شرح کلی پروژه: در این پروژه، هدف اصلی استخراج و مدلسازی تقاضای ماهانه بر اساس دادههای واقعی واردات است. در حال حاضر مجموعهای از دادههای واردات در بازههای زمانی مختلف (به تفکیک ماه و سال) در اختیار داریم. با استفاده از این دادهها، انتظار میرود تحلیلگر پروژه ابتدا تخمینی از میزان “عرضه واقعی“ ارائه دهد و سپس با بهرهگیری از روشهای آماری و مدلهای پیشبینی پیشرفته، نسبت به مدلسازی و تخمین “تقاضای واقعی“ ماهانه اقدام کند.
اهداف پروژه:
استخراج برآوردی از عرضه ماهانه کالا، با در نظر گرفتن اینکه ممکن است بخشی از واردات وارد بازار نشده و در انبارها ذخیره شده باشد.
مدلسازی و تخمین تقاضای ماهانه (تاریخی) با استفاده از دادههای واردات و سایر شاخصهای کمکی در صورت نیاز.
پیشبینی تقاضای ماهانه در بازههای زمانی آتی با مدلهای مناسب
شناسایی و پیشبینی کمبود یا مازاد کالا در ماههای آینده، با مقایسه بین عرضه پیشبینیشده و تقاضای مورد انتظار.
نکات مهم:
واردات لزوماً معادل مصرف نیست. ممکن است بخشی از کالا در انبار شرکتها یا واردکنندگان باقی مانده باشد. بنابراین باید در مدل، ساختاری برای لحاظ این تأخیر یا انباشت در نظر گرفته شود.
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی یا مدلهای یادگیری ماشین در صورت نیاز مجاز است، ولی لازم است مدلها قابل تفسیر و مستند باشند.
چتجیپیتی یا ابزارهای مشابه فقط به عنوان ابزار کمکی قابل استفادهاند؛ خروجی نهایی باید بر اساس تحلیل واقعی، مستند و قابل ارائه باشد.
هدف نهایی، ارائه یک گزارش تحلیلی جامع، فایل کد (قابل اجرا و مستند)، و داشبورد ساده برای نمایش نتایج کلیدی است. میخوام از فایلی که خودم کار کردم جامع تر و بهتر باشه؛ لینک: https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSFbQo6HQPsT0qkAaWJDSVZNzdLwovBp6KDUyxTa2z1zQ-n6kpv9a23d3dg3DpXJQNSsN8A58MMqb/pub
