سلام به یک برنامه نیاز داریم وقتی اجرا کردیم با اجازه دسترسی یا بدون اجازه با زدن یک دکمه کل تصاویر گوشی پاک بشه همین

قیمت پیشنهادی لطفا اعلام کنید

سلام سایت من وردپرسی ووکامرسی هست با قالب ایران کالا من میخوام قالب سایتم بهینه سازی بشه بدون نصب افزونه ها و کلود انتظار دارم پس از پایان پروژه :

نتایج موبایل و دسکتاپ توی PageSpeed Insights صد بشود . Performance و Accessibility و Best Practices و SEO صد در صد شود. نتایج core web vitals توی سرچ کنسول روی موبایل و دسکتاپ سبز باشه و در نهایت سایت pass بشه

آدرس سایت: https://khanestore.com

با عرض سلام به 2 فریلنسر نیاز داریم که بتوانند در زبان های php و vb.net کپچا توسط کد تولید کنند. تعداد 80 مدل کپچا با پس زمینه و فونت و متن متفاوت هست. هر مدل کپچا می بایست توسط یک کلاس تولید شود. قوانین تولد هر مدل : هر مدل به صورت رندوم رنگ پس زمینه و رنگ هر کاراکتر متن و فونت و سایز فونت هر کاراکتر می بایست تغییر کند. امکان مشخص کردن کاراکتر وجود داشته باشد (عددی(فارسی - انگلیسی) - حروف فارسی - حروف خارجی ) فیلتر رنگی روی پس زمینه و یا متن به صورت رندوم اعمال شود. خطوط به صورت رندم در پس زمینه یا متن به صورت رندوم اعمال شود. امکان تعیین عرض و طول و تعداد کاراکتر وجود داشته باشد. کپچا ها میتوانند محاسباتی و یا متنی باشند.

فایل نمونه 80 مدل پس از انتخاب فریلنسر برای ایشان ارسال می شود و در نهایت باید یک سورس و به همراه کامنت گذاری و کدنویسی خام به ما تحویل بدهند. در زمان تست سورس می بایست مشابه 80 مدل در خروجی مشاهده شود با قوانین گفته شده. فریلنسر تحت هیچ شرایطی حق استفاده از این پروژه و این سورس در دیگر پروژه ها را ندارد و استفاده از این پروژه و این سورس به هر شکلی پیگرد خواهد داشت (در صورت نیاز قرارداد نوشته می شود.)

یک شرکت خصوصی مهندسی بازرگانی B2B بنا به طراحی وب سایت خود به زبان انگلیسی بمنظور ارائه اطلاعات جامع در مورد محصولات خود دارد حوزه فعالیت شرکت ملی و نوع فعالیت کالا محور می باشد. https://www.worley.com در فاز اول این پروژه قرار است فریلنسر محترم کلیه ویژگیهای وب سایت زیر که با نیازها و محتوای ما همخوانی دارد را شناسایی کرده و ساختار فرانت و بک اند و تخصصهای مورد نیاز و حداقل افراد مورد نیاز جهت پیاده سازی و به روز رسانی را طی گزارش مبسوط و کامل ارایه نماید(۱۵٪ پروژه) در فاز دوم بنا داریم نقشه کاملی از سایت و وایر فریم صفحات در قالب پلت فرمهای مرسوم آنلاین با قابلیت دسترسی به اعضای آینده تیم تهیه نماید(۵۵٪ پروژه) در فاز سوم بخشهایی از فاز دوم که نیاز به ویرایش و حذف و باز تولید دارد با همکاری کارفرما نهایی و آماده میشود(۲۰٪ پروژه) در فاز نهایی خروجی نهایی کلیه فازها به کارفرما ارایه می شود(۱۰٪ پروژه)

قرار است نتیجه نهایی این پروژه مبنای تعریف پروژه طراحی وب سایت این شرکت باشد.

توضیحات پروژه: ما به دنبال همکاری با یک تیم حرفه‌ای یا فریلنسر توانمند در حوزه طراحی و توسعه وب هستیم تا یک

پلتفرم کامل مشابه Dongi.ir یا ifund.ir ایجاد کنیم. این پلتفرم باید امکانات زیر را داشته باشد:

ثبت‌نام و احراز هویت کاربران (سرمایه‌گذاران و صاحبان پروژه)

امکان ایجاد پروژه‌های سرمایه‌گذاری با توضیحات، ویدیو و هدف مالی

درگاه پرداخت آنلاین برای جمع‌آوری مبالغ

داشبورد مدیریتی برای کاربران و ادمین

سیستم اطلاع‌رسانی (ایمیل و نوتیفیکیشن‌ها)

طراحی واکنش‌گرا و کاربرپسند

امنیت بالا و مقیاس‌پذیری

جزئیات بیشتر در مراحل بعدی مورد بحث قرار خواهد گرفت.

ویژگی‌های مورد انتظار:

تجربه‌ی قبلی در طراحی پلتفرم‌های مشابه

تسلط کامل به تکنولوژی‌های بک‌اند و فرانت‌اند (ترجیحاً Django ، React یا مشابه)

طراحی UI/UX جذاب

ارائه مستندات فنی و سورس کد

تحویل پروژه در بازه زمانی معقول با امکان پشتیبانی پس از تحویل

لطفاً در پیشنهاد خود موارد زیر را ذکر کنید:

نمونه کارهای مرتبط

تکنولوژی‌های پیشنهادی

زمان مورد نیاز برای تکمیل پروژه

هزینه‌ی پیشنهادی

سیستم “توسعه یک سیستم بینایی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای نخ کردن خودکار سوزن جراحی” یک پروژه پیشرفته و چندوجهی است که ترکیبی از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI)، بینایی کامپیوتری (Computer Vision)، و مهندسی مکانیک یا رباتیک را در بر می‌گیرد. هدف این سیستم خودکارسازی فرآیند نخ کردن سوزن جراحی است که در عمل‌های پزشکی، به‌ویژه در جراحی‌های ظریف، زمان‌بر و نیازمند دقت بالاست. در ادامه، این سیستم را به صورت جامع توضیح می‌دهم:

چیستی و هدف سیستم

نخ کردن سوزن جراحی فرآیندی است که جراحان باید به صورت دستی انجام دهند. این کار به دلیل اندازه کوچک سوزن و نخ، نیاز به تمرکز و مهارت دارد و در شرایط حساس مانند اتاق عمل می‌تواند زمان‌بر یا حتی مستعد خطا باشد. این سیستم با استفاده از بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی، این فرآیند را به صورت خودکار انجام می‌دهد و به جراحان کمک می‌کند تا زمان بیشتری روی خود عمل جراحی متمرکز کنند.

اجزای اصلی سیستم

برای توسعه این سیستم، به اجزای زیر نیاز است:

1.    دوربین با وضوح بالا (High-Resolution Camera)
•    وظیفه: ثبت تصاویر دقیق از سوزن و نخ جراحی.
•    ویژگی‌ها: باید توانایی زوم و فوکوس روی اشیاء بسیار کوچک (در مقیاس میکرون) را داشته باشد.
2.    الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری (Computer Vision Algorithms)
•    تشخیص اشیاء (Object Detection): شناسایی سوزن و نخ در تصویر، تعیین موقعیت دقیق سوراخ سوزن و انتهای نخ.
•    پردازش تصویر (Image Processing): حذف نویز، بهبود کنتراست و تطبیق تصویر با شرایط واقعی.
•    ابزارهای پیشنهادی: OpenCV، YOLO، یا مدل‌های سفارشی یادگیری عمیق.
3.    هوش مصنوعی و یادگیری عمیق (AI and Deep Learning)
•    وظیفه: آموزش مدلی که بتواند سوزن و نخ را در زوایا و شرایط مختلف تشخیص دهد و تصمیم بگیرد که چگونه نخ را وارد سوراخ کند.
•    روش‌ها: استفاده از شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای تشخیص الگوهای بصری و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای بهینه‌سازی حرکت‌ها.
•    دیتاست: نیاز به مجموعه‌ای از تصاویر سوزن‌ها و نخ‌های جراحی در حالت‌های مختلف.
4.    بازوی رباتیک یا مکانیزم مکانیکی (Robotic Arm/Mechanical System)
•    وظیفه: اجرای دستورات دریافت‌شده از هوش مصنوعی برای حرکت دادن نخ و قرار دادن آن در سوراخ سوزن.
•    ویژگی‌ها: دقت بالا در مقیاس میکرو (حداقل در حد میلی‌متر)، سرعت مناسب.
5.    سیستم کنترل و هماهنگی (Control System)
•    وظیفه: اتصال بین نرم‌افزار (AI و بینایی کامپیوتری) و سخت‌افزار (دوربین و بازوی رباتیک).
•    مثال: استفاده از میکروکنترلرها (مثل Arduino یا Raspberry Pi) یا نرم‌افزارهایی مثل ROS (Robot Operating System).

مراحل توسعه سیستم

1.    جمع‌آوری داده (Data Collection)
•    تهیه تصاویر و ویدئوهای باکیفیت از سوزن‌ها و نخ‌های جراحی در زوایا و نورپردازی‌های مختلف.
•    برچسب‌گذاری داده‌ها برای مشخص کردن موقعیت سوراخ سوزن و نخ.
2.    طراحی و آموزش مدل هوش مصنوعی
•    استفاده از فریم‌ورک‌هایی مثل TensorFlow یا PyTorch برای ساخت مدل تشخیص.
•    آموزش مدل برای شناسایی دقیق سوزن و نخ و پیش‌بینی بهترین مسیر برای نخ کردن.
3.    پیاده‌سازی پردازش تصویر
•    استفاده از OpenCV برای فیلتر کردن تصاویر، تشخیص لبه‌ها (Edge Detection) و تعیین مختصات سوراخ سوزن.
4.    توسعه سخت‌افزار
•    طراحی یک بازوی رباتیک کوچک با دقت بالا یا استفاده از یک مکانیزم آماده که با دستورات نرم‌افزار هماهنگ شود.
5.    یکپارچه‌سازی و تست
•    اتصال همه اجزا و آزمایش سیستم در شرایط شبیه‌سازی‌شده (مثلاً با سوزن‌های استاندارد جراحی).
•    بهینه‌سازی برای کاهش خطا و افزایش سرعت.

چالش‌ها

•    دقت بالا: سوزن‌های جراحی بسیار کوچک هستند و سوراخ آن‌ها ۶۰-۱۰۰۰ میکرون قطر دارد.
•    تنوع سوزن‌ها: سوزن‌های جراحی در شکل‌ها و اندازه‌های مختلف وجود دارند که نیاز به انعطاف‌پذیری مدل دارد.
•    سرعت: سیستم باید به اندازه کافی سریع باشد تا در عمل اتصال اختلال ایجاد نکند.

کاربردها

•    اتاق عمل: کاهش زمان آماده‌سازی و افزایش دقت در جراحی‌های حساس مثل جراحی چشم یا مغز.
•    آموزش پزشکی: شبیه‌سازی برای آموزش دانشجویان پزشکی.
•    تولید تجهیزات پزشکی: خودکارسازی فرآیندهای مرتبط با آماده‌سازی ابزار جراحی.

نیازمندی‌ها برای فریلنسر

افراد با مهارت

•    تسلط به Python و کتابخانه‌های بینایی کامپیوتری (مثل OpenCV).
•    تجربه در یادگیری عمیق (Deep Learning) و فریم‌ورک‌هایی مثل TensorFlow یا PyTorch.
•    آشنایی با سخت‌افزار رباتیک یا توانایی همکاری با یک مهندس مکانیک.
•    نمونه‌کار مرتبط (مثلاً پروژه‌های تشخیص اشیاء یا پردازش تصویر).