لیست پروژههای هوش مصنوعی (AI)
تعداد یافته ها:431 پروژه
پروژههای هوش مصنوعی (AI)
همه
هوش مصنوعی (AI)
همه
تعداد یافته ها: 431 پروژه
مرتب سازی بر اساس
جدیدترین
کیفیت بیشترین اهمیت را دارد.
بینهایت
ما به دنبال یک برنامهنویس خلاق و مسلط هستیم که توانایی پیادهسازی یک سیستم اتوماسیون پیشرفته با استفاده از n8n را داشته باشد.
✅ مهارتهای مورد نیاز:
تسلط کامل به n8n و طراحی ورکفلوهای پیچیده
آشنایی با اتصال APIهای هوش مصنوعی (OpenAI)
توانایی مدیریت دادههای متنی (فایلهای متنی حجیم)
تسلط به طراحی و توسعه سایت (HTML, CSS, JS، و ترجیحاً فریمورکهایی مثل Next.js یا Vue)
توانایی طراحی پنل ساده برای ورود فایلها و دریافت نتایج
تجربه در پیادهسازی اتوماسیونهای متنی مزیت محسوب میشود.
مهارت ها:الگوریتمبرنامه نویسی سی پلاس پلاس (C++)پایتون (Python)هوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب14 روز و 12 ساعت
پیشنهادها2
ساخت یک سازوکار اتوماسیون در n8n
ما به دنبال یک برنامهنویس خلاق و مسلط هستیم که توانایی پیادهسازی یک سیستم اتوماسیون پیشرفته با استفاده از n8n را داشته باشد.
✅ مهارتهای مورد نیاز:
تسلط کامل به n8n و طراحی ورکفلوهای پیچیده
آشنایی با اتصال APIهای هوش مصنوعی (OpenAI)
توانایی مدیریت دادههای متنی (فایلهای متنی حجیم)
تسلط به طراحی و توسعه سایت (HTML, CSS, JS، و ترجیحاً فریمورکهایی مثل Next.js یا Vue)
توانایی طراحی پنل ساده برای ورود فایلها و دریافت نتایج
تجربه در پیادهسازی اتوماسیونهای متنی مزیت محسوب میشود.
مهارت ها:الگوریتمبرنامه نویسی سی پلاس پلاس (C++)پایتون (Python)هوش مصنوعی (AI)
بینهایت
کیفیت بیشترین اهمیت را دارد.
بینهایت
درخواست اجرای پروژه هوش مصنوعی و اتوماسیون وب سایت و CRM
هدف:
اتوماسیون فرایندها و بهروز رسانی خودکار وبسایت، بهبود مدیریت مشتریان از طریق CRM، و تحلیل هوشمند دادهها برای افزایش بهرهوری فروش.
موارد درخواستی:
1. بهروزرسانی خودکار وبسایت:
• قرار دادن خودکار محصولات جدید روی وبسایت.
• انتشار اخبار روز صنعت به صورت خودکار روی وبسایت.
• فقط محصولات با ارزش بالای هزار دلار به صورت اتوماتیک روی وبسایت قرار گیرند؛ محصولات زیر هزار دلار نیاز به تأیید دستی دارند.
2. پاسخگویی و مدیریت خودکار واتساپ:
• پاسخگویی هوشمند به پیامهای واتساپ مشتریان.
• تحلیل خودکار دادههای ارسالی مشتریان (فرمت اکسل یا PDF).
• ایجاد خودکار سفارش و ثبت درخواست مشتری در CRM.
3. مدیریت و پیگیری سفارشات:
• پس از ثبت سفارش مشتری در CRM، تحلیل هوشمند برندهای مورد تقاضا.
• شناسایی تأمینکنندگان مناسب از بین تأمینکنندگان ثبتشده در CRM.
• ارسال خودکار درخواست استعلام به تأمینکنندگان منتخب از طریق ایمیل.
• تحلیل و پیگیری پاسخهای دریافتی از تأمینکنندگان.
• ایجاد خودکار سفارش خرید در CRM و تغییر وضعیت سفارش به «استعلام شده» جهت اعلام قیمت از طرف شرکت.
4. تحلیل هفتگی فرایند فروش:
• تحلیل عملکرد هفتگی کارشناسان فروش (تعداد درخواستها، سفارشها و زمان پاسخدهی).
• تحلیل میزان سفارش مشتریان و ارزش آنها در هر هفته.
• تحلیل توانمندیها و ضعفها در فروش برندهای مختلف.
• ارائه گزارشهای دقیق و کاربردی برای ارتقای استراتژی فروش.
نتیجه نهایی مورد انتظار:
بهروز رسانی مستمر و دقیق وبسایت، افزایش سرعت و دقت در پاسخگویی به مشتریان، بهبود و اتوماسیون فرایندهای فروش و افزایش اثربخشی مدیریت دادهها و گزارشها.
مهارت ها:Debuggingتست نرم افزارهوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب13 روز و 19 ساعت
پیشنهادها6
اجرای پروژه هوش مصنوعی و اتوماسیون وب سایت crm
درخواست اجرای پروژه هوش مصنوعی و اتوماسیون وب سایت و CRM
هدف:
اتوماسیون فرایندها و بهروز رسانی خودکار وبسایت، بهبود مدیریت مشتریان از طریق CRM، و تحلیل هوشمند دادهها برای افزایش بهرهوری فروش.
موارد درخواستی:
1. بهروزرسانی خودکار وبسایت:
• قرار دادن خودکار محصولات جدید روی وبسایت.
• انتشار اخبار روز صنعت به صورت خودکار روی وبسایت.
• فقط محصولات با ارزش بالای هزار دلار به صورت اتوماتیک روی وبسایت قرار گیرند؛ محصولات زیر هزار دلار نیاز به تأیید دستی دارند.
2. پاسخگویی و مدیریت خودکار واتساپ:
• پاسخگویی هوشمند به پیامهای واتساپ مشتریان.
• تحلیل خودکار دادههای ارسالی مشتریان (فرمت اکسل یا PDF).
• ایجاد خودکار سفارش و ثبت درخواست مشتری در CRM.
3. مدیریت و پیگیری سفارشات:
• پس از ثبت سفارش مشتری در CRM، تحلیل هوشمند برندهای مورد تقاضا.
• شناسایی تأمینکنندگان مناسب از بین تأمینکنندگان ثبتشده در CRM.
• ارسال خودکار درخواست استعلام به تأمینکنندگان منتخب از طریق ایمیل.
• تحلیل و پیگیری پاسخهای دریافتی از تأمینکنندگان.
• ایجاد خودکار سفارش خرید در CRM و تغییر وضعیت سفارش به «استعلام شده» جهت اعلام قیمت از طرف شرکت.
4. تحلیل هفتگی فرایند فروش:
• تحلیل عملکرد هفتگی کارشناسان فروش (تعداد درخواستها، سفارشها و زمان پاسخدهی).
• تحلیل میزان سفارش مشتریان و ارزش آنها در هر هفته.
• تحلیل توانمندیها و ضعفها در فروش برندهای مختلف.
• ارائه گزارشهای دقیق و کاربردی برای ارتقای استراتژی فروش.
نتیجه نهایی مورد انتظار:
بهروز رسانی مستمر و دقیق وبسایت، افزایش سرعت و دقت در پاسخگویی به مشتریان، بهبود و اتوماسیون فرایندهای فروش و افزایش اثربخشی مدیریت دادهها و گزارشها.
مهارت ها:Debuggingتست نرم افزارهوش مصنوعی (AI)
بینهایت
کیفیت بیشترین اهمیت را دارد.
حرفهای
بینهایت
**عنوان پروژه:** طراحی و ساخت اپ آیفون برای فرش فروشی
**توضیحات پروژه:**
ما به دنبال یک توسعهدهنده حرفهای نرمافزار هستیم تا اپلیکیشن موبایل مخصوص سیستمعامل آیاواس (iOS) برای فروشگاه فرش طراحی و پیادهسازی کند. هدف این اپلیکیشن ارائه امکان ویژهای برای کاربران است که میتوانند با استفاده از دوربین گوشی خود، از محیط منزل خود عکس بگیرند و سپس فرشهایی که قبلاً در اپ قرار دادهایم را در آن محیط بهصورت واقعیت افزوده (AR) مشاهده کنند.
**ویژگیهای کلیدی اپلیکیشن:**
1. **دوربین و بارگذاری عکس:** قابلیت گرفتن عکس از محیط منزل توسط کاربر.
2. **کتابخانه فرشها:** نمایش فرشهای مختلف در اپ، که شامل جزئیات مانند رنگ، طراحی و ابعاد میباشد.
3. **ادغام واقعیت افزوده:** توانایی قرار دادن مدلهای فرش در عکس گرفتهشده بهطوریکه کاربر بتواند فرش را در محیط واقعی خود مشاهده کند.
4. **رابط کاربری کاربرپسند:** طراحی ساده و جذاب برای تسهیل در استفاده از اپلیکیشن.
**ملاحظات و الزامات:**
- تسلط به زبان برنامهنویسی Swift و فریمورکهای مرتبط با توسعه اپلیکیشنهای iOS.
- تجربه کار در زمینه واقعیت افزوده و استفاده از تکنولوژی ARKit.
- توانایی ارائه نمونه کارهای مرتبط به پروژههای مشابه.
- همکاری نزدیک با تیم طراحی برای بهبود تجربه کاربری.
اگر شما یک توسعهدهنده با تجربه هستید و علاقمند به این پروژه میباشید، لطفاً رزومه و نمونه کارهای خود را برای ما ارسال کنید. امیدواریم با شما بهزودی همکاری کنیم و اپلیکیشن منحصربهفردی را برای مشتریانمان ارائه دهیم.
مهارت ها:طراحی واسط کاربر موبایلهوش مصنوعی (AI)آی او اس (iOS)طراحی تجربه کاربری (UX)طراحی رابط کاربری (UI)
فرصت انتخاب13 روز و 18 ساعت
پیشنهادها9
طراحی و ساخت اپ آیفون برای فرش فروشی
**عنوان پروژه:** طراحی و ساخت اپ آیفون برای فرش فروشی
**توضیحات پروژه:**
ما به دنبال یک توسعهدهنده حرفهای نرمافزار هستیم تا اپلیکیشن موبایل مخصوص سیستمعامل آیاواس (iOS) برای فروشگاه فرش طراحی و پیادهسازی کند. هدف این اپلیکیشن ارائه امکان ویژهای برای کاربران است که میتوانند با استفاده از دوربین گوشی خود، از محیط منزل خود عکس بگیرند و سپس فرشهایی که قبلاً در اپ قرار دادهایم را در آن محیط بهصورت واقعیت افزوده (AR) مشاهده کنند.
**ویژگیهای کلیدی اپلیکیشن:**
1. **دوربین و بارگذاری عکس:** قابلیت گرفتن عکس از محیط منزل توسط کاربر.
2. **کتابخانه فرشها:** نمایش فرشهای مختلف در اپ، که شامل جزئیات مانند رنگ، طراحی و ابعاد میباشد.
3. **ادغام واقعیت افزوده:** توانایی قرار دادن مدلهای فرش در عکس گرفتهشده بهطوریکه کاربر بتواند فرش را در محیط واقعی خود مشاهده کند.
4. **رابط کاربری کاربرپسند:** طراحی ساده و جذاب برای تسهیل در استفاده از اپلیکیشن.
**ملاحظات و الزامات:**
- تسلط به زبان برنامهنویسی Swift و فریمورکهای مرتبط با توسعه اپلیکیشنهای iOS.
- تجربه کار در زمینه واقعیت افزوده و استفاده از تکنولوژی ARKit.
- توانایی ارائه نمونه کارهای مرتبط به پروژههای مشابه.
- همکاری نزدیک با تیم طراحی برای بهبود تجربه کاربری.
اگر شما یک توسعهدهنده با تجربه هستید و علاقمند به این پروژه میباشید، لطفاً رزومه و نمونه کارهای خود را برای ما ارسال کنید. امیدواریم با شما بهزودی همکاری کنیم و اپلیکیشن منحصربهفردی را برای مشتریانمان ارائه دهیم.
مهارت ها:طراحی واسط کاربر موبایلهوش مصنوعی (AI)آی او اس (iOS)طراحی تجربه کاربری (UX)طراحی رابط کاربری (UI)
حرفهای
بینهایت
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
ما بهدنبال یک تیم برنامهنویسی چابک و خلاق هستیم تا دایرکتور چند پلتفرمی برای ارز های دیجیتال را طراحی و پیادهسازی کند؛ سامانهای که در شبکه های اجتماعی با تکیه بر هوش مصنوعی، مکالمهای شخصیسازیشده و تحلیل آنی ارزهای دیجیتال ارائه میدهد
فهرست نیازمندیهای پروژه:
مدیریت مکالمه هوشمند
1.1 پاسخ خودکار به دایرکتها و ریپلای استوری در پیج
1.2 پاسخ خودکار به پیام اول کاربر در پیوی ادمین
1.3 پیام خوشآمد و Ice-Breaker قابل A/B تست
1.4 واکنش به کلیدواژه یا عبارت دلخواه در هر دو پلتفرم
ماژول اختصاصی «تحلیل ارز»
2.1 تشخیص نام هر ارز دیجیتال و تولید تحلیل آنی (فاندامنتال، احساس بازار، نمودار کوتاهمدت)
2.2 امکان ارائه تحلیل بهصورت متن، ویس TTS و تصویر خلاصه نمودار
فرمساز تعاملی درون چت
3.1 امکان ساخت فرمهای چندمرحلهای با فیلدهای متنی، چندگزینهای، دریافت عکس و ویس
3.2 ذخیره پاسخها در پایگاهداده و خروجی به Google Sheets یا CRM
3.3 تعریف و ویرایش فرم ساده توسط تیم محتوا بدون نیاز به کدنویسی
دکمههای شیشهای و مسیرهای گفتگو
4.1 کلیدهایی مانند «بعدی»، «فالو دارم»، «منوی اصلی» و گزینههای شاخهای
الزام فالو/عضویت پیش از ادامه چت
5.1 بررسی فالو بودن پیج
5.2 بررسی عضویت کاربر در کانال
پاسخهای چندرسانهای و سناریوی ارسال
6.1 پشتیبانی از متن، تصویر، ویدیو و ویس در یک پیام ترکیبی
6.2 ترتیب قابل تنظیم (مثلاً متن→عکس→ویس) در هر مسیر گفتگو
پیامهای انتظار و گفتوگوی روزمره
7.1 پیامهای «در حال پردازش…»، «یک لحظه صبر کن»
7.2 امکان ارسال پیام خاص انبوه
تحلیل احساس و اولویتبندی پیامها
8.1 ارجاع خودکار گفتوگوهای حساس و کلیدی به ادمین
پنل مدیریت تحت وب
9.1 ویرایش کلیدواژهها، متنها، مسیرها و فرمها
9.2 داشبورد آمار مکالمه، ارزهای پرسیدهشده، فرمهای تکمیلشده
گزارشگیری و آمار
10.1 ارائه نمودارهای تعامل، نرخ تبدیل فرم و محبوبیت ارزها
مهارت ها:Telegram APIsهوش مصنوعی (AI)پایتون (Python)جاوا اسکریپت (JavaScript)SQL
فرصت انتخاب13 روز و 16 ساعت
پیشنهادها2
دایرکتور هوشمند شخصی سازی شده شبکه های اجتماعی
ما بهدنبال یک تیم برنامهنویسی چابک و خلاق هستیم تا دایرکتور چند پلتفرمی برای ارز های دیجیتال را طراحی و پیادهسازی کند؛ سامانهای که در شبکه های اجتماعی با تکیه بر هوش مصنوعی، مکالمهای شخصیسازیشده و تحلیل آنی ارزهای دیجیتال ارائه میدهد
فهرست نیازمندیهای پروژه:
مدیریت مکالمه هوشمند
1.1 پاسخ خودکار به دایرکتها و ریپلای استوری در پیج
1.2 پاسخ خودکار به پیام اول کاربر در پیوی ادمین
1.3 پیام خوشآمد و Ice-Breaker قابل A/B تست
1.4 واکنش به کلیدواژه یا عبارت دلخواه در هر دو پلتفرم
ماژول اختصاصی «تحلیل ارز»
2.1 تشخیص نام هر ارز دیجیتال و تولید تحلیل آنی (فاندامنتال، احساس بازار، نمودار کوتاهمدت)
2.2 امکان ارائه تحلیل بهصورت متن، ویس TTS و تصویر خلاصه نمودار
فرمساز تعاملی درون چت
3.1 امکان ساخت فرمهای چندمرحلهای با فیلدهای متنی، چندگزینهای، دریافت عکس و ویس
3.2 ذخیره پاسخها در پایگاهداده و خروجی به Google Sheets یا CRM
3.3 تعریف و ویرایش فرم ساده توسط تیم محتوا بدون نیاز به کدنویسی
دکمههای شیشهای و مسیرهای گفتگو
4.1 کلیدهایی مانند «بعدی»، «فالو دارم»، «منوی اصلی» و گزینههای شاخهای
الزام فالو/عضویت پیش از ادامه چت
5.1 بررسی فالو بودن پیج
5.2 بررسی عضویت کاربر در کانال
پاسخهای چندرسانهای و سناریوی ارسال
6.1 پشتیبانی از متن، تصویر، ویدیو و ویس در یک پیام ترکیبی
6.2 ترتیب قابل تنظیم (مثلاً متن→عکس→ویس) در هر مسیر گفتگو
پیامهای انتظار و گفتوگوی روزمره
7.1 پیامهای «در حال پردازش…»، «یک لحظه صبر کن»
7.2 امکان ارسال پیام خاص انبوه
تحلیل احساس و اولویتبندی پیامها
8.1 ارجاع خودکار گفتوگوهای حساس و کلیدی به ادمین
پنل مدیریت تحت وب
9.1 ویرایش کلیدواژهها، متنها، مسیرها و فرمها
9.2 داشبورد آمار مکالمه، ارزهای پرسیدهشده، فرمهای تکمیلشده
گزارشگیری و آمار
10.1 ارائه نمودارهای تعامل، نرخ تبدیل فرم و محبوبیت ارزها
مهارت ها:Telegram APIsهوش مصنوعی (AI)پایتون (Python)جاوا اسکریپت (JavaScript)SQL
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
با سلام و احترام.کد اماده پرو مجازی هست.ما میخوایم ادیت و بهبودش بدیم.
توضیحات کامل به پیوست تقدیم حضور گردید.
مهارت ها:پایتون (Python)هوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب11 روز و 22 ساعت
پیشنهادها15
ادیت هوش مصنوعی پردازش تصویر
با سلام و احترام.کد اماده پرو مجازی هست.ما میخوایم ادیت و بهبودش بدیم.
توضیحات کامل به پیوست تقدیم حضور گردید.
مهارت ها:پایتون (Python)هوش مصنوعی (AI)
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
درود، وقت تون بخیر
قصد ساختن یک ربات در یکی از شبکه های اجتماعی (tlgrm) را داریم که قابلیت هایی زیر را داشته باشد
• قابلیت ارسال سوال متنی، صوتی، تصویری
• توسعه API برای اتصال به موتور هوش مصنوعی
• پنل ساده برای مدیریت کاربران، اشتراکها و سوالات
• طراحی promptهای حرفهای و ساختار پاسخدهی متنی
• افزودن امکان پردازش فایلهای صوتی (Whisper) و تصویری (OCR)
• آمادهسازی Embedding از دادههای آموزشی اختصاصی
(خواسته ها به صورت کلی ذکر شده در صورت توانایی انجام پروژه درخواست بدین تا فایل توضیحات دقیق تر براتون ارسال بشه تا بتونین راحت تر برآورد کنید)
(صمیمانه پذیرای راهنماییها و پیشنهادهای ارزشمند شما عزیزان هستیم)
(اگر فکر میکنید که این پروژه به جای استفاده از بات، میتواند با بازدهی بیشتری در وبسایت یا اپلیکیشن پیادهسازی شود، لطفاً با ارائه نقشه راه، زمان، هزینه و مسیر مورد نیاز رو بهمون بگین)
مهارت ها:جاوا اسکریپت (JavaScript)پایتون (Python)Telegram APIsهوش مصنوعی (AI)برنامه نویسی
فرصت انتخاب11 روز و 19 ساعت
پیشنهادها21
ساخت ربات هوش مصنوعی ai
درود، وقت تون بخیر
قصد ساختن یک ربات در یکی از شبکه های اجتماعی (tlgrm) را داریم که قابلیت هایی زیر را داشته باشد
• قابلیت ارسال سوال متنی، صوتی، تصویری
• توسعه API برای اتصال به موتور هوش مصنوعی
• پنل ساده برای مدیریت کاربران، اشتراکها و سوالات
• طراحی promptهای حرفهای و ساختار پاسخدهی متنی
• افزودن امکان پردازش فایلهای صوتی (Whisper) و تصویری (OCR)
• آمادهسازی Embedding از دادههای آموزشی اختصاصی
(خواسته ها به صورت کلی ذکر شده در صورت توانایی انجام پروژه درخواست بدین تا فایل توضیحات دقیق تر براتون ارسال بشه تا بتونین راحت تر برآورد کنید)
(صمیمانه پذیرای راهنماییها و پیشنهادهای ارزشمند شما عزیزان هستیم)
(اگر فکر میکنید که این پروژه به جای استفاده از بات، میتواند با بازدهی بیشتری در وبسایت یا اپلیکیشن پیادهسازی شود، لطفاً با ارائه نقشه راه، زمان، هزینه و مسیر مورد نیاز رو بهمون بگین)
مهارت ها:جاوا اسکریپت (JavaScript)پایتون (Python)Telegram APIsهوش مصنوعی (AI)برنامه نویسی
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
جزئیات پروژه:
ساخت کاراکتر انسانی با هوش مصنوعی
برای هر سازنده (Developer)، یک شخصیت اختصاصی انسانی طراحی میشود که چهره و صدای آن بر اساس یکی از نمایندگان فروش ما (با استفاده از عکس یا ویدیوهای مرجع) ساخته خواهد شد.
تولید ویدیو بر اساس اطلاعات پروژه
با در اختیار قرار دادن اطلاعات کامل پروژه شامل:
بروشورها و کاتالوگها
یک نمونه ویدیوی مرجع (در صورت وجود)
توضیحات متنی یا صوتی درباره پروژه
سیستم باید بتواند یک ویدیوی تبلیغاتی کامل با فرمت مناسب برای استفاده در شبکههای اجتماعی تولید کند.
کیفیت خروجی
ویدیوهای خروجی باید از نظر بصری جذاب، از نظر گفتار و صدای شخصیت مصنوعی روان و طبیعی، و از نظر فنی مناسب برای انتشار در پلتفرمهایی مانند Instagram Reels، YouTube Shorts و TikTok باشند.
مهارتهای مورد نیاز:
آشنایی با ابزارهای تولید ویدیو مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند Synthesia، D-ID، HeyGen، Pictory و غیره)
تجربه در ساخت آواتارهای هوشمند و مدلسازی چهره بر اساس عکس یا ویدیو
توانایی تدوین و تنظیم صدا و تصویر برای خروجی حرفهای
خلاقیت در ارائه طرحهای ویدیویی تبلیغاتی در حوزه املاک
نحوه همکاری:
این پروژه در فاز اولیه برای چند ویدیوی آزمایشی خواهد بود و در صورت رضایت از خروجی، همکاری بهصورت بلندمدت ادامه خواهد یافت.
مهارت ها:پایتون (Python)فراگیری ماشینهوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب10 روز و 11 ساعت
پیشنهادها5
تولید ویدیوهای تبلیغاتی با هوش مصنوعی برای حوزه املاک
جزئیات پروژه:
ساخت کاراکتر انسانی با هوش مصنوعی
برای هر سازنده (Developer)، یک شخصیت اختصاصی انسانی طراحی میشود که چهره و صدای آن بر اساس یکی از نمایندگان فروش ما (با استفاده از عکس یا ویدیوهای مرجع) ساخته خواهد شد.
تولید ویدیو بر اساس اطلاعات پروژه
با در اختیار قرار دادن اطلاعات کامل پروژه شامل:
بروشورها و کاتالوگها
یک نمونه ویدیوی مرجع (در صورت وجود)
توضیحات متنی یا صوتی درباره پروژه
سیستم باید بتواند یک ویدیوی تبلیغاتی کامل با فرمت مناسب برای استفاده در شبکههای اجتماعی تولید کند.
کیفیت خروجی
ویدیوهای خروجی باید از نظر بصری جذاب، از نظر گفتار و صدای شخصیت مصنوعی روان و طبیعی، و از نظر فنی مناسب برای انتشار در پلتفرمهایی مانند Instagram Reels، YouTube Shorts و TikTok باشند.
مهارتهای مورد نیاز:
آشنایی با ابزارهای تولید ویدیو مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند Synthesia، D-ID، HeyGen، Pictory و غیره)
تجربه در ساخت آواتارهای هوشمند و مدلسازی چهره بر اساس عکس یا ویدیو
توانایی تدوین و تنظیم صدا و تصویر برای خروجی حرفهای
خلاقیت در ارائه طرحهای ویدیویی تبلیغاتی در حوزه املاک
نحوه همکاری:
این پروژه در فاز اولیه برای چند ویدیوی آزمایشی خواهد بود و در صورت رضایت از خروجی، همکاری بهصورت بلندمدت ادامه خواهد یافت.
مهارت ها:پایتون (Python)فراگیری ماشینهوش مصنوعی (AI)
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
سلام
یه اپلیکیشن میخوام که با Flutter نوشته بشه که با عکس گرفتن از یک سری اجسام مشخص (مثلا ماشین ها) و با کمک TensorFlow Lite و مقایسه با دیتابیس تشخیص بده که جسم مورد نظر چیه (مثلا بگه ماشین توی عکس سمند) همچنین با بلوتوث به یک device وصل بشه ازش داده بگیره و بهش داده بده
در کل ۳۰ نوع جسم مختلف هست و عکس های دیتابیس حدود ۶۰۰۰ که آماده س
مهارت ها:طراحی تجربه کاربری (UX)طراحی رابط کاربری (UI)طراحی واسط کاربر موبایلهوش مصنوعی (AI)فلاتر (Flutter)
فرصت انتخاب10 روز و 9 ساعت
پیشنهادها10
ساخت اپلیکیشن تشخیص با عکس
سلام
یه اپلیکیشن میخوام که با Flutter نوشته بشه که با عکس گرفتن از یک سری اجسام مشخص (مثلا ماشین ها) و با کمک TensorFlow Lite و مقایسه با دیتابیس تشخیص بده که جسم مورد نظر چیه (مثلا بگه ماشین توی عکس سمند) همچنین با بلوتوث به یک device وصل بشه ازش داده بگیره و بهش داده بده
در کل ۳۰ نوع جسم مختلف هست و عکس های دیتابیس حدود ۶۰۰۰ که آماده س
مهارت ها:طراحی تجربه کاربری (UX)طراحی رابط کاربری (UI)طراحی واسط کاربر موبایلهوش مصنوعی (AI)فلاتر (Flutter)
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
سلام
ما برای یک پروژه که بصورت وب سایت اشتراکی هست نیازمند یک متخصص/تیم هستیم تا بصورت زیر موارد را پیاده سازی کند:
اتصال به مدل های چت جی پی تی - دیپ سیک - فیس بوک
درخواست به مدل ها در زمان های از پیش تعیین شده
ذخیره درخواست های عمومی در دیتابیس برای عدم تکرار
برای اطلاعات بیشتر لطفا پیام بذارید. دوستانی که دارای نمونه کار مرتبط هستند در اولویت هستند.
هم چنین امکان همکاری بلند مدت نیز میسر است.
مهارت ها:پایتون (Python)الگوریتمهوش مصنوعی (AI)برنامه نویسی بک اند (Back-End)
فرصت انتخاب9 روز و 15 ساعت
پیشنهادها12
API برای مدل های هوش مصنوعی
سلام
ما برای یک پروژه که بصورت وب سایت اشتراکی هست نیازمند یک متخصص/تیم هستیم تا بصورت زیر موارد را پیاده سازی کند:
اتصال به مدل های چت جی پی تی - دیپ سیک - فیس بوک
درخواست به مدل ها در زمان های از پیش تعیین شده
ذخیره درخواست های عمومی در دیتابیس برای عدم تکرار
برای اطلاعات بیشتر لطفا پیام بذارید. دوستانی که دارای نمونه کار مرتبط هستند در اولویت هستند.
هم چنین امکان همکاری بلند مدت نیز میسر است.
مهارت ها:پایتون (Python)الگوریتمهوش مصنوعی (AI)برنامه نویسی بک اند (Back-End)
کیفیت بیشترین اهمیت را دارد.
ما در آژانس خود به دنبال متخصصانی با تجربه و مهارت در طراحی چتباتهای هوش مصنوعی برای امور مدیریت مشتریان در سایتهای فروشگاهی هستیم. پروژههای ما از مشتریان دریافت میشود و به صورت قراردادی انجام میگیرد. اگر تخصص و تجربه عملی در این زمینه دارید مشتاقانه منتظر همکاری با شما هستیم.
لطفاً توجه داشته باشید:
صرفاً ارسال رزومه کافی نیست؛ ارائه نمونهکار واقعی یا دمو مرتبط با پروژههای قبلی الزامی است. اولویت با افرادی است که نمونهکار عملی و قابل ارائه دارند.
مسئولیتها:
• طراحی و توسعه چتباتهای هوش مصنوعی مولد
• پیادهسازی و بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ (مانند GPT-3 و GPT-4)
• تست و ارزیابی عملکرد چتباتها
• ارائه مستندات فنی و گزارشهای عملکرد
مهارتها و شایستگیها:
• تجربه کاری در توسعه چتباتهای هوش مصنوعی
• داشتن نمونهکار یا دمو مرتبط و قابل ارائه (الزامی)
• نظم، مسئولیتپذیری و پاسخگویی به موقع
ویژگیهای مورد انتظار چتباتهای طراحی شده:
1. پاسخدهی سریع و دقیق: چتبات باید بتواند به سرعت پاسخ دهد و اطلاعات درست و کاربردی را در اختیار مشتری قرار دهد.
2. پشتیبانی چندزبانه: در صورت وجود مشتریان از کشورهای مختلف، چتبات باید توانایی پاسخدهی به زبانهای گوناگون را داشته باشد.
3. شخصیسازی تجربه: چتبات باید اطلاعات مربوط به مشتری مانند نام، تاریخچه خرید یا نیازهای خاص او را در نظر بگیرد و تجربهای شخصیسازی شده ارائه دهد.
4. دسترسی ۲۴/۷: چتبات باید همیشه در دسترس باشد تا مشتری بتواند در هر زمان سوالات خود را مطرح کند.
5. تعامل طبیعی و انسانی: با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (مانند GPT-3 و GPT-4)، چتبات باید تعاملات روان و شبیه به مکالمه انسان ارائه دهد.
6. قابلیت پاسخ به سوالات پیچیده: چتبات باید توانایی درک و پاسخ به سوالات چندمرحلهای و پیچیده را داشته باشد.
7. یکپارچگی با سیستمهای CRM: چتبات باید با سیستمهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) یکپارچه باشد تا اطلاعات مشتریان به خوبی مدیریت شود.
8. تحلیل دادهها: چتبات باید قابلیت جمعآوری و تحلیل دادههای مکالمات را داشته باشد تا به بهبود مستمر خدمات کمک کند.
9. پیشنهادهای هوشمندانه: بر اساس رفتار و نیازهای مشتری، چتبات باید بتواند محصولات یا خدمات مرتبط را به صورت هوشمندانه پیشنهاد دهد.
10. امنیت دادهها: اطمینان از ذخیره و مدیریت ایمن اطلاعات مشتریان، از اصول اساسی چتبات است.
شرایط همکاری:
• همکاری به صورت پروژهای و قراردادی
• امکان کار به صورت دورکاری
• پرداخت منصفانه و به موقع
در صورت داشتن نمونهکار مرتبط، لطفاً جهت همکاری با ما در ارتباط باشید.
مهارت ها:الگوریتمهوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب8 روز و 14 ساعت
پیشنهادها10
طراحی و توسعه چتبات هوش مصنوعی برای امور مدیریت مشتریان
ما در آژانس خود به دنبال متخصصانی با تجربه و مهارت در طراحی چتباتهای هوش مصنوعی برای امور مدیریت مشتریان در سایتهای فروشگاهی هستیم. پروژههای ما از مشتریان دریافت میشود و به صورت قراردادی انجام میگیرد. اگر تخصص و تجربه عملی در این زمینه دارید مشتاقانه منتظر همکاری با شما هستیم.
لطفاً توجه داشته باشید:
صرفاً ارسال رزومه کافی نیست؛ ارائه نمونهکار واقعی یا دمو مرتبط با پروژههای قبلی الزامی است. اولویت با افرادی است که نمونهکار عملی و قابل ارائه دارند.
مسئولیتها:
• طراحی و توسعه چتباتهای هوش مصنوعی مولد
• پیادهسازی و بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ (مانند GPT-3 و GPT-4)
• تست و ارزیابی عملکرد چتباتها
• ارائه مستندات فنی و گزارشهای عملکرد
مهارتها و شایستگیها:
• تجربه کاری در توسعه چتباتهای هوش مصنوعی
• داشتن نمونهکار یا دمو مرتبط و قابل ارائه (الزامی)
• نظم، مسئولیتپذیری و پاسخگویی به موقع
ویژگیهای مورد انتظار چتباتهای طراحی شده:
1. پاسخدهی سریع و دقیق: چتبات باید بتواند به سرعت پاسخ دهد و اطلاعات درست و کاربردی را در اختیار مشتری قرار دهد.
2. پشتیبانی چندزبانه: در صورت وجود مشتریان از کشورهای مختلف، چتبات باید توانایی پاسخدهی به زبانهای گوناگون را داشته باشد.
3. شخصیسازی تجربه: چتبات باید اطلاعات مربوط به مشتری مانند نام، تاریخچه خرید یا نیازهای خاص او را در نظر بگیرد و تجربهای شخصیسازی شده ارائه دهد.
4. دسترسی ۲۴/۷: چتبات باید همیشه در دسترس باشد تا مشتری بتواند در هر زمان سوالات خود را مطرح کند.
5. تعامل طبیعی و انسانی: با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (مانند GPT-3 و GPT-4)، چتبات باید تعاملات روان و شبیه به مکالمه انسان ارائه دهد.
6. قابلیت پاسخ به سوالات پیچیده: چتبات باید توانایی درک و پاسخ به سوالات چندمرحلهای و پیچیده را داشته باشد.
7. یکپارچگی با سیستمهای CRM: چتبات باید با سیستمهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) یکپارچه باشد تا اطلاعات مشتریان به خوبی مدیریت شود.
8. تحلیل دادهها: چتبات باید قابلیت جمعآوری و تحلیل دادههای مکالمات را داشته باشد تا به بهبود مستمر خدمات کمک کند.
9. پیشنهادهای هوشمندانه: بر اساس رفتار و نیازهای مشتری، چتبات باید بتواند محصولات یا خدمات مرتبط را به صورت هوشمندانه پیشنهاد دهد.
10. امنیت دادهها: اطمینان از ذخیره و مدیریت ایمن اطلاعات مشتریان، از اصول اساسی چتبات است.
شرایط همکاری:
• همکاری به صورت پروژهای و قراردادی
• امکان کار به صورت دورکاری
• پرداخت منصفانه و به موقع
در صورت داشتن نمونهکار مرتبط، لطفاً جهت همکاری با ما در ارتباط باشید.
مهارت ها:الگوریتمهوش مصنوعی (AI)
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
عنوان پروژه: dynamic resource allocation in serverless edge computing using multi agent deep reinforcement learning using DVFS
خلاصه مسئله: به این صورت هستش که یک سیستم پردازشی با منابع محدود (cpu) در اختیار داریم که تسک ها وارد سه صف میشن و الگوریتم باید تصمیم بگیره به کدوم صف تخصیص منابع بده و کدوم صف رو خاموش کنه. agent این الگوریتم باید به سه سوال پاسخ بده: ۱-از بین ۳ instance فرض شده در این پیاده سازی کدام instance روشن و کدام خاموش شود ۲ـ در صورت روشن ماندن چند عدد cpu تخصیص یابد ۳- هر سی پی یو با چه فرکانسی کار کند.
توضیح:
در محیط serverless edge computing درخواست های مختلفی از سمت دستگاه ها و برنامه های محتلف برای سرور ارسال می شود تا سرور انها را پردازش کرده و در زمان مناسب پاسخ دهد. هر سرور دارای منابع مختلفی مانند cpu ram و غیره است. در این پیاده سازی فرض شده که مدیریت منابع فقط در رابطه با cpu انجام شود و بقیه منابع در نظر گرفته نمیشود. پیاده سازی این پروژه روی یک سرور فرض شده است و فرض شده که سرور سه instance دارد. Instance به ماشین مجازی گفته میشود که قدرت خود را از سرور میگیرد.
نرخ ورود تسک ها به سیستم توزیع پواسون است.
به ازای هر instance یک صف وجود دارد. در هر صف تسک های مربوط به ان instance در آن قرار میگرد تا به نوبت اجرا شوند. در هر صف تسک های یک جنس وارد آن می شود. به طور مثال تسک های صف شماره یک تسک هایی با workload بالا و deadline بالا هستند.
در این سیستم ۶ cpu در نظر گرفته شود. همه cpuها همگن و دارای یک قدرت پردازشی است. الگوریتم باید تصمیم بگیرد در هر بازه زمانی چ instance هایی روشن باشند، به هر instance روشن چند cpu تخصیص یابد و هر cpu با چه فرکانسی کار کند.
در این سیستم از نظر زمانی، دو موضوع epoch و time slot مطرح است. مجموع چند time slot یک epoch در نظر گرفته میشود. الگورتیم باید فقط چند بار در هر epoch ها اجرا شود تا خط مشی سیستم را تا epoch بعدی مشخص. کند. به عنوان مثال سیستم دارای ۱۰۰ تایم اسلات است. الگوریتم در تایم اسلات های ۰-۲۵-۵۰-۷۵ اجرا میشود و ان سه موضوع اصلی { چه instanceهایی روشن، هر instance چند cpu تخصیص پیدا کند، هر cpu با چه فرکانسی کار کند) تصمیم گیری می شود.
چند نکته:
Action ما در الگوریتم DRL درواقع تصمیم برای خاموش یا روشن بودن هر instance است. به علاوه اینکه الگوریتم تصمیم بگیرد چند سی پی یو به هر instance روشن تخصیص دهد. به علاوه اینکه هر instance با چه فرکانس کاری کار کند. پس action این الگوریتم سه کار باید انجام شود.
در این الگوریتم، هر state نمایانگر وضعیت حال سیستم است. به طور مثال چه instanceهایی روشن است، هرکدام چند سی پی یو در اختیار دارند، هر سیپییو با چه فرکانس کاری مشغول به کار است و …
معیارهای اصلی reward: زمان پاسخ کمتر، هزینه انرژی، cold start کمتر
بین exploration and exploitation یک تناسب درست و مشخص را در نظر گرفته شود
جزییات پیاده سازی
باید به ازای هر صف یک penalty cost درنظر گرفته بشه. هر مقداری که براشون به دست میاد باید بر اساس درصد violation باشه. مثلا q1 به ازای هر ثانیه که ددلاین رعایت نمیشه violation خواهد داشت. فرمولش: response time -deadline) / deadline *100). بعد یه تسکی مثلا ۲۰ درصد violation داشته penalty cost این صف هم ۱ سنت جریمه به ازای هر درصد violation. این دوتا ضرب میکنی اون هزینه اییه که جریمه باید بدی
هزینه فرکانس کاری cpuها رو هم باید درنظر گرفت. مثلا به ازای هر time slot که یک سی پی یو روشن است مقداری پول میگیرم با هر فرکانس کاری که داشته باشیم
هدف اینه که هزینه ها و جریمه کاهش پیدا کنه
چیزهایی که باید ریپورت شه: هزینه violation به اضای هر q و هزینه کلی، هزینه مصرف انرژی کل سیستم، هزینه violation + هزینه انرژی، average and max and min response time for each q، average response time for system، تعداد cold startها
این فرمول کلی سیستم: minimize = alfa(violation) + 1-alpha (energy cost)
همه cpuها نباید حتما روشن باشن. یه رندوم بزن چندتا روشن باشه چندتا خاموش باشه
مهارت ها:رایانش ابری (Cloud Computing)پایتون (Python)اینترنت اشیا (IoT)هوش مصنوعی (AI)برنامه نویسی
فرصت انتخاب7 روز و 16 ساعت
پیشنهادها7
پروژه برنامه نویسی پایتون تامین منابع پویا در cloud با DRL
عنوان پروژه: dynamic resource allocation in serverless edge computing using multi agent deep reinforcement learning using DVFS
خلاصه مسئله: به این صورت هستش که یک سیستم پردازشی با منابع محدود (cpu) در اختیار داریم که تسک ها وارد سه صف میشن و الگوریتم باید تصمیم بگیره به کدوم صف تخصیص منابع بده و کدوم صف رو خاموش کنه. agent این الگوریتم باید به سه سوال پاسخ بده: ۱-از بین ۳ instance فرض شده در این پیاده سازی کدام instance روشن و کدام خاموش شود ۲ـ در صورت روشن ماندن چند عدد cpu تخصیص یابد ۳- هر سی پی یو با چه فرکانسی کار کند.
توضیح:
در محیط serverless edge computing درخواست های مختلفی از سمت دستگاه ها و برنامه های محتلف برای سرور ارسال می شود تا سرور انها را پردازش کرده و در زمان مناسب پاسخ دهد. هر سرور دارای منابع مختلفی مانند cpu ram و غیره است. در این پیاده سازی فرض شده که مدیریت منابع فقط در رابطه با cpu انجام شود و بقیه منابع در نظر گرفته نمیشود. پیاده سازی این پروژه روی یک سرور فرض شده است و فرض شده که سرور سه instance دارد. Instance به ماشین مجازی گفته میشود که قدرت خود را از سرور میگیرد.
نرخ ورود تسک ها به سیستم توزیع پواسون است.
به ازای هر instance یک صف وجود دارد. در هر صف تسک های مربوط به ان instance در آن قرار میگرد تا به نوبت اجرا شوند. در هر صف تسک های یک جنس وارد آن می شود. به طور مثال تسک های صف شماره یک تسک هایی با workload بالا و deadline بالا هستند.
در این سیستم ۶ cpu در نظر گرفته شود. همه cpuها همگن و دارای یک قدرت پردازشی است. الگوریتم باید تصمیم بگیرد در هر بازه زمانی چ instance هایی روشن باشند، به هر instance روشن چند cpu تخصیص یابد و هر cpu با چه فرکانسی کار کند.
در این سیستم از نظر زمانی، دو موضوع epoch و time slot مطرح است. مجموع چند time slot یک epoch در نظر گرفته میشود. الگورتیم باید فقط چند بار در هر epoch ها اجرا شود تا خط مشی سیستم را تا epoch بعدی مشخص. کند. به عنوان مثال سیستم دارای ۱۰۰ تایم اسلات است. الگوریتم در تایم اسلات های ۰-۲۵-۵۰-۷۵ اجرا میشود و ان سه موضوع اصلی { چه instanceهایی روشن، هر instance چند cpu تخصیص پیدا کند، هر cpu با چه فرکانسی کار کند) تصمیم گیری می شود.
چند نکته:
Action ما در الگوریتم DRL درواقع تصمیم برای خاموش یا روشن بودن هر instance است. به علاوه اینکه الگوریتم تصمیم بگیرد چند سی پی یو به هر instance روشن تخصیص دهد. به علاوه اینکه هر instance با چه فرکانس کاری کار کند. پس action این الگوریتم سه کار باید انجام شود.
در این الگوریتم، هر state نمایانگر وضعیت حال سیستم است. به طور مثال چه instanceهایی روشن است، هرکدام چند سی پی یو در اختیار دارند، هر سیپییو با چه فرکانس کاری مشغول به کار است و …
معیارهای اصلی reward: زمان پاسخ کمتر، هزینه انرژی، cold start کمتر
بین exploration and exploitation یک تناسب درست و مشخص را در نظر گرفته شود
جزییات پیاده سازی
باید به ازای هر صف یک penalty cost درنظر گرفته بشه. هر مقداری که براشون به دست میاد باید بر اساس درصد violation باشه. مثلا q1 به ازای هر ثانیه که ددلاین رعایت نمیشه violation خواهد داشت. فرمولش: response time -deadline) / deadline *100). بعد یه تسکی مثلا ۲۰ درصد violation داشته penalty cost این صف هم ۱ سنت جریمه به ازای هر درصد violation. این دوتا ضرب میکنی اون هزینه اییه که جریمه باید بدی
هزینه فرکانس کاری cpuها رو هم باید درنظر گرفت. مثلا به ازای هر time slot که یک سی پی یو روشن است مقداری پول میگیرم با هر فرکانس کاری که داشته باشیم
هدف اینه که هزینه ها و جریمه کاهش پیدا کنه
چیزهایی که باید ریپورت شه: هزینه violation به اضای هر q و هزینه کلی، هزینه مصرف انرژی کل سیستم، هزینه violation + هزینه انرژی، average and max and min response time for each q، average response time for system، تعداد cold startها
این فرمول کلی سیستم: minimize = alfa(violation) + 1-alpha (energy cost)
همه cpuها نباید حتما روشن باشن. یه رندوم بزن چندتا روشن باشه چندتا خاموش باشه
مهارت ها:رایانش ابری (Cloud Computing)پایتون (Python)اینترنت اشیا (IoT)هوش مصنوعی (AI)برنامه نویسی
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
بینهایت
متمایز
برجسته
فوری
در یک وبسایت خبری پربازدید، با توجه به حجم بالای کامنتهای کاربران، نیازمند توسعه یک سیستم هوشمند تشخیص خودکار کامنتهای نامناسب هستیم که قادر باشد هر کامنت جدید را بر اساس موضوع مطلب اصلی و قوانین محتوایی تعیین شده (مانند محتوای نظامی، سیاسی، رکیک، توهینآمیز یا دارای حساسیت فرهنگی) بررسی کند و تنها کامنتهای مطابق با قوانین را به صورت خودکار تأیید کند.
این سیستم باید بر پایه مدل زبانی BERT فارسی (ParsBERT) یا شبیه آن طراحی و توسعه یابد و در محیط داخلی سرورهای کارفرما بدون استفاده از هیچ API خارجی یا خدمات ابری خارجی اجرا شود.
این موضوع به دلیل حساسیت بالای موضوعی و الزامات قانونی در حوزه مطبوعات و مدیریت محتوای کاربری اجباری است.
نحوه عملکرد سیستم:
با استفاده از PHP ، کامنتهای جدید از دیتابیس وبسایت خبری دریافت شده و در صف (Queue) قرار میگیرند.
این صف توسط یک سرویس داخلی به بخش Python + Transformers ارسال میشود.
در این بخش، با استفاده از مدل ParsBERT (یا مدل معادل)، کامنت بررسی شده و نتیجه آن به صورت خودکار به بخش PHP بازگردانده میشود.
بر اساس نتیجه، کامنت تأیید یا رد میشود.
ویژگیهای مورد نیاز سیستم:
قابلیت پشتیبانی از حجم بالای کامنتهای ورودی با حداقل تاخیر
اجرای کامل در محیط داخلی و بدون وابستگی به سرویسهای خارجی
قابلیت آموزش مجدد (re-training) مدل بر اساس قوانین جدید محتوایی
امنیت بالا در تمام لایههای برنامه و عدم امکان دسترسی غیرمجاز به دادهها
مهارتهای مورد نیاز:
تسلط به PHP برای ایجاد Queue و مدیریت ارتباط با دیتابیس
تجربه کار با Python در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP)
آشنایی عمیق با مدلهای زبانی ParsBERT و کتابخانه HuggingFace Transformers
توانایی نصب، پیکربندی و آموزش مجدد مدلهای NLP در محیط محلی
تجربه کار با سیستمعامل لینوکس و مدیریت سرورهای وب
دانش فنی در زمینه بهینهسازی سرعت پردازش مدلهای زبانی
آشنایی با استانداردهای امنیتی در محیطهای داخلی و حساس
نکات مهم:
تمامی دادهها، مدلها و اطلاعات این پروژه کاملا محرمانه بوده و تحت هیچ شرایطی نباید در بیرون از محیط کارفرما استفاده یا ذخیره شوند.
دقت و کیفیت بالا در پیادهسازی این پروژه اولویت اصلی است، چرا که پروژه در حوزهای بحرانی و تحت نظارت قرار دارد.
فریلنسر باید قادر به مدیریت مستقل پروژه از مرحله طراحی تا اجرا باشد.
مهارت ها:Linuxپی اچ پی (PHP)پایتون (Python)الگوریتمهوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب6 روز و 23 ساعت
پیشنهادها15
تشخیص خودکار کامنتهای نامناسب وب سایت با ParsBERT
در یک وبسایت خبری پربازدید، با توجه به حجم بالای کامنتهای کاربران، نیازمند توسعه یک سیستم هوشمند تشخیص خودکار کامنتهای نامناسب هستیم که قادر باشد هر کامنت جدید را بر اساس موضوع مطلب اصلی و قوانین محتوایی تعیین شده (مانند محتوای نظامی، سیاسی، رکیک، توهینآمیز یا دارای حساسیت فرهنگی) بررسی کند و تنها کامنتهای مطابق با قوانین را به صورت خودکار تأیید کند.
این سیستم باید بر پایه مدل زبانی BERT فارسی (ParsBERT) یا شبیه آن طراحی و توسعه یابد و در محیط داخلی سرورهای کارفرما بدون استفاده از هیچ API خارجی یا خدمات ابری خارجی اجرا شود.
این موضوع به دلیل حساسیت بالای موضوعی و الزامات قانونی در حوزه مطبوعات و مدیریت محتوای کاربری اجباری است.
نحوه عملکرد سیستم:
با استفاده از PHP ، کامنتهای جدید از دیتابیس وبسایت خبری دریافت شده و در صف (Queue) قرار میگیرند.
این صف توسط یک سرویس داخلی به بخش Python + Transformers ارسال میشود.
در این بخش، با استفاده از مدل ParsBERT (یا مدل معادل)، کامنت بررسی شده و نتیجه آن به صورت خودکار به بخش PHP بازگردانده میشود.
بر اساس نتیجه، کامنت تأیید یا رد میشود.
ویژگیهای مورد نیاز سیستم:
قابلیت پشتیبانی از حجم بالای کامنتهای ورودی با حداقل تاخیر
اجرای کامل در محیط داخلی و بدون وابستگی به سرویسهای خارجی
قابلیت آموزش مجدد (re-training) مدل بر اساس قوانین جدید محتوایی
امنیت بالا در تمام لایههای برنامه و عدم امکان دسترسی غیرمجاز به دادهها
مهارتهای مورد نیاز:
تسلط به PHP برای ایجاد Queue و مدیریت ارتباط با دیتابیس
تجربه کار با Python در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP)
آشنایی عمیق با مدلهای زبانی ParsBERT و کتابخانه HuggingFace Transformers
توانایی نصب، پیکربندی و آموزش مجدد مدلهای NLP در محیط محلی
تجربه کار با سیستمعامل لینوکس و مدیریت سرورهای وب
دانش فنی در زمینه بهینهسازی سرعت پردازش مدلهای زبانی
آشنایی با استانداردهای امنیتی در محیطهای داخلی و حساس
نکات مهم:
تمامی دادهها، مدلها و اطلاعات این پروژه کاملا محرمانه بوده و تحت هیچ شرایطی نباید در بیرون از محیط کارفرما استفاده یا ذخیره شوند.
دقت و کیفیت بالا در پیادهسازی این پروژه اولویت اصلی است، چرا که پروژه در حوزهای بحرانی و تحت نظارت قرار دارد.
فریلنسر باید قادر به مدیریت مستقل پروژه از مرحله طراحی تا اجرا باشد.
مهارت ها:Linuxپی اچ پی (PHP)پایتون (Python)الگوریتمهوش مصنوعی (AI)
بینهایت
متمایز
برجسته
فوری
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
با سلام
میخواسم توی سایت make.com یک ایجنت هوش مصنوعی بسازیم که روزانه بره توی گوگل ترندز در حوزه مورد نظرمون یه کلمه ای که ارزش سئو داره رو پیدا کنه، تبدیلش کنه به مقاله ای که شامل تصویر تامبنیل و چند تصویر در بین مقاله باشه. تگ هاش رو درست شناسایی کنه و توی وردپرس به صورت خودکار آپلود کنه. مقالات و … فارسی هستند و باید تگ و دسته بندی و … هم به صورت هوشمند شناسایی کنه.
دوستانی که نمونه مشابه دارند در اولویت هستند.
مهارت ها:هوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب4 روز و 18 ساعت
پیشنهادها3
پیاده سازی ai agent برای تولید محتوای خودکار در وبسایت
با سلام
میخواسم توی سایت make.com یک ایجنت هوش مصنوعی بسازیم که روزانه بره توی گوگل ترندز در حوزه مورد نظرمون یه کلمه ای که ارزش سئو داره رو پیدا کنه، تبدیلش کنه به مقاله ای که شامل تصویر تامبنیل و چند تصویر در بین مقاله باشه. تگ هاش رو درست شناسایی کنه و توی وردپرس به صورت خودکار آپلود کنه. مقالات و … فارسی هستند و باید تگ و دسته بندی و … هم به صورت هوشمند شناسایی کنه.
دوستانی که نمونه مشابه دارند در اولویت هستند.
مهارت ها:هوش مصنوعی (AI)
کیفیت بیشترین اهمیت را دارد.
نیازمند یک سرویس هوش مصنوعی هستم که فایل های فتوشاپ با پسوند psd را دریافت کند و سپس آن را با مقادیر مشخص شده resize انجام دهد
مهارت ها:پایتون (Python)هوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب4 روز و 16 ساعت
پیشنهادها16
هوش مصنوعی برای Resizeکردن فایل های فتوشاپ
نیازمند یک سرویس هوش مصنوعی هستم که فایل های فتوشاپ با پسوند psd را دریافت کند و سپس آن را با مقادیر مشخص شده resize انجام دهد
مهارت ها:پایتون (Python)هوش مصنوعی (AI)
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
سلام خدمت دوستان عزیز
من یک وبسایت میخوام که با کمک هوش مصنوعی از صاحب کسب و کار یک سری سوال بپرسه و کشف کنه که مشکلات و عارضه بیزینسشون چیه و براش چک لیست زماندار درست کنه و یاداوری کنه که چک لیستش رو انجام بده
بابت هر فرآیند پرسش سوال و چک لیست و یاداوری یک حق اشتراک ماهیانه بگیره.
هرکی هم تو پنلش ببینه چک لیست های قبلش رو
مهارت ها:جاوا (Java)جاوا اسکریپت (JavaScript)پایتون (Python)الگوریتمهوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب4 روز و 10 ساعت
پیشنهادها28
هوش مصنوعی عارضه یاب
سلام خدمت دوستان عزیز
من یک وبسایت میخوام که با کمک هوش مصنوعی از صاحب کسب و کار یک سری سوال بپرسه و کشف کنه که مشکلات و عارضه بیزینسشون چیه و براش چک لیست زماندار درست کنه و یاداوری کنه که چک لیستش رو انجام بده
بابت هر فرآیند پرسش سوال و چک لیست و یاداوری یک حق اشتراک ماهیانه بگیره.
هرکی هم تو پنلش ببینه چک لیست های قبلش رو
مهارت ها:جاوا (Java)جاوا اسکریپت (JavaScript)پایتون (Python)الگوریتمهوش مصنوعی (AI)
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
سلام و احترام،
ما در حال راهاندازی یک ربات پرسش و پاسخ مشابه سیستمهای تیکتینگ هستیم. این ربات باید برای هر کاربر مشخصات فردی و شماره تیکت منحصر به فرد ثبت کند و امکان پیگیری گفتگوها را فراهم سازد.
مهمتر اینکه، این ربات باید به صورت همزمان روی پلتفرم بله و ایتا فعال باشد.
نکات مهم پروژه:
توسعهپذیری بالای رباتها برای افزودن امکانات در آینده
طراحی پایگاه داده (دیتابیس) قدرتمند، منظم و قابل تحلیل
پیشبینی قابلیت اتصال به دیگر سرویسها یا توسعه امکانات جدید
بودجه:
مبلغ اولیه پروژه برای راهاندازی و ایجاد ساختار منسجم در نظر گرفته شده است. در صورت رضایت از روند کار، برای توسعههای بعدی و افزودن امکانات، همکاری ادامهدار خواهد بود.
مشاوره:
در صورت امکان، خوشحال میشویم پیش از شروع پروژه از تجربیات شما مشاوره بگیریم تا بهترین مسیر را برای اجرا انتخاب کنیم.
لطفاً در پیشنهاد خود موارد زیر را قید کنید:
نمونه کارهای مرتبط (در صورت وجود)
زبان برنامهنویسی و تکنولوژی پیشنهادی
مدت زمان تقریبی برای تکمیل پروژه
هزینه اجرای پروژه
با تشکر از همراهی شما
مهارت ها:پایتون (Python)الگوریتمTelegram APIsDatabase Programmingهوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب3 روز و 14 ساعت
پیشنهادها5
راهاندازی ربات پرسش و پاسخ برای بله و ایتا
سلام و احترام،
ما در حال راهاندازی یک ربات پرسش و پاسخ مشابه سیستمهای تیکتینگ هستیم. این ربات باید برای هر کاربر مشخصات فردی و شماره تیکت منحصر به فرد ثبت کند و امکان پیگیری گفتگوها را فراهم سازد.
مهمتر اینکه، این ربات باید به صورت همزمان روی پلتفرم بله و ایتا فعال باشد.
نکات مهم پروژه:
توسعهپذیری بالای رباتها برای افزودن امکانات در آینده
طراحی پایگاه داده (دیتابیس) قدرتمند، منظم و قابل تحلیل
پیشبینی قابلیت اتصال به دیگر سرویسها یا توسعه امکانات جدید
بودجه:
مبلغ اولیه پروژه برای راهاندازی و ایجاد ساختار منسجم در نظر گرفته شده است. در صورت رضایت از روند کار، برای توسعههای بعدی و افزودن امکانات، همکاری ادامهدار خواهد بود.
مشاوره:
در صورت امکان، خوشحال میشویم پیش از شروع پروژه از تجربیات شما مشاوره بگیریم تا بهترین مسیر را برای اجرا انتخاب کنیم.
لطفاً در پیشنهاد خود موارد زیر را قید کنید:
نمونه کارهای مرتبط (در صورت وجود)
زبان برنامهنویسی و تکنولوژی پیشنهادی
مدت زمان تقریبی برای تکمیل پروژه
هزینه اجرای پروژه
با تشکر از همراهی شما
مهارت ها:پایتون (Python)الگوریتمTelegram APIsDatabase Programmingهوش مصنوعی (AI)
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
یک برنامه نویس api واسط برای اتصال سرور به هوش مصنوعی chat gpt و deepseek
لطفا رزومه و توضیحات مورد نیاز برای پروژه را در پیام ها ارسال نمایید.
مهارت ها:Web ScrapingWeb Servicesهوش مصنوعی (AI)برنامه نویسی بک اند (Back-End)
فرصت انتخاب1 روز و 15 ساعت
پیشنهادها9
واسط api سرور به هوش مصنوعی
یک برنامه نویس api واسط برای اتصال سرور به هوش مصنوعی chat gpt و deepseek
لطفا رزومه و توضیحات مورد نیاز برای پروژه را در پیام ها ارسال نمایید.
مهارت ها:Web ScrapingWeb Servicesهوش مصنوعی (AI)برنامه نویسی بک اند (Back-End)
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
ما نیاز به نسخه ای از پلاگین WPML داریم که امکان ترجمه خودکار مطالب با استفاده از هوش مصنوعی deepseek رو داشته باشه. اگر قبلا اینکار رو انجام دادین یا توانایی انجامش رو دارین ممنون میشم شرایطتتون رو برام بفرستین. الویت با کسانی هست که زودتر بتونن این کار رو انجام بدن. موفق باشید
مهارت ها:پی اچ پی (PHP)وردپرس (WordPress)برنامه نویسی تحت وبDebuggingهوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخاب12 ساعت و 43 دقیقه
پیشنهادها8
توسعه پلاگین ترجمه WPML برای وردپرس
ما نیاز به نسخه ای از پلاگین WPML داریم که امکان ترجمه خودکار مطالب با استفاده از هوش مصنوعی deepseek رو داشته باشه. اگر قبلا اینکار رو انجام دادین یا توانایی انجامش رو دارین ممنون میشم شرایطتتون رو برام بفرستین. الویت با کسانی هست که زودتر بتونن این کار رو انجام بدن. موفق باشید
مهارت ها:پی اچ پی (PHP)وردپرس (WordPress)برنامه نویسی تحت وبDebuggingهوش مصنوعی (AI)
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
سلام،
میخوام یک مدل تشخیص موجودیت (NER) برای متون فارسی حاوی مبلغ , بسازید. هدف اینه که از روی متون مورد نظر ، اطلاعاتی مثل مبلغ، و ... استخراج بشه. من چند نمونه متن واقعی برای شروع در اختیار شما میذارم.
انتظارات:
برچسبگذاری (Labeling) دادههای من برای آموزش مدل NER
طراحی و آموزش یک مدل سبک و قابل استفاده در موبایل (پیشنهاد من: Embedding + BiLSTM یا مدل Transformer سبک)
تبدیل خروجی مدل به فرمت TFLite یا هر فرمتی که در Flutter قابل استفاده باشه
ارائه کد کامل آموزش مدل در Python (ترجیحاً با TensorFlow یا PyTorch)
اجرای موفق کد در Flutter برای بارگذاری و استفاده از مدل
توضیح کلی مراحل برای اینکه بعداً خودم بتونم مدل جدید بسازم یا مدل رو بهروزرسانی کنم
ورودیها:
متون حاوی مبلغ به ریال یا تومان
خروجیها:
فایل ner_model.tflite (یا معادل آن)
کد Python کامل برای آموزش مدل
ویژگی مهم:
مدل باید کوچک، سریع و مناسب اجرا روی موبایل باشد.
هدف پروژه :
استفاده در پروژه محاسبه دخل و خرج کاربر بر اساس متون موجود.
مهارت ها:پایتون (Python)هوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخابپایان فرصت ارسال پیشنهاد
پیشنهادها9
پایتون و هوش مصنوعی - ساخت مدل NER + تحویل مدل TFLite
سلام،
میخوام یک مدل تشخیص موجودیت (NER) برای متون فارسی حاوی مبلغ , بسازید. هدف اینه که از روی متون مورد نظر ، اطلاعاتی مثل مبلغ، و ... استخراج بشه. من چند نمونه متن واقعی برای شروع در اختیار شما میذارم.
انتظارات:
برچسبگذاری (Labeling) دادههای من برای آموزش مدل NER
طراحی و آموزش یک مدل سبک و قابل استفاده در موبایل (پیشنهاد من: Embedding + BiLSTM یا مدل Transformer سبک)
تبدیل خروجی مدل به فرمت TFLite یا هر فرمتی که در Flutter قابل استفاده باشه
ارائه کد کامل آموزش مدل در Python (ترجیحاً با TensorFlow یا PyTorch)
اجرای موفق کد در Flutter برای بارگذاری و استفاده از مدل
توضیح کلی مراحل برای اینکه بعداً خودم بتونم مدل جدید بسازم یا مدل رو بهروزرسانی کنم
ورودیها:
متون حاوی مبلغ به ریال یا تومان
خروجیها:
فایل ner_model.tflite (یا معادل آن)
کد Python کامل برای آموزش مدل
ویژگی مهم:
مدل باید کوچک، سریع و مناسب اجرا روی موبایل باشد.
هدف پروژه :
استفاده در پروژه محاسبه دخل و خرج کاربر بر اساس متون موجود.
مهارت ها:پایتون (Python)هوش مصنوعی (AI)
ترکیبی از قیمت و کیفیت اهمیت دارد.
فوری
در حال توسعه یک پروژهی اتوماسیون هستیم که نیاز به طراحی و پیادهسازی جریانهای هوشمند با استفاده از N8N داره. پروژه شامل اتصال APIهای مختلف، پردازش دادهها، و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت ایجنتهای تعاملیه.
به دنبال همکاری با فردی هستیم که:
به هوش مصنوعی علاقهمنده
توانایی کدنویسی با Python رو داره
از کار با APIها، اتوماسیون و ابزارهای نوین لذت میبره
و میتونه در صورت نیاز، ماژولهای هوشمند سفارشی بسازه
✅ مهارتهای مورد نیاز:
تسلط به N8N یا سرعت بالا در یادگیری اون
توانایی بالا در خواندن مستندات و ابزارهای انگلیسیزبان
آشنایی با مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی (ویژه: Agentها و LLMها)
مهارت در برنامهنویسی با Python
آشنایی با Hugging Face مزیت محسوب میشه
⚙️ ابزارهایی که باهاشون سروکار داریم:
LangChain – OpenAI – FastAPI – Webhooks – Airtable – Zapier – Notion API – Telegram Bot و...
مهارت ها:Parallels Automationپایتون (Python)Web ScrapingTelegram APIsهوش مصنوعی (AI)
فرصت انتخابپایان فرصت ارسال پیشنهاد
پیشنهادها16
راهاندازی اتوماسیون با N8N + ادغام Python + AI Agents
در حال توسعه یک پروژهی اتوماسیون هستیم که نیاز به طراحی و پیادهسازی جریانهای هوشمند با استفاده از N8N داره. پروژه شامل اتصال APIهای مختلف، پردازش دادهها، و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت ایجنتهای تعاملیه.
به دنبال همکاری با فردی هستیم که:
به هوش مصنوعی علاقهمنده
توانایی کدنویسی با Python رو داره
از کار با APIها، اتوماسیون و ابزارهای نوین لذت میبره
و میتونه در صورت نیاز، ماژولهای هوشمند سفارشی بسازه
✅ مهارتهای مورد نیاز:
تسلط به N8N یا سرعت بالا در یادگیری اون
توانایی بالا در خواندن مستندات و ابزارهای انگلیسیزبان
آشنایی با مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی (ویژه: Agentها و LLMها)
مهارت در برنامهنویسی با Python
آشنایی با Hugging Face مزیت محسوب میشه
⚙️ ابزارهایی که باهاشون سروکار داریم:
LangChain – OpenAI – FastAPI – Webhooks – Airtable – Zapier – Notion API – Telegram Bot و...
مهارت ها:Parallels Automationپایتون (Python)Web ScrapingTelegram APIsهوش مصنوعی (AI)
فوری