هدف پروژه ساخت یک اینترفیس برای جداسازی هم زمان صدای قلب و یا ریه (به انتخاب کاربر) از صدای قفسه سینه که شامل صدای قلب و ریه و نویز است میباشد.

برای این کار نیاز به ساخت یک مدل یادگیری عمیق است. که بتواند صدای ضربان قلب و ریه و نویز را از صدای ترکیبی قفسه سینه تشخیص و با توجه به انتخاب کاربر تفکیک کند. و به کاربر این امکان را بدهد که با انتخاب خود، به صدای قلب و یا ریه گوش دهد.

هدف نهایی پیاده سازی اینترفیس هست که همزمان صدا را دریافت کند و خروجی را با توجه به انتخاب کاربر (صدای بدون نویز قلب و یا ریه) ارائه دهد.

بابت پروژه ای نیاز به دستیار مجازی داریم که بصورت دورکاری 3 ساعت در روز یکسری تسک ها رو انجام بده این کار ها شامل : 1) مدیریت اکانت و پیام به مشتریان مشخص شده (زبان انگلیسی; البته برخی پیام ها در ابتدا به شما داده خواهد شد و پیچیده نیست) 2) محتوا گذاری داخل بلاگ سایت با هوش مصنوعی 3) استخراج دیتا و جست و جو داخل اینترنت

پس از انتخاب فرد مناسب هماهنگی کار ها بصورت کامل انجام خواهد شد.

عنوان پروژه: تحلیل داده با R

توضیحات پروژه:

این پروژه به بررسی تأثیر پیشنهادات کش‌بک بر رفتار خرید مشتریان در بازار محصولات سوپر مارکتی می‌پردازد. تمرکز این تحلیل بر دو گروه اصلی مشتریان است: مشتریان وفادار و تعویض‌کنندگان برند. طراحی آزمایش به صورت ۲x۴ انجام شده است و شامل دو نوع مشتری و چهار گروه درمانی می‌باشد:

• گروه کنترل (بدون پیشنهاد کش‌بک)
• سه گروه درمانی شامل پیشنهاد کش‌بک برای برند وفادار، یک برند رقابتی، و یک برند ژنریک (بدون برند)

هدف اصلی: هدف این مطالعه ارزیابی تأثیر پیشنهادات کش‌بک بر موارد زیر است:

• تصمیمات خرید
• وفاداری به برند
• تمایل به تعویض برند
• گرایش به برندهای ژنریک

تحلیل‌های کلیدی: تحلیل‌ها شامل مقایسه احتمال افزایش خرید از برند وفادار، تمایل به تعویض برند به دلیل پیشنهاد کش‌بک، و گرایش به خرید محصولات ژنریک خواهد بود. برای اطمینان از دقت نتایج، از روش‌های آماری مانند محاسبات قدرت آماری و استفاده از داده‌های تاریخی بهره برده خواهد شد.

انتظار می‌رود: نتایج این مطالعه به درک بهتر از واکنش مشتریان به پیشنهادات کش‌بک کمک کند و به شرکت‌ها در بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی، قیمت‌گذاری و تقسیم‌بندی بازار یاری رساند. این پروژه با ارائه بینش‌های عملی، به بهبود عملکرد بازار سوپر مارکتی کمک خواهد کرد.

دسته‌بندی پروژه: کسب‌وکار

لطفاً در صورت تمایل به همکاری در این پروژه، با تجربیات و مهارت‌های خود در زمینه تحلیل داده با R و آمار، رزومه خود را ارسال کنید.