تهیه و استخراج دیتای برند های بلبرینگ های صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی جهت ورود اطلاعات در سایت وردپرسی الف) مدل هویت محصول و ساختار دیتابیس
تفکیک خانواده، سری یا مدل پایه از محصول دارای کد کامل سازنده یا MPN؛ تعریف شناسه داخلی و قواعد جلوگیری از ثبت تکراری، با حفظ کد اصلی سازنده و پسوندهای معنادار.
وجود یک محصول نباید صرفاً از ترکیب احتمالی پسوندها حدس زده شود. اطلاعات فنی محصول نیز باید از اطلاعات فروشنده، قیمت و موجودی تفکیک شود.
ب) فرهنگ ویژگیها و ساختار اختصاصی هر خانواده
تهیهٔ Field Dictionary شامل نام فارسی و انگلیسی، تعریف، نوع داده، واحد، اجباری یا اختیاری بودن، مقادیر مجاز و قواعد کنترل هر ویژگی.
طراحی Catalog Schema در سه سطح ویژگیهای مشترک، ویژگیهای خانواده و تفاوتهای برند، با امکان تعیین ترتیب نمایش و مقایسه.
یک جدول با ستونهای ثابت برای همه خانوادهها پذیرفته نیست. ساختار خانوادههای خارج از پایلوت نیز نباید بدون بررسی منابع رسمی آنها نهایی اعلام شود.
ج) دیتاست مرجع ۲۰۰ محصولی و رجیستر منابع
ثبت کد دقیق، برند، خانواده، عنوان فارسی و نامک انگلیسی پیشنهادی، ابعاد و مشخصات مرتبط با هر خانواده؛ از جمله بار، سرعت، دقت، لقی یا پیشبار، قفسه و آببندی، فقط در موارد قابلاعمال و دارای منبع.
برای هر مقدار فنی، ارجاع قابلردیابی لازم است؛ مانند شناسه و ویرایش کاتالوگ، صفحه، جدول و ردیف، یا نشانی صفحه رسمی همراه با تاریخ دسترسی. یک ارجاع میتواند چند مقدار را پوشش دهد، مشروط به اینکه محدودهٔ اعتبار آن مشخص باشد.
مقدار خام و مقدار استانداردشده باید از هم تفکیک شوند. داده نامشخص، غیرقابلاعمال و متناقض باید وضعیت جدا داشته باشند؛ مقدار خالی نباید به صفر یا مقدار حدسی تبدیل شود.
د) رجیستر تصاویر، نقشه و CAD
ثبت ارتباط هر فایل با محصول یا خانواده مربوط، منبع، وضعیت دسترسی و وضعیت امکان استفاده.
تصویر عمومی خانواده باید از تصویر همان کد محصول متمایز باشد. برای همه محصولات باید وضعیت تصویر، نقشه و CAD مشخص شود؛ اما وجود فایل اختصاصی برای همه کدها از پیش تضمینشده نیست.
ساخت یا معرفی تصویر و CAD حدسی بهعنوان فایل رسمی پذیرفته نیست.
هـ) ابزار استخراج و اعتبارسنجی قابل اجرای مجدد
تحویل کد یا ابزار استخراج و تبدیل، قواعد کنترل، گزارش خطا، ثبت تغییرات و صف بررسی انسانی.
کنترل هویت محصول، واحدها، مقادیر الزامی، تکرارها، تعارض منابع و سازگاری داده با خانواده ضروری است. اجرای مجدد نباید رکورد تکراری تولید کند یا مقادیر تأییدشده را بدون قاعده بازنویسی کند.
استفاده از هوش مصنوعی مجاز است؛ خروجی هوش مصنوعی منبع فنی محسوب نمیشود و داده حساس باید با مرجع تطبیق داده شود.
و) بسته ورود به سایت و تحویل کامل
تحویل نسخه اصلی دیتابیس، خروجی Excel/CSV برای بازبینی، ساختارها و قواعد در قالب ماشینخوان مناسب، رجیستر منابع و فایلها، گزارش کنترل کیفیت، کد قابلویرایش و راهنمای اجرای مجدد.
خروجی باید با ساختار واقعی واردسازی WordPress/WooCommerce پروژه تطبیق داده شود. صرف تحویل CSV عمومی کافی نیست.