سلام روز بخیر یک پروژه پردازش تصویر با Tensorflow در این پروژه یک تصویر به صورت پازل بهم ریخته شده است و شما باید مدلی را اموزش دهید که بتواند این تصویر بهم ریخته شده رو دوباره بسازد از معیارهای مهم برای این پروژه حتما باید در گوگل کلب انجام شود و حداکثر پارامترها ۶ میلیون و نمونه های تست شده باید در نوت بوک قرار گیرد و خود مدل نیز باید قابل دانلود باشد باید از شبکه عصبی یا همون نورال نتورک استفاده شود و معماری شبکه به خوبی توضیح داده شود لینک جوپیتر نوت بوک پروژه https://1drv.ms/u/c/3a18d0e85baa6134/IQAT7dYyltAtQqrNZO2Jkth3AehUVMb-y0aG6rlOOmOIOas?e=DFhcE3

لیست پروژههای پردازش تصویر
پروژههای پردازش تصویر
سلام روز بخیر یک پروژه پردازش تصویر با Tensorflow در این پروژه یک تصویر به صورت پازل بهم ریخته شده است و شما باید مدلی را اموزش دهید که بتواند این تصویر بهم ریخته شده رو دوباره بسازد از معیارهای مهم برای این پروژه حتما باید در گوگل کلب انجام شود و حداکثر پارامترها ۶ میلیون و نمونه های تست شده باید در نوت بوک قرار گیرد و خود مدل نیز باید قابل دانلود باشد باید از شبکه عصبی یا همون نورال نتورک استفاده شود و معماری شبکه به خوبی توضیح داده شود لینک جوپیتر نوت بوک پروژه https://1drv.ms/u/c/3a18d0e85baa6134/IQAT7dYyltAtQqrNZO2Jkth3AehUVMb-y0aG6rlOOmOIOas?e=DFhcE3
برای جشنواره خوارزمی یه اپلیکیشن ساده میخواهم میخواهم اپلیکیشن برای قرار دادن جزوه ریاضی و یه سری تمرینات به صورت عکس باشه
برای جشنواره خوارزمی یه اپلیکیشن ساده میخواهم میخواهم اپلیکیشن برای قرار دادن جزوه ریاضی و یه سری تمرینات به صورت عکس باشه
سلام و ارادت وقت شما بخیر پروژه بنده دو بخش هست هر بخشی که شامل فعالیتتون میشه پیشنهاد بفرمایید
⭕بخش1: برای مقالات سایتمون تصاویر باکیفیت، واقعی و مرتبط به موضوع مقاله و عناوین مقاله باشه و بدون استفاده از هوش مصنوعی و منابع ایرانی باشه ابعاد تصاویر عمدتا 16:9 باشه و همچنین 1:1 کیفیت تصاویر میخواهیم مثل تصاویر ضمیمه باشه موضوعات مقالات بیشتر توی حوزه میلگرد، ورق و لولههای تفلونی و پلاستیکیه، ابزارهای و لوازم تراشکاری هست هر مقاله حدود 3 الی 4 تا تصویر نیاز داره و درنهایت بعد از تایید تصاویر هر مقاله، لوگوی اختصاصی سایت رو برامون قرار بدید و ارسال بفرمایید
⭕بخش2: برای یکسری از مقالات نیاز به اینفوگرافیک حرفهای و ارزان داریم که میتونه ترجیحا با هوش مصنوعی خروجی گرفته بشه ولی در نهایت با فوتوشاپ شخصی بشه و اشتباهات احتمالی تایپی رو بگیریم
تقریبا برای هر هفته 5-10 تا مقاله داریم و کیفیت هر بخش از اهمیت بالایی برخوداره لطفا متناسب با توضیحات هر بخش ویا به صورت کلی اعلام قیمت کنید
سلام و ارادت وقت شما بخیر پروژه بنده دو بخش هست هر بخشی که شامل فعالیتتون میشه پیشنهاد بفرمایید
⭕بخش1: برای مقالات سایتمون تصاویر باکیفیت، واقعی و مرتبط به موضوع مقاله و عناوین مقاله باشه و بدون استفاده از هوش مصنوعی و منابع ایرانی باشه ابعاد تصاویر عمدتا 16:9 باشه و همچنین 1:1 کیفیت تصاویر میخواهیم مثل تصاویر ضمیمه باشه موضوعات مقالات بیشتر توی حوزه میلگرد، ورق و لولههای تفلونی و پلاستیکیه، ابزارهای و لوازم تراشکاری هست هر مقاله حدود 3 الی 4 تا تصویر نیاز داره و درنهایت بعد از تایید تصاویر هر مقاله، لوگوی اختصاصی سایت رو برامون قرار بدید و ارسال بفرمایید
⭕بخش2: برای یکسری از مقالات نیاز به اینفوگرافیک حرفهای و ارزان داریم که میتونه ترجیحا با هوش مصنوعی خروجی گرفته بشه ولی در نهایت با فوتوشاپ شخصی بشه و اشتباهات احتمالی تایپی رو بگیریم
تقریبا برای هر هفته 5-10 تا مقاله داریم و کیفیت هر بخش از اهمیت بالایی برخوداره لطفا متناسب با توضیحات هر بخش ویا به صورت کلی اعلام قیمت کنید
قصد دارم یک اپلیکیشن اندروید تخصصی در حوزه حرکات اصلاحی و ارزیابی اسکلتی–عضلانی طراحی و توسعه داده شود.
این اپلیکیشن با استفاده از دوربین موبایل، امکان ثبت عکس و ویدئو، اندازهگیری زوایا، فواصل و تحلیل وضعیت بدنی و حرکتی کاربر را فراهم میکند. تمرکز اصلی پروژه بر دقت اندازهگیری، پرفورمنس مناسب و تجربه کاربری روان است.
از نظر فنی، ترجیح پروژه استفاده از Kotlin و معماری مدرن اندروید (مانند MVVM) به همراه UI مدرن (مانند Jetpack Compose) میباشد. با این حال، در صورتی که مجری پروژه راهکار فنی بهینهتر یا ساختار مناسبتری (از نظر دقت، توسعهپذیری یا تجربه کاربری) پیشنهاد دهد، پس از بررسی و توافق، امکان پیادهسازی بر اساس آن پیشنهاد وجود دارد.
نسخه اولیه (MVP) شامل قابلیتهای پایه اندازهگیری، ثبت و ذخیره اطلاعات، پروفایل کاربر و گزارشگیری خواهد بود و توسعه قابلیتهای پیشرفتهتر مانند آنالیز ویدئویی، هوش مصنوعی و تستهای تخصصی در فازهای بعدی انجام میشود. این پروژه با دید توسعهپذیری و همکاری بلندمدت تعریف شده است.
قصد دارم یک اپلیکیشن اندروید تخصصی در حوزه حرکات اصلاحی و ارزیابی اسکلتی–عضلانی طراحی و توسعه داده شود.
این اپلیکیشن با استفاده از دوربین موبایل، امکان ثبت عکس و ویدئو، اندازهگیری زوایا، فواصل و تحلیل وضعیت بدنی و حرکتی کاربر را فراهم میکند. تمرکز اصلی پروژه بر دقت اندازهگیری، پرفورمنس مناسب و تجربه کاربری روان است.
از نظر فنی، ترجیح پروژه استفاده از Kotlin و معماری مدرن اندروید (مانند MVVM) به همراه UI مدرن (مانند Jetpack Compose) میباشد. با این حال، در صورتی که مجری پروژه راهکار فنی بهینهتر یا ساختار مناسبتری (از نظر دقت، توسعهپذیری یا تجربه کاربری) پیشنهاد دهد، پس از بررسی و توافق، امکان پیادهسازی بر اساس آن پیشنهاد وجود دارد.
نسخه اولیه (MVP) شامل قابلیتهای پایه اندازهگیری، ثبت و ذخیره اطلاعات، پروفایل کاربر و گزارشگیری خواهد بود و توسعه قابلیتهای پیشرفتهتر مانند آنالیز ویدئویی، هوش مصنوعی و تستهای تخصصی در فازهای بعدی انجام میشود. این پروژه با دید توسعهپذیری و همکاری بلندمدت تعریف شده است.
💡 عنوان پروژه: شبیه سازی سه بعدی تصاویر پزشکی در محیط Unity HDRP
💡 محیط توسعه : Unity HDRP 💡 مهارتهای مورد نیاز:
تسلط کامل در Unity
- تسلط به ساختار فایلهای تصاویر پزشکی (مانند MRI, CT Scan)
- تسلط به #C و برنامه نویسی در Unity
- اشنایی به محیط لینوکس برای کدهای مورد نیاز در تحقیق 💡 شرح پروژه: هدف پروژه ساخت یک برنامه ی شبیه سازی سه بعدی است که از انواع ورودی های مختلف تصاویر پزشکی مانند تصاویر MRI و CT - SCAN در فرمت های استاندارد آنها مانند nifti, DICOM و استانداردهای غیره ( ورودیهای دو بعدی و یا سه بعدی، مش سه بعدی یا تصاویر باینری ) برای ایجاد تصاویر سه بعدی علمی ایجاد کنیم که از قابلیتهای ویژه ی Unity HDRP بعنوان برتری این شبیه ساز نسبت به ابزارهای موجود دیگر استفاده کند و امکانات و قابلیتهای بیشتر و جدیدی ارایه کند. ورودی می تواند هر فرمت تصویری یا مش سه بعدی و یا تصاویر باینری باشد و برنامه باید خروجی سه بعدی شیشه ای را در Unity HDRP ارائه دهد بطوریکه از قابلیتهای ویژه ی این محیط در شبیه سازی استفاده ی کامل شده باشد. 💡 خروجیهای مورد نیاز:
فایل سورس و خروجی برنامه ی ساخته شده در یونیتی Unity HDRP جهت پردازش فایلهای ورودی از MRI و CT-SCAN و استانداردهای رایج دیگر
مستندات در فرمت latex
گزارشهای مکتوب هفتگی بصورت پاورپوینت درمورد پیشرفت تحقیق و پروژه برای دو هدف: الف)جهت ارایه به سوپروایزر پروژه ب) توضیحات لازم برای به اشتراک گذاشتن و آمادگی کارفرما برای ارایه پروژه در پایان
پروژه ی انجام شده و رساله (مورد 2 بالا ) باید حداقل موارد زیر را شامل شود:
1) بررسی ابزارهای شبیه سازی سه بعدی موجود، قابلیت ها، برتری ها و نقاط ضعف انها(مانند SUMA AFNI, paraview, fibernavigator, freesurfer, freeview)
2) پیشنهادات و راه حل هایی برای بهبود ابزارهای موجود (بعنوان مثال محدودیت قابلیت های نور پردازی، محدودیت سفارشی سازی shader)
3) توانایی و برتری یونیتی HDRP برای حل محدودیتهای نرم افزارهای های موجود و نحوه ی رفع محدودها در یونیتی (مانند HDRP, custom shaders, custom render piplelines, batched mesh rendering calls و موارد پیشنهادی مجری کار جهت بهبود کیفیت تز)
۴) روش و متد انجام پروژه و ارزیابی کیفیت نهایی و مقایسه با کیفیت ابزارهای موجود💡 نکات مهم: 1: تعریف و ایده ی پروژه محرمانه و تحقیقاتی است و حفظ حق مولف و تضمین عدم افشا برای توافق مورد نیاز است 2: تمامی مستندات و گزارشها به زبان انگلیسی مورد نیاز است. 3: مراحل اجرایی به زبان انگلیسی جهت فازبندی پروژه به شرح فایل پیوست پیشنهاد میشود و قابل مذاکره است 4: از آنجایی که این پروژه یک پروژه ی تحقیقاتی است، لذا تغییرات حین انجام پروژه طبق پیشنهادات سوپروایزر لازم به اجرا است و بعنوان یک پروژه ی تحقیقاتی ناگزیر بوده و بخشی از پروژه محسوب میشود
💡 عنوان پروژه: شبیه سازی سه بعدی تصاویر پزشکی در محیط Unity HDRP
💡 محیط توسعه : Unity HDRP 💡 مهارتهای مورد نیاز:
تسلط کامل در Unity
- تسلط به ساختار فایلهای تصاویر پزشکی (مانند MRI, CT Scan)
- تسلط به #C و برنامه نویسی در Unity
- اشنایی به محیط لینوکس برای کدهای مورد نیاز در تحقیق 💡 شرح پروژه: هدف پروژه ساخت یک برنامه ی شبیه سازی سه بعدی است که از انواع ورودی های مختلف تصاویر پزشکی مانند تصاویر MRI و CT - SCAN در فرمت های استاندارد آنها مانند nifti, DICOM و استانداردهای غیره ( ورودیهای دو بعدی و یا سه بعدی، مش سه بعدی یا تصاویر باینری ) برای ایجاد تصاویر سه بعدی علمی ایجاد کنیم که از قابلیتهای ویژه ی Unity HDRP بعنوان برتری این شبیه ساز نسبت به ابزارهای موجود دیگر استفاده کند و امکانات و قابلیتهای بیشتر و جدیدی ارایه کند. ورودی می تواند هر فرمت تصویری یا مش سه بعدی و یا تصاویر باینری باشد و برنامه باید خروجی سه بعدی شیشه ای را در Unity HDRP ارائه دهد بطوریکه از قابلیتهای ویژه ی این محیط در شبیه سازی استفاده ی کامل شده باشد. 💡 خروجیهای مورد نیاز:
فایل سورس و خروجی برنامه ی ساخته شده در یونیتی Unity HDRP جهت پردازش فایلهای ورودی از MRI و CT-SCAN و استانداردهای رایج دیگر
مستندات در فرمت latex
گزارشهای مکتوب هفتگی بصورت پاورپوینت درمورد پیشرفت تحقیق و پروژه برای دو هدف: الف)جهت ارایه به سوپروایزر پروژه ب) توضیحات لازم برای به اشتراک گذاشتن و آمادگی کارفرما برای ارایه پروژه در پایان
پروژه ی انجام شده و رساله (مورد 2 بالا ) باید حداقل موارد زیر را شامل شود:
1) بررسی ابزارهای شبیه سازی سه بعدی موجود، قابلیت ها، برتری ها و نقاط ضعف انها(مانند SUMA AFNI, paraview, fibernavigator, freesurfer, freeview)
2) پیشنهادات و راه حل هایی برای بهبود ابزارهای موجود (بعنوان مثال محدودیت قابلیت های نور پردازی، محدودیت سفارشی سازی shader)
3) توانایی و برتری یونیتی HDRP برای حل محدودیتهای نرم افزارهای های موجود و نحوه ی رفع محدودها در یونیتی (مانند HDRP, custom shaders, custom render piplelines, batched mesh rendering calls و موارد پیشنهادی مجری کار جهت بهبود کیفیت تز)
۴) روش و متد انجام پروژه و ارزیابی کیفیت نهایی و مقایسه با کیفیت ابزارهای موجود💡 نکات مهم: 1: تعریف و ایده ی پروژه محرمانه و تحقیقاتی است و حفظ حق مولف و تضمین عدم افشا برای توافق مورد نیاز است 2: تمامی مستندات و گزارشها به زبان انگلیسی مورد نیاز است. 3: مراحل اجرایی به زبان انگلیسی جهت فازبندی پروژه به شرح فایل پیوست پیشنهاد میشود و قابل مذاکره است 4: از آنجایی که این پروژه یک پروژه ی تحقیقاتی است، لذا تغییرات حین انجام پروژه طبق پیشنهادات سوپروایزر لازم به اجرا است و بعنوان یک پروژه ی تحقیقاتی ناگزیر بوده و بخشی از پروژه محسوب میشود
برای تدوین نهایی کتاب آموزشی خودمون به دنبال همکاری با یک فریلنسر دقیق و خلاق هستیم که تسلط خوبی به پاورپوینت داشته باشه. محتوای متنی و تصویری کتاب از قبل جمعآوری شده و وظیفه شما شامل موارد زیر خواهد بود: ویرایش و مرتبسازی مطالب چیدمان اصولی متن ها و تصاویر در اسلایدها یکدستسازی ظاهر صفحات (فونت، فاصلهها، نظم بصری) آمادهسازی فایلها به شکلی تمیز و حرفهای برای استفاده نهایی کتاب
مهارتهای مورد نیاز: تسلط کامل به PowerPoint دقت بالا در ویرایش و جزئیات سلیقه بصری مناسب و نظم در چیدمان محتوا
نکات تکمیلی: حجم کار مشخص است و محتوا آماده میباشد. لطفا نمونه کار مرتبط (در صورت وجود) ارسال شود.
برای تدوین نهایی کتاب آموزشی خودمون به دنبال همکاری با یک فریلنسر دقیق و خلاق هستیم که تسلط خوبی به پاورپوینت داشته باشه. محتوای متنی و تصویری کتاب از قبل جمعآوری شده و وظیفه شما شامل موارد زیر خواهد بود: ویرایش و مرتبسازی مطالب چیدمان اصولی متن ها و تصاویر در اسلایدها یکدستسازی ظاهر صفحات (فونت، فاصلهها، نظم بصری) آمادهسازی فایلها به شکلی تمیز و حرفهای برای استفاده نهایی کتاب
مهارتهای مورد نیاز: تسلط کامل به PowerPoint دقت بالا در ویرایش و جزئیات سلیقه بصری مناسب و نظم در چیدمان محتوا
نکات تکمیلی: حجم کار مشخص است و محتوا آماده میباشد. لطفا نمونه کار مرتبط (در صورت وجود) ارسال شود.
توسعه یک مدل هوش مصنوعی بر پایه YOLO برای تشخیص آبجکتها در تصاویر و ویدئو است. لازم است مجموعهای از دادهها جمعآوری و برچسبگذاری شوند (Bounding Box برای هر شیء)، سپس مدل 11 YOLO روی این دادهها آموزش داده شود. خروجی باید شامل مکان و کلاس اشیا باشد و مدل بهگونهای آماده شود که بتوان آن را در محیط واقعی (سرور یا دستگاه لبه) اجرا کرد.
حالا هدف من ایجاد مدل برای تشخیص Nudity با دقت 95 درصد است
برای تایید مدل شما باید با دیتاست تست شود اگر به این دقت رسید قابل تایید است.
در انتها مدل همراه، دیتاست شما و مستندات تهیه مدل تحویل گرفته می شود.
توسعه یک مدل هوش مصنوعی بر پایه YOLO برای تشخیص آبجکتها در تصاویر و ویدئو است. لازم است مجموعهای از دادهها جمعآوری و برچسبگذاری شوند (Bounding Box برای هر شیء)، سپس مدل 11 YOLO روی این دادهها آموزش داده شود. خروجی باید شامل مکان و کلاس اشیا باشد و مدل بهگونهای آماده شود که بتوان آن را در محیط واقعی (سرور یا دستگاه لبه) اجرا کرد.
حالا هدف من ایجاد مدل برای تشخیص Nudity با دقت 95 درصد است
برای تایید مدل شما باید با دیتاست تست شود اگر به این دقت رسید قابل تایید است.
در انتها مدل همراه، دیتاست شما و مستندات تهیه مدل تحویل گرفته می شود.
شرح کلی پروژه: ما یک پرینتر سهبعدی بتن کاملاً عملیاتی داریم که در حال حاضر توسط اپراتور کنترل میشود. هدف این پروژه طراحی و پیادهسازی یک سیستم نظارت و کنترل خودکار مبتنی بر پردازش تصویر است تا بتواند فرآیند چاپ را در زمان واقعی بررسی و اصلاح کند. این سیستم باید به گونهای کار کند که اپراتور دیگر نیاز به مداخله مستمر در کنترل چاپ نداشته باشد.
هدف اصلی سیستم: طراحی یک ماژول هوشمند که با استفاده از چند دوربین و الگوریتمهای بینایی ماشین، پارامترهای چاپ را در حین اجرا رصد کرده، تحلیل کند و به صورت خودکار آنها را تنظیم نماید. سیستم تصویربرداری چنددوربینه
نصب 3 تا 4 دوربین روی گنتری/کنار نازل
جمعآوری فریمها در زمان واقعی
کالیبراسیون دقیق برای تشخیص شکل و کیفیت مسیر چاپ
پردازش تصویر و استخراج اطلاعات
تشخیص عرض لایه چاپشده
محاسبه ارتفاع لایه و انحراف احتمالی
تشخیص انسداد نازل یا ناهماهنگی در خروجی
تشخیص سرعت و یکنواختی جریان متریال
مدل تصمیمگیری و کنترل خودکار سیستم باید بتواند بر اساس دادههای تصویری:
سرعت پرینتر را کاهش/افزایش دهد
عرض مسیر چاپ را اصلاح کند یا هشدار دهد
سرعت و دبی پمپ متریال را تنظیم کند
در شرایط بحرانی چاپ را متوقف یا Pause کند
ارتباط با کنترلر پرینتر
ارسال فرمان تنظیمات در لحظه
API یا رابط نرمافزاری برای تبادل داده بین ماژول بینایی ماشین و کنترلر دستگاه
ثبت لاگ کامل از تمام تغییرات
داشبورد نظارت و گزارشدهی (اختیاری)
نمایش تصویر زنده
نمایش پارامترهای لحظهای چاپ
ثبت تاریخچهی چاپها و اصلاحات انجامشده
ممنون میشم دوستانی که در این حوزه فعالیت داشتن برای همکاری پیام بدن.
شرح کلی پروژه: ما یک پرینتر سهبعدی بتن کاملاً عملیاتی داریم که در حال حاضر توسط اپراتور کنترل میشود. هدف این پروژه طراحی و پیادهسازی یک سیستم نظارت و کنترل خودکار مبتنی بر پردازش تصویر است تا بتواند فرآیند چاپ را در زمان واقعی بررسی و اصلاح کند. این سیستم باید به گونهای کار کند که اپراتور دیگر نیاز به مداخله مستمر در کنترل چاپ نداشته باشد.
هدف اصلی سیستم: طراحی یک ماژول هوشمند که با استفاده از چند دوربین و الگوریتمهای بینایی ماشین، پارامترهای چاپ را در حین اجرا رصد کرده، تحلیل کند و به صورت خودکار آنها را تنظیم نماید. سیستم تصویربرداری چنددوربینه
نصب 3 تا 4 دوربین روی گنتری/کنار نازل
جمعآوری فریمها در زمان واقعی
کالیبراسیون دقیق برای تشخیص شکل و کیفیت مسیر چاپ
پردازش تصویر و استخراج اطلاعات
تشخیص عرض لایه چاپشده
محاسبه ارتفاع لایه و انحراف احتمالی
تشخیص انسداد نازل یا ناهماهنگی در خروجی
تشخیص سرعت و یکنواختی جریان متریال
مدل تصمیمگیری و کنترل خودکار سیستم باید بتواند بر اساس دادههای تصویری:
سرعت پرینتر را کاهش/افزایش دهد
عرض مسیر چاپ را اصلاح کند یا هشدار دهد
سرعت و دبی پمپ متریال را تنظیم کند
در شرایط بحرانی چاپ را متوقف یا Pause کند
ارتباط با کنترلر پرینتر
ارسال فرمان تنظیمات در لحظه
API یا رابط نرمافزاری برای تبادل داده بین ماژول بینایی ماشین و کنترلر دستگاه
ثبت لاگ کامل از تمام تغییرات
داشبورد نظارت و گزارشدهی (اختیاری)
نمایش تصویر زنده
نمایش پارامترهای لحظهای چاپ
ثبت تاریخچهی چاپها و اصلاحات انجامشده
ممنون میشم دوستانی که در این حوزه فعالیت داشتن برای همکاری پیام بدن.
با سلام و احترام. یک تست آزمایشگاهی به شرح زیر انجام شده است: یک لوله فولادی روی خاک قرار گرفته و از طریق سقوط یک وزنه ضربهای به این لوله وارد شده است. روی این لوله نشانههایی با رنگبندی متفاوت تعبیه شده و از این تست با دوربین موبایل یک فیلم با زاویه دوربین عمود بر تصویر گرفته شده است. درخواست بنده از شما این است که به کمک پردازش تصویر، یک نمودار از جابهجایی قائم نشانه برحسب زمان و فریم در بازه زمانی قبل و بعد از برخورد وزنه به لوله تهیه کرده و براساس آن جابهجایی قائم لوله در لحظه برخورد و لحظه جدا شدن لوله از زمین را به دست آورید. همچنین یک گزارش از نحوه انجام کار به همراه دادههای پروژه از شما میخواهم. با تشکر
با سلام و احترام. یک تست آزمایشگاهی به شرح زیر انجام شده است: یک لوله فولادی روی خاک قرار گرفته و از طریق سقوط یک وزنه ضربهای به این لوله وارد شده است. روی این لوله نشانههایی با رنگبندی متفاوت تعبیه شده و از این تست با دوربین موبایل یک فیلم با زاویه دوربین عمود بر تصویر گرفته شده است. درخواست بنده از شما این است که به کمک پردازش تصویر، یک نمودار از جابهجایی قائم نشانه برحسب زمان و فریم در بازه زمانی قبل و بعد از برخورد وزنه به لوله تهیه کرده و براساس آن جابهجایی قائم لوله در لحظه برخورد و لحظه جدا شدن لوله از زمین را به دست آورید. همچنین یک گزارش از نحوه انجام کار به همراه دادههای پروژه از شما میخواهم. با تشکر
درخواست طراحی و پیاده سازی پروژه پردازش تصویر
دو عدد دوربین مداربسته تحت شبکه در ورودی و خروجی مجموعه
متصل به سرور پردازش تصویر جهت انجام موارد زیر :
ثبت و ذخیره تصویر افراد هنگام ورود به مجموعه
ثبت زمان ورود و خروج افراد به همراه تصویر
جستجوی تصویر در بین افرادی که در مجموعه تردد داشتند
هشدار ورود افرادی که تصویر قبلا بارگذاری شده است
قابلیت اسکریپت نویسی و اتصال به پنل پیام کوتاه
برای سرور از نرم افزار های غیر تجاری مانند Viseron استفاده شود منابع سخت افزاری مورد نیاز با اعلام فریلنسر تهیه می گردد.
اولویت پروژه : سابقه پروژه مرتبط ، امتیاز و تعداد پروژه انجام شده می باشد.
باتشکر
درخواست طراحی و پیاده سازی پروژه پردازش تصویر
دو عدد دوربین مداربسته تحت شبکه در ورودی و خروجی مجموعه
متصل به سرور پردازش تصویر جهت انجام موارد زیر :
ثبت و ذخیره تصویر افراد هنگام ورود به مجموعه
ثبت زمان ورود و خروج افراد به همراه تصویر
جستجوی تصویر در بین افرادی که در مجموعه تردد داشتند
هشدار ورود افرادی که تصویر قبلا بارگذاری شده است
قابلیت اسکریپت نویسی و اتصال به پنل پیام کوتاه
برای سرور از نرم افزار های غیر تجاری مانند Viseron استفاده شود منابع سخت افزاری مورد نیاز با اعلام فریلنسر تهیه می گردد.
اولویت پروژه : سابقه پروژه مرتبط ، امتیاز و تعداد پروژه انجام شده می باشد.
باتشکر
پروژه حاضر شامل ماژول تشخیص فرد و حرکات او و دنیال کننده فرد می باشد که افراد را از هم تمایز داده و فرد مورد نظر را در حین حرکت تشخیص داده ، فاصله ربات از فرد و میزان جا به جایی در جهت های مختلف را متوجه شده و گزارش می نماید. ضمنا به عنوان راه تعاملی با کاربر، حرکات دست، سر و پا را برای فرمان دادن و تعیین وضعیت به ربات از هم تشخیص دهد (مثلا به منظور اعمال فرمان ایست، حرکت و ....) زمانبندی اجرای پروژه به مدت 1 ماه از واریز پیش پرداخت بوده و سورس کد پروژه نیز در انتها باید در اختیار گذاشته شود. ضمن اینکه بازه زمانی 6 ماهه برای پشتیبانی در نظر گرفته شده است. سخت افزار پیشنهادی انتخاب و استفاده از تبلت اندرویدی و استفاده از دوربین های تبلت به منظور بررسی محیط و شناسایی کاربر روی تبلت اندرویدی *لازم به ذکر است ربات مذکور و زیرساخت حرکتی آماده می باشد و محصول صنعتی می باشد. در این پروژه صرفا بخش هوش مصنوعی و پردازش تصویر قرار است به آن اضافه گردد. توضیحات کامل و جزئیات در فایل ضمیمه آمده است
پروژه حاضر شامل ماژول تشخیص فرد و حرکات او و دنیال کننده فرد می باشد که افراد را از هم تمایز داده و فرد مورد نظر را در حین حرکت تشخیص داده ، فاصله ربات از فرد و میزان جا به جایی در جهت های مختلف را متوجه شده و گزارش می نماید. ضمنا به عنوان راه تعاملی با کاربر، حرکات دست، سر و پا را برای فرمان دادن و تعیین وضعیت به ربات از هم تشخیص دهد (مثلا به منظور اعمال فرمان ایست، حرکت و ....) زمانبندی اجرای پروژه به مدت 1 ماه از واریز پیش پرداخت بوده و سورس کد پروژه نیز در انتها باید در اختیار گذاشته شود. ضمن اینکه بازه زمانی 6 ماهه برای پشتیبانی در نظر گرفته شده است. سخت افزار پیشنهادی انتخاب و استفاده از تبلت اندرویدی و استفاده از دوربین های تبلت به منظور بررسی محیط و شناسایی کاربر روی تبلت اندرویدی *لازم به ذکر است ربات مذکور و زیرساخت حرکتی آماده می باشد و محصول صنعتی می باشد. در این پروژه صرفا بخش هوش مصنوعی و پردازش تصویر قرار است به آن اضافه گردد. توضیحات کامل و جزئیات در فایل ضمیمه آمده است
طراحی نرمافزار دوربین صنعتی کوره سیمان (ویندوز) – پردازش تصویر + هوش مصنوعی
توضیحات پروژه:
به یک برنامهنویس یا تیم حرفهای نیاز داریم برای طراحی و توسعه نرمافزار دوربین صنعتی مخصوص کوره سیمان تحت ویندوز. نرمافزار باید قابلیتهای زیر را ارائه دهد:
• تشخیص دما بر اساس رنگ تصویر (Color Temperature Detection).
• کنترل کامل تنظیمات دوربین (مشابه یک دستگاه NVR) شامل فوکوس، زوم، روشنایی، کنتراست و … .
• بهبود و تثبیت کیفیت تصویر (Image Enhancement & Stabilization) در محیطهای پرحرارت و دارای نویز.
• امکان استفاده از هوش مصنوعی یا الگوریتمهای پردازش تصویر برای مراحل پیشرفته:
• تحلیل تغییرات شعله
• صدور فرمانهای کنترلی (مثلاً اگر شعله کوره زیاد شد، فرمان کاهش سوخت ارسال شود).
• رابط کاربری ساده، صنعتی و پایدار (تمرکز بر عملکرد و قابلیت اطمینان، نه طراحی گرافیکی پیچیده).
• امکان پشتیبانی و توسعه در آینده (افزودن قابلیتهای کنترلی یا ماژولهای جدید).
شرایط همکاری
• زمان تحویل پروژه با توجه به پیچیدگی کار قابل توافق است.
• بودجه قابل مذاکره بر اساس تواناییها و پیشنهاد فنی.
• داشتن نمونه کار مشابه در زمینههای پردازش تصویر صنعتی، بینایی ماشین یا AI مزیت محسوب میشود.
• تعهد به پشتیبانی پس از تحویل پروژه الزامی است.
نحوه ارائه پیشنهاد
لطفاً در پیشنهاد خود به موارد زیر اشاره کنید:
• تجربه در پردازش تصویر، دوربینهای صنعتی یا سیستمهای NVR.
• تکنولوژیها و زبانهای پیشنهادی (مثلاً Python, C++, OpenCV, TensorFlow و …).
• برآورد زمان و هزینه تقریبی.
📌 دستهبندی پیشنهادی: پردازش تصویر – هوش مصنوعی – نرمافزارهای صنعتی. 📌 توضیح تکمیلی برای فریلنسرها: پروژه در محیط کوره
طراحی نرمافزار دوربین صنعتی کوره سیمان (ویندوز) – پردازش تصویر + هوش مصنوعی
توضیحات پروژه:
به یک برنامهنویس یا تیم حرفهای نیاز داریم برای طراحی و توسعه نرمافزار دوربین صنعتی مخصوص کوره سیمان تحت ویندوز. نرمافزار باید قابلیتهای زیر را ارائه دهد:
• تشخیص دما بر اساس رنگ تصویر (Color Temperature Detection).
• کنترل کامل تنظیمات دوربین (مشابه یک دستگاه NVR) شامل فوکوس، زوم، روشنایی، کنتراست و … .
• بهبود و تثبیت کیفیت تصویر (Image Enhancement & Stabilization) در محیطهای پرحرارت و دارای نویز.
• امکان استفاده از هوش مصنوعی یا الگوریتمهای پردازش تصویر برای مراحل پیشرفته:
• تحلیل تغییرات شعله
• صدور فرمانهای کنترلی (مثلاً اگر شعله کوره زیاد شد، فرمان کاهش سوخت ارسال شود).
• رابط کاربری ساده، صنعتی و پایدار (تمرکز بر عملکرد و قابلیت اطمینان، نه طراحی گرافیکی پیچیده).
• امکان پشتیبانی و توسعه در آینده (افزودن قابلیتهای کنترلی یا ماژولهای جدید).
شرایط همکاری
• زمان تحویل پروژه با توجه به پیچیدگی کار قابل توافق است.
• بودجه قابل مذاکره بر اساس تواناییها و پیشنهاد فنی.
• داشتن نمونه کار مشابه در زمینههای پردازش تصویر صنعتی، بینایی ماشین یا AI مزیت محسوب میشود.
• تعهد به پشتیبانی پس از تحویل پروژه الزامی است.
نحوه ارائه پیشنهاد
لطفاً در پیشنهاد خود به موارد زیر اشاره کنید:
• تجربه در پردازش تصویر، دوربینهای صنعتی یا سیستمهای NVR.
• تکنولوژیها و زبانهای پیشنهادی (مثلاً Python, C++, OpenCV, TensorFlow و …).
• برآورد زمان و هزینه تقریبی.
📌 دستهبندی پیشنهادی: پردازش تصویر – هوش مصنوعی – نرمافزارهای صنعتی. 📌 توضیح تکمیلی برای فریلنسرها: پروژه در محیط کوره
با سلام حتما نمونه کار هوش مصنوعی بینایی ماشین داشته باشید حتما تمامی مراحل باید توضیح و آموزش کامل داده شود به ما )از طریق همین صفحه کار) API نمیخواییم،تحلیل تحت وب(روی سرور اصلی) نمیخواییم
مدت زمان پروژه تحویل پروتوتایپ 7 روز: 2.000.000 تحویل کار یکماه 5.000.000 پشتیبانی 1 ماه بعد تحویل 3.000.000
نزدیک به 150 ویدئو از مسواک زدن موجود هست.که سورت نشده اصلا
باید خروجی قابل استفاده در سمت کلاینت موبایل(اندروید) تحویل بدهید. برنامه به عنوان افزونه به یک اپلیکیشن دیگر متصل میشود که کار شناسایی مسواک زدن رو خودکار میکنه و دیگه نیاز به تایید دستی نیست.
با سلام حتما نمونه کار هوش مصنوعی بینایی ماشین داشته باشید حتما تمامی مراحل باید توضیح و آموزش کامل داده شود به ما )از طریق همین صفحه کار) API نمیخواییم،تحلیل تحت وب(روی سرور اصلی) نمیخواییم
مدت زمان پروژه تحویل پروتوتایپ 7 روز: 2.000.000 تحویل کار یکماه 5.000.000 پشتیبانی 1 ماه بعد تحویل 3.000.000
نزدیک به 150 ویدئو از مسواک زدن موجود هست.که سورت نشده اصلا
باید خروجی قابل استفاده در سمت کلاینت موبایل(اندروید) تحویل بدهید. برنامه به عنوان افزونه به یک اپلیکیشن دیگر متصل میشود که کار شناسایی مسواک زدن رو خودکار میکنه و دیگه نیاز به تایید دستی نیست.
عنوان پروژه: تبدیل هوشمند فایلهای PDF به فرمت JSON با Google Cloud AI
شرح پروژه:
۱) خلاصه پروژه: هدف این پروژه، استخراج دقیق و ساختاریافته محتوای کامل کتابهای درسی فارسی از فایلهای PDF و تبدیل آنها به فرمت JSON است. محتوای کتابها شامل متون فارسی، تصاویر، جداول، فرمولهای ریاضی و علمی و بخشهای مختلفی نظیر کار در کلاس، فعالیت، تمرین و ... میباشد. انتظار میرود این فرآیند با دقت بالا و به صورت ساختاریافته برای هر کتاب، فصل به فصل انجام شود.
۲) فناوریهای مورد استفاده (الزامی): پروژه باید با استفاده از قویترین و جدیدترین مدلهای هوش مصنوعی گوگل انجام شود. رویکرد ترکیبی زیر الزامی است:
- Google Document AI: برای استخراج دقیق و ساختاریافته محتوا از اسناد. این سرویس به عنوان هسته اصلی پروژه، باید برای موارد زیر استفاده شود:
- Document OCR Processor: برای تشخیص متن و ساختار کلی (پاراگرافها، عنوانها، لیستها).
- Table Parser Processor: برای شناسایی و استخراج دقیق دادهها از جداول به صورت سطر و ستون.
- مدل Gemini 2.5 Pro: برای پردازش محتوای چندوجهی مانند تصاویر و فرمولها. از این مدل برای تبدیل فرمولهای ریاضی به فرمت LaTeX و تولید توضیحات (Caption) برای تصاویر استفاده خواهد شد. پالایش و ساختاردهی نهایی خروجی به فرمت JSON.
۳) خروجی مورد انتظار:
- خروجی نهایی باید برای هر فصل از کتاب یک فایل JSON مجزا باشد که ساختاری جامع و یکپارچه داشته باشد.
- هر فایل JSON باید شامل محتوای صفحه به صفحه باشد که تمامی المانها (متن، جدول، تصویر، فرمول) در آن به صورت ساختاریافته و قابل استفاده قرار گرفته باشند.
- ساختار JSON باید به گونهای باشد که به سادگی قابل استفاده در برنامههای کاربردی باشد.
۴) الزامات و انتظارات:
- دقت بالا: استخراج متن فارسی، جداول و فرمولها باید با بالاترین دقت ممکن انجام شود.
- حفظ ساختار: خروجی JSON باید ساختار اصلی کتاب (فصلها، صفحات، تیترها، پاراگرافها) را به درستی منعکس کند.
- قابلیت مقیاسپذیری: راهکار ارائه شده باید قابلیت پردازش تعداد زیادی فایل PDF را داشته باشد.
۵) تعداد فایل و صفحات:
- 250 عنوان کتاب
- 34,000 صفحه
دستهبندی پروژه: توسعه نرمافزار و آیتی
از تمامی علاقمندان و متخصصین دعوت میشود تا با ما در ارتباط باشند و با ارائه تجربیات و نمونه کاریهای خود، علاقهمندی خود را در این پروژه اعلام کنند.
عنوان پروژه: تبدیل هوشمند فایلهای PDF به فرمت JSON با Google Cloud AI
شرح پروژه:
۱) خلاصه پروژه: هدف این پروژه، استخراج دقیق و ساختاریافته محتوای کامل کتابهای درسی فارسی از فایلهای PDF و تبدیل آنها به فرمت JSON است. محتوای کتابها شامل متون فارسی، تصاویر، جداول، فرمولهای ریاضی و علمی و بخشهای مختلفی نظیر کار در کلاس، فعالیت، تمرین و ... میباشد. انتظار میرود این فرآیند با دقت بالا و به صورت ساختاریافته برای هر کتاب، فصل به فصل انجام شود.
۲) فناوریهای مورد استفاده (الزامی): پروژه باید با استفاده از قویترین و جدیدترین مدلهای هوش مصنوعی گوگل انجام شود. رویکرد ترکیبی زیر الزامی است:
- Google Document AI: برای استخراج دقیق و ساختاریافته محتوا از اسناد. این سرویس به عنوان هسته اصلی پروژه، باید برای موارد زیر استفاده شود:
- Document OCR Processor: برای تشخیص متن و ساختار کلی (پاراگرافها، عنوانها، لیستها).
- Table Parser Processor: برای شناسایی و استخراج دقیق دادهها از جداول به صورت سطر و ستون.
- مدل Gemini 2.5 Pro: برای پردازش محتوای چندوجهی مانند تصاویر و فرمولها. از این مدل برای تبدیل فرمولهای ریاضی به فرمت LaTeX و تولید توضیحات (Caption) برای تصاویر استفاده خواهد شد. پالایش و ساختاردهی نهایی خروجی به فرمت JSON.
۳) خروجی مورد انتظار:
- خروجی نهایی باید برای هر فصل از کتاب یک فایل JSON مجزا باشد که ساختاری جامع و یکپارچه داشته باشد.
- هر فایل JSON باید شامل محتوای صفحه به صفحه باشد که تمامی المانها (متن، جدول، تصویر، فرمول) در آن به صورت ساختاریافته و قابل استفاده قرار گرفته باشند.
- ساختار JSON باید به گونهای باشد که به سادگی قابل استفاده در برنامههای کاربردی باشد.
۴) الزامات و انتظارات:
- دقت بالا: استخراج متن فارسی، جداول و فرمولها باید با بالاترین دقت ممکن انجام شود.
- حفظ ساختار: خروجی JSON باید ساختار اصلی کتاب (فصلها، صفحات، تیترها، پاراگرافها) را به درستی منعکس کند.
- قابلیت مقیاسپذیری: راهکار ارائه شده باید قابلیت پردازش تعداد زیادی فایل PDF را داشته باشد.
۵) تعداد فایل و صفحات:
- 250 عنوان کتاب
- 34,000 صفحه
دستهبندی پروژه: توسعه نرمافزار و آیتی
از تمامی علاقمندان و متخصصین دعوت میشود تا با ما در ارتباط باشند و با ارائه تجربیات و نمونه کاریهای خود، علاقهمندی خود را در این پروژه اعلام کنند.
عنوان پروژه: تحلیل تصاویر با استفاده از شبکه عصبی و خودرمزگذار در پایتون
توضیحات پروژه:
در این پروژه، هدف ما تحلیل و پردازش تصاویر مختلف با استفاده از شبکههای خودرمزگذار (Autoencoder) در زبان برنامهنویسی پایتون است. این فرآیند شامل مراحل زیر میباشد:
پیشپردازش دادهها: در این مرحله، تصاویر ورودی به منظور بهینهسازی و آمادهسازی برای مدل، پردازش خواهند شد. این شامل تغییر اندازه، نرمالسازی و سایر تکنیکهای لازم است.
آموزش مدل: در این گام، ما از تصاویر پردازش شده برای آموزش یک مدل خودرمزگذار استفاده خواهیم کرد که به ما امکان استخراج ویژگیهای مهم تصاویر را میدهد.
تولید تصویر نهایی: پس از آموزش موفق مدل، از آن برای تولید خروجی به صورت تصاویر جدید استفاده خواهیم کرد که نشاندهندهی ویژگیهای استخراجشده از تصاویر ورودی خواهد بود.
نیازمندیها:
- تسلط بر زبان برنامهنویسی پایتون
- آشنایی با مفاهیم شبکههای عصبی و به ویژه خودرمزگذارها
- تجربه در پیشپردازش دادههای تصویری
- توانایی در توسعه و آموزش مدلهای یادگیری ماشین
دستهبندی پروژه: توسعه نرمافزار و آیتی
از تمامی علاقهمندان و افرادی که در این زمینه تجربه دارند دعوت میشود تا برای همکاری در این پروژه اقدام کنند.
عنوان پروژه: تحلیل تصاویر با استفاده از شبکه عصبی و خودرمزگذار در پایتون
توضیحات پروژه:
در این پروژه، هدف ما تحلیل و پردازش تصاویر مختلف با استفاده از شبکههای خودرمزگذار (Autoencoder) در زبان برنامهنویسی پایتون است. این فرآیند شامل مراحل زیر میباشد:
پیشپردازش دادهها: در این مرحله، تصاویر ورودی به منظور بهینهسازی و آمادهسازی برای مدل، پردازش خواهند شد. این شامل تغییر اندازه، نرمالسازی و سایر تکنیکهای لازم است.
آموزش مدل: در این گام، ما از تصاویر پردازش شده برای آموزش یک مدل خودرمزگذار استفاده خواهیم کرد که به ما امکان استخراج ویژگیهای مهم تصاویر را میدهد.
تولید تصویر نهایی: پس از آموزش موفق مدل، از آن برای تولید خروجی به صورت تصاویر جدید استفاده خواهیم کرد که نشاندهندهی ویژگیهای استخراجشده از تصاویر ورودی خواهد بود.
نیازمندیها:
- تسلط بر زبان برنامهنویسی پایتون
- آشنایی با مفاهیم شبکههای عصبی و به ویژه خودرمزگذارها
- تجربه در پیشپردازش دادههای تصویری
- توانایی در توسعه و آموزش مدلهای یادگیری ماشین
دستهبندی پروژه: توسعه نرمافزار و آیتی
از تمامی علاقهمندان و افرادی که در این زمینه تجربه دارند دعوت میشود تا برای همکاری در این پروژه اقدام کنند.