این پروژه بر پیش‌بینی قیمت مسکن بر اساس ویژگی‌های کلیدی مانند مکان، اندازه و ویژگی‌های ملک تمرکز دارد. این پروژه از روش‌های مختلفی از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون درخت تصمیم و رگرسیون جنگل تصادفی برای آموزش مدل‌های پیش‌بینی استفاده می‌کند.

https://github.com/nelinazemi/Data-Science-ML/tree/main/House%20Price%20Prediction

پیش بینی قیمت مسکن بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشین