- زمان تحویل: 13 روزارسال پیشنهاد در:
pioneers4.66(16) امتیاززمان تحویل: 15 روزارسال پیشنهاد در:- زمان تحویل: 3 روزارسال پیشنهاد در:
- زمان تحویل: 15 روزارسال پیشنهاد در:
- زمان تحویل: 5 روزارسال پیشنهاد در:
- TAزمان تحویل: 30 روزارسال پیشنهاد در:


