آموزش شبکه های عصبی بازگشتی بر روی دیتاست UCI-HAR
این پروژه شامل نتایج دو نوع مدل شبکه عصبی LSTM (حافظه کوتاه مدت طولانی)، RNN (شبکه عصبی بازگشتی) بر روی مجموعه داده UCI-HAR (تشخیص فعالیت های انسانی با استفاده از گوشی های هوشمند) می باشد. مجموعه داده UCI-HAR شامل حرکات ضبط شده بدن می باشد که در این پروژه میزان دقت آموزش شبکه های عصبی بازگشتی به تصویر کشیده شده است. https://github.com/nelinazemi/Data-Science-DL/blob/9e32698c3f5523395d28f4485011af1fd84d83ff/Recurrent%20Neural%20Network/
مهارت های استفاده شده
پایتون (Python)
پردازش داده ها
داده کاوی (Data Mining)
هوش مصنوعی (AI)
30 آبان 1403
برچسب ها
تحلیل داده
پردازش سیگنال
#پردازش_تصویر
#هوش مصنوعی