**عنوان پروژه: تهیه فیش حقوق** **توضیحات پروژه:** باسلام، من به منظور بررسی و مدارک‌سازی مالی، به دریافت فیش‌های حقوقی برای سال‌های ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۷ نیاز دارم. مبلغ دقیق حقوق‌ پرداختی در سوابق بیمه من مشخص است، اما برای هر سال به صورت جداگانه به فیش حقوقی با جزئیات منطقی و متناسب با اعداد ثبت شده در سامانه بیمه نیاز دارم. **نیازمندی‌ها:** - تهیه فیش حقوقی برای هر یک از سال‌های ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۷ - جزئیات فیش باید منطقی و متناسب با مبلغ حقوق در سوابق بیمه باشد - دقت و صحت در اطلاعات ارائه شده بسیار مهم است **دسته بندی پروژه:** کسب‌وکار لطفاً در صورت تمایل، درخواست خود را ارسال کنید و سابقه کاری خود را در این زمینه به اشتراک بگذارید. از همکاری شما سپاسگزارم.

به یک خانم با تجربه و مسلط به مدیریت پروژه در Trello نیازمندیم. فرد مورد نظر باید توانایی‌های زیر را داشته باشد: تسلط کامل به ایجاد و مدیریت بردها و لیست‌های Trello توانایی تعریف و پیگیری وظایف و زمان‌بندی پروژه‌ها مهارت در هماهنگی و ارتباط مؤثر با تیم قدرت برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی وظایف دقت بالا در مدیریت جزئیات پروژه شرایط همکاری: همکاری به صورت دورکاری پرداخت منظم و توافقی امکان برگزاری جلسات آنلاین برای هماهنگی پروژه‌ها

هدف از این پروژه، توسعه یک مدل یادگیری ماشین قابل فهم و کارآمد برای پیش‌بینی آسیب‌های ناشی از زلزله به ساختمان‌ها در منطقه هاتای ترکیه است. مدل باید به‌گونه‌ای طراحی شود که نتایج آن بتوانند به صورت مستند و ساده‌سازی شده به آیین‌نامه زلزله ترکیه پیشنهاد شوند. جزئیات: تمیزسازی داده‌ها: داده‌های لرزه‌نگاری شامل شتاب اوج زمین (PGA)، سرعت اوج زمین (PGV)، و داده‌های آسیب ساختمان (سال ساخت، تعداد طبقات، نوع سازه و غیره) باید تمیزسازی شوند. این بخش از کد باید در یک سلول جداگانه در Google Colab ارائه شود. توسعه مدل یادگیری ماشین: استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین (Random Forest، XGBoost، یا شبکه‌های عصبی). هدف رسیدن به دقت پیش‌بینی حداقل R²=80% است. تمام فرآیند کدنویسی در این بخش باید در یک سلول جداگانه قرار گیرد و قابل اجرا به صورت مستقل باشد. ایجاد نمودار گلس‌باکس ساده‌شده: تولید نمودارهای قابل توضیح برای نشان دادن تأثیر متغیرهای ورودی بر نتایج مدل (Tree SHAP یا ابزارهای مشابه). نمودارها باید به زبان ساده و قابل درک برای متخصصان آیین‌نامه و سیاست‌گذاران ارائه شوند. گزارش نتایج: نمایش مقادیر ارزیابی مدل (R²، MSE، RMSE) در یک سلول جداگانه. نمودارهای بصری‌سازی ساده برای نتایج پیش‌بینی و تحلیل آسیب. ساختار کد: کدها در Google Colab باید به صورت ماژولار باشند: بخش تمیزسازی داده‌ها آموزش مدل نمایش نتایج و نمودارها هر بخش باید مستقل اجرا شود و در یک فایل Colab قابل ارائه باشد. مستندسازی: مستندات باید شامل توضیحی گام‌به‌گام از فرآیندها و تصمیم‌گیری‌ها باشد. پیشنهادات عملی برای بهبود آیین‌نامه زلزله ترکیه، مبتنی بر نتایج مدل، باید در بخش جداگانه‌ای از گزارش ارائه شوند. خروجی‌ها: فایل Google Colab با ساختار بخش‌بندی‌شده و قابل اجرا. نمودار گلس‌باکس ساده‌شده و مناسب برای ارائه به سیاست‌گذاران. مستندات جامع به صورت PDF شامل فرآیندها و نتایج پروژه. مهارت‌های مورد نیاز: تجربه در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. تسلط بر Python و Google Colab. آشنایی با داده‌های لرزه‌نگاری و استانداردهای آیین‌نامه زلزله. توانایی مستندسازی حرفه‌ای.

من یک سری دیتا عکس جمع اوری کرده ام عکس های مربوط به فک که سیاه سفید هستند و به ازای هر عکس ی توضیح در فایل textدارم و کد ان را هم در اختیار دارم و برای اجرای کد روی این نمونه داده ک به بهترین نتیجه و دقت برسد نیاز به تغییر کد دارد شبکه ماvgg16 است و بعد خروجی vgg16 به عنوان ورودی به lstmداده میشود. در حال حاضر با اجرا گرفتن از کد به ازای همه جملات دیتا ست یک جمله پیش بینی میشود و نیاز به رفع ایراد این میباشم. https://github.com/anunay999/image_captioning_vgg16/blob/master/image-captioning-using-vgg16.ipynb

با سلام یک فایل اکسس داریم که طراحیش انجام شده اما در تمام سیستم های موجود در SHARE کار نمیکند و ارور میدهد که ماکرو ها قابل اعتماد نیست . فقط لازم است این مشکل حل شود. فقط در سریعترین زمان.

سلام پروژ ه ای میخوام در سه شیت که تابع هایی که در فایل پیوست میشه استفاده بشه

نیاز به شخص ماهر برای ثبت فاکتور رسمی در سامانه مودیان ، ثبت صورت معاملات فصلی، تهیه تنظیم و ثبت اظهارنامه مالیاتی ارزش افزوده، تهیه و تنظیم و ثبت اظهارنامه عملکرد سالیانه وکلیه کارها و موارد مربوط به امور مالیاتی شرکت

باید دیتاست پیوست شده (نمونه داده با 50 رکورد ) را با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مثل رندوم فارست یا هر الگوریتمی که بلد هستین، مرتب سازی کرده و پس از آن با استفاده از یادگیری ماشین و انجام test و train، داده ها را به ماشین آموزش داده تا بتوانیم با اطمینان نزدیک به 100 درصد احتمال وقوع رخداد مورد نظر را پیش بینی کنیم. مرتب سازی بر اساس وزن دهی به هر کدام از رخداد ها می باشد که به صورت دستی وارد می شود. همچنین به صورت نموداری عملکرد الگوریتم نشان داده شود این نمودارها باید عناوین محورهای عمودی و افقی را با مقیاس های مشخص نامگذاری کند. در آخر این الگوریتم باید بتواند مقایسه ای بین مرحله اول که دستی وارد شده است با نتیجه بدست آمده از خروجی محاسبات الگوریتم میزان دقت الگوریتم نسبت به حالت دستی و انسانی را انجام دهد.

ما یک شرکت ارسال و جابجایی بسته پستی هستیم و نیاز به مشاوره و تعریف قوانین مربوط به ارسال و جابجایی بسته پستی داریم فرستندگان ما مردم عادی و مامور ارسال ما، مسافرانی هستند که در هنگام سفر بسته های فرستندگان را جابجا می‌کنند و از این کار درآمد دارند کلا کاربران ما فرستنده و مسافر مردم عادی هستند ما نیاز به قوانینی داریم که هر گونه مسئولیتی را از ما سلب و ما فقط رابط بین مسافر و فرستنده هستیم البته ما احراز هویت و بیمه و موارد امنیتی را هم اعمال میکنیم فقط ما به عنوان رابط نباید هیچگونه مسئولیتی داشته باشیم.

به طراحی تعدادی فاکتور در فرمت اکسل نیاز داریم