پنج فایل اکسل داریم که تعدادی از سل های آنرا (به طور متوسط 20 سل) میخواهیم با استفاده از فرمول نویسی یا هر روشی دیگر با اعداد در بازه مشخص (از قبل تعریف شده) به صورت رندم پر کنیم. و در نهایت با SAVE AS فایل پی دی اف آن تولید شود.

برای یک پروژه در زمینه بیوتی و محصولات آرایشی که نرم افزار آن در حال طراحی میباشد برای جذب سرمایه گذار احتیاج به بیزینس پلن و مدل کسب و کار داریم که شامل موارد زیر می باشد چکیده اجرایی (Executive Summary) توضیحات کسب‌وکار (Business Description) تحلیل بازار (Market Analysis) محصول یا خدمات (Products or Services) برنامه عملیاتی (Operational Plan) مدل کسب‌وکار (Business Model) برنامه مالی (Financial Plan) تحلیل ریسک (Risk Analysis) زمان‌بندی بازگشت سرمایه (ROI Timeline) سطح آمادگی فناوری (TRL) تحلیل امکان‌سنجی (Feasibility Study - FS) تیم اجرایی (Team) استراتژی خروج (Exit Strategy) پیوست‌ها (Appendices)

در پروژه نیاز است از تمامی سلول های اکسل بصورت دستی عبارت هایی که در ویدئو ی آموزشی گفته خواهد شد را نگه دارید و سایر موارد تک به تک بررسی و حذف شوند کار ساده و فقط بررسی دستی داده هاست و آشنایی سطحی و آماتور با اکسل کافی است

سلام وقت بخیر یک پی دی اف وجود دارد که از روش های معمول قابل تبدیل به اکسل نیست من میخوام این پی دی اف بدون بهم ریختگی و بهمان شکل به اکسل تبدیل شود

عنوان پروژه: مرتب‌سازی و آماده‌سازی فایل اکسل شماره‌ها برای ارسال پیام نظیر به نظیر در آسانک توضیحات پروژه: من نیاز به یک فرد متخصص در اکسل دارم که فایل اکسل شماره‌ها را برای ارسال پیام نظیر به نظیر در آسانک آماده کند. فایل شامل دو ستون است: نام افراد شماره افراد وظایف فریلنسر: حذف شماره‌های تکراری: شماره‌های تکراری باید شناسایی و حذف شوند. شناسایی چند پروژه‌ای‌ها: افرادی که نام آن‌ها در فایل اکسل تکرار شده‌اند (دارای چند پروژه) باید شناسایی و شماره‌های آن‌ها جدا شود. شخصی‌سازی پیام‌ها: پیام‌ها باید بر اساس الگوی زیر شخصی‌سازی شوند: مهندس [نام فرد] محترم، [متن ثابت پیامک]. ستون جدیدی در اکسل ایجاد شود که پیام شخصی‌سازی‌شده در آن قرار گیرد. ساختار نهایی فایل: فایل نهایی باید شامل سه ستون باشد: نام فرد شماره فرد پیام شخصی‌سازی‌شده فرمت ارسال: فایل اکسل آماده برای بارگذاری مستقیم در آسانک باشد و هیچ نیازی به ویرایش اضافی نداشته باشد. نکات: کل تعداد شماره‌ها: ۶۰۰۰ شماره متن پیام ثابت است و به زبان فارسی نوشته می‌شود. شماره‌های نامعتبر وجود ندارند، فقط باید تکراری‌ها حذف شوند. انجام پروژه در یک روز کاری الزامی است. استفاده از فرمول‌های اکسل یا ماکرو مجاز است؛ هر روشی که ساده‌تر، ارزان‌تر و سریع‌تر باشد. الزامات: مهارت کامل در اکسل (مرتب‌سازی، شخصی‌سازی و حذف موارد اضافی). توانایی انجام دقیق و سریع پروژه در زمان تعیین‌شده. تحویل فایل نهایی در فرمت اکسل. پیشنهاد شما: لطفاً موارد زیر را مشخص کنید: زمان دقیق انجام پروژه (حداکثر یک روز). هزینه پیشنهادی شما. آیا برای اجرای پروژه نیاز به توضیحات بیشتری دارید؟ نمونه فایل: در صورت نیاز، یک نمونه فایل برای بررسی در اختیار شما قرار می‌گیرد. زمان تحویل: پروژه باید تا پایان روز بعد از شروع کار تحویل داده شود.

تحلیل وب سایت و طراحی فلوچارت گام به گام سامانه تدارکات الکترونیکی دولت (ستاد ایران) به آدرس https://setadiran.ir/setad/cms. فلوچارت تمامی بخش های خرید جزئی و متوسط، مناقصه، مزایده ، آگهی های عمومی و سایر بخش به صورت کاملا تشریحی و گام به گام جهت طراحی نرم افزار مشابه نوشته شود به صورت فایل visio ارایه شود

**عنوان پروژه: تهیه فیش حقوق** **توضیحات پروژه:** باسلام، من به منظور بررسی و مدارک‌سازی مالی، به دریافت فیش‌های حقوقی برای سال‌های ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۷ نیاز دارم. مبلغ دقیق حقوق‌ پرداختی در سوابق بیمه من مشخص است، اما برای هر سال به صورت جداگانه به فیش حقوقی با جزئیات منطقی و متناسب با اعداد ثبت شده در سامانه بیمه نیاز دارم. **نیازمندی‌ها:** - تهیه فیش حقوقی برای هر یک از سال‌های ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۷ - جزئیات فیش باید منطقی و متناسب با مبلغ حقوق در سوابق بیمه باشد - دقت و صحت در اطلاعات ارائه شده بسیار مهم است **دسته بندی پروژه:** کسب‌وکار لطفاً در صورت تمایل، درخواست خود را ارسال کنید و سابقه کاری خود را در این زمینه به اشتراک بگذارید. از همکاری شما سپاسگزارم.

به یک خانم با تجربه و مسلط به مدیریت پروژه در Trello نیازمندیم. فرد مورد نظر باید توانایی‌های زیر را داشته باشد: تسلط کامل به ایجاد و مدیریت بردها و لیست‌های Trello توانایی تعریف و پیگیری وظایف و زمان‌بندی پروژه‌ها مهارت در هماهنگی و ارتباط مؤثر با تیم قدرت برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی وظایف دقت بالا در مدیریت جزئیات پروژه شرایط همکاری: همکاری به صورت دورکاری پرداخت منظم و توافقی امکان برگزاری جلسات آنلاین برای هماهنگی پروژه‌ها

هدف از این پروژه، توسعه یک مدل یادگیری ماشین قابل فهم و کارآمد برای پیش‌بینی آسیب‌های ناشی از زلزله به ساختمان‌ها در منطقه هاتای ترکیه است. مدل باید به‌گونه‌ای طراحی شود که نتایج آن بتوانند به صورت مستند و ساده‌سازی شده به آیین‌نامه زلزله ترکیه پیشنهاد شوند. جزئیات: تمیزسازی داده‌ها: داده‌های لرزه‌نگاری شامل شتاب اوج زمین (PGA)، سرعت اوج زمین (PGV)، و داده‌های آسیب ساختمان (سال ساخت، تعداد طبقات، نوع سازه و غیره) باید تمیزسازی شوند. این بخش از کد باید در یک سلول جداگانه در Google Colab ارائه شود. توسعه مدل یادگیری ماشین: استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین (Random Forest، XGBoost، یا شبکه‌های عصبی). هدف رسیدن به دقت پیش‌بینی حداقل R²=80% است. تمام فرآیند کدنویسی در این بخش باید در یک سلول جداگانه قرار گیرد و قابل اجرا به صورت مستقل باشد. ایجاد نمودار گلس‌باکس ساده‌شده: تولید نمودارهای قابل توضیح برای نشان دادن تأثیر متغیرهای ورودی بر نتایج مدل (Tree SHAP یا ابزارهای مشابه). نمودارها باید به زبان ساده و قابل درک برای متخصصان آیین‌نامه و سیاست‌گذاران ارائه شوند. گزارش نتایج: نمایش مقادیر ارزیابی مدل (R²، MSE، RMSE) در یک سلول جداگانه. نمودارهای بصری‌سازی ساده برای نتایج پیش‌بینی و تحلیل آسیب. ساختار کد: کدها در Google Colab باید به صورت ماژولار باشند: بخش تمیزسازی داده‌ها آموزش مدل نمایش نتایج و نمودارها هر بخش باید مستقل اجرا شود و در یک فایل Colab قابل ارائه باشد. مستندسازی: مستندات باید شامل توضیحی گام‌به‌گام از فرآیندها و تصمیم‌گیری‌ها باشد. پیشنهادات عملی برای بهبود آیین‌نامه زلزله ترکیه، مبتنی بر نتایج مدل، باید در بخش جداگانه‌ای از گزارش ارائه شوند. خروجی‌ها: فایل Google Colab با ساختار بخش‌بندی‌شده و قابل اجرا. نمودار گلس‌باکس ساده‌شده و مناسب برای ارائه به سیاست‌گذاران. مستندات جامع به صورت PDF شامل فرآیندها و نتایج پروژه. مهارت‌های مورد نیاز: تجربه در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. تسلط بر Python و Google Colab. آشنایی با داده‌های لرزه‌نگاری و استانداردهای آیین‌نامه زلزله. توانایی مستندسازی حرفه‌ای.

من یک سری دیتا عکس جمع اوری کرده ام عکس های مربوط به فک که سیاه سفید هستند و به ازای هر عکس ی توضیح در فایل textدارم و کد ان را هم در اختیار دارم و برای اجرای کد روی این نمونه داده ک به بهترین نتیجه و دقت برسد نیاز به تغییر کد دارد شبکه ماvgg16 است و بعد خروجی vgg16 به عنوان ورودی به lstmداده میشود. در حال حاضر با اجرا گرفتن از کد به ازای همه جملات دیتا ست یک جمله پیش بینی میشود و نیاز به رفع ایراد این میباشم. https://github.com/anunay999/image_captioning_vgg16/blob/master/image-captioning-using-vgg16.ipynb