با سلام لازم داریم که یک حالت برای whmcs طراحی شودکه بتواند با سرور های متعدد ubuntu ارتباط برقرار کندو یک دامین را بفرستید و nginx دامین را ست پیگره بندی و سپس نصب ssl و .. انجام شود

سپس یک پنل در اختیار کاربر قرار بگیرد که فایل ها را به سرور ارسال کند

محدودیت ها طبق تصویر پیوست باید پیاده شود

مهترین محدویدت محدود کرد زمان build است

باید کاربر یک پنل داشته باشد و این ماتیورنیگ را ببنید برای امنیت بهتره کاربر خودش ترمینال نداشته باشد فقط از طریق پنل دستور بیلد بدهد یا دستورا لازم دیگر

باید حتما یک فایل کانفیگ برای پلن ها داشته باشیم پلن ها استاتیک نیستند

فایل ۱: https://avisapp.dev/t/y/plan.png پلن ها و محدودیت ها

فایل ۲: https://avisapp.dev/t/y/st.png ساختار پیشنهادی

باید همه چیز اتوماتیک باشه سرور ابونتو به شما داده میشه whmcs میتونید روی سیستم خودتون نصب کنید و اتصال را انجام بدهید

نکته دوم امکان بارگزاری node_madule به صورت دستی توسط کاربر هم باشه برای شرایطی که اگر اینترنت روی سرور نبود و اینترنت را قطع کردن !

برای مدریت پروژه ها میتوانیم روی ابونتو pm2 استفاده کنیم

شرح کلی پروژه: دیسک سرور لینوکس به‌طور کامل پر شده و در نتیجه، در پنل DirectAdmin خطای «No space left on device» نمایش داده می‌شود و دسترسی FTP قطع شده است. هدف، رفع اختلال فعلی و جلوگیری از تکرار پرشدن دیسک است.

وضعیت فعلی و بستر موجود: • سیستم‌عامل سرور CentOS 7 است. • پنل DirectAdmin روی سرور نصب شده است. • فقط یک وب‌سایت WordPress روی سرور قرار دارد.

محدوده کار و مسئولیت فریلنسر: فریلنسر مسئول بررسی وضعیت دیسک و شناسایی علت پرشدن آن، آزادسازی فضای اشغال‌شده، اعمال اقدامات لازم برای رفع اختلال و بررسی برقراری مجدد دسترسی FTP است. پس از اصلاح مشکل، علت ایجاد آن باید مشخص شود و راهکاری برای جلوگیری از پرشدن دوباره دیسک ارائه شود.

خروجی مورد انتظار: • آزاد شدن فضای دیسک سرور • رفع خطای «No space left on device» در DirectAdmin • برقراری مجدد دسترسی FTP • مشخص شدن علت پرشدن دیسک • ارائه راهکار جلوگیری از تکرار مشکل

موارد پیشنهادی برای بررسی در پروپوزال: • توضیح رویکرد پیشنهادی برای عیب‌یابی و اصلاح مشکل • ارائه نمونه‌کارهای مرتبط با مدیریت یا رفع مشکل سرورهای لینوکس • اعلام پیش‌فرض‌ها، وابستگی‌ها یا اطلاعاتی که برای بررسی وضعیت سرور لازم است

شرح کلی پروژه: پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی و دیتاساینس برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی در حال توسعه است. سورس‌کد بک‌اند با Python و دیتاست پروژه در مخزن GitHub آماده و مستندسازی شده‌اند.

وضعیت فعلی و هدف پروژه: تلاش قبلی برای استقرار پروژه روی Railway در مرحله Build با موفقیت انجام می‌شود، اما سرویس در مرحله Run بالا نمی‌آید و سایت در دسترس نیست. حجم دیتاست بیش از ۱ گیگابایت است و ماهیت دیتاساینس پروژه، مدیریت منابع و اجرای آن را در محیط ابری حساس‌تر کرده است. هدف، تشخیص و رفع اختلال، راه‌اندازی پایدار سرویس و آماده‌سازی زیرساخت برای توسعه‌های آتی است.

محدوده کار و مسئولیت فریلنسر: فریلنسر علاوه بر ارزیابی و بررسی وضعیت موجود، مسئول اعمال اصلاحات زیرساختی و استقرار نیز خواهد بود. محدوده کار شامل موارد زیر است: • بررسی لاگ‌ها و عیب‌یابی خطای اجرای کانتینر در محیط ابری • اصلاح و بهینه‌سازی Dockerfile و تنظیم کانتینر برای اجرای صحیح پروژه و دیتاست سنگین • مدیریت منابع و فرایندهای Linux برای اجرای سرویس • بررسی ادامه استفاده از Railway یا پیشنهاد بستر ابری مناسب‌تر، در صورت نیاز • تنظیم DNS و روتینگ برای اتصال دامنه اختصاصی به سرویس مستقرشده • فعال‌سازی SSL برای دامنه متصل‌شده • پایدارسازی سرویس به‌گونه‌ای که پس از Restart یا به‌روزرسانی‌های GitHub به‌درستی اجرا شود

نیازمندی‌ها و ملاحظات فنی: تجربه عملی در استقرار پروژه‌های Data Science و هوش مصنوعی، تسلط به Linux، نوشتن و بهینه‌سازی Dockerfile و کار با کانتینرها، آشنایی با بسترهای ابری PaaS مانند Railway و Render یا سرورهای مجازی، و مهارت در تنظیمات DNS و شبکه مورد نیاز است. مدیریت دیتاست بیش از ۱ گیگابایت در محیط ابری باید در راهکار اجرایی لحاظ شود.

ورودی‌ها و دسترسی‌های موجود: سورس‌کد بک‌اند Python، دیتاست پروژه، دسترسی به Repository در GitHub و دسترسی به پنل مدیریت در اختیار فریلنسر منتخب قرار خواهد گرفت.

تحویل‌دادنی مورد انتظار: سرویس باید در یک محیط ابری به‌صورت پایدار لانچ و قابل دسترس شود و اصلاحات لازم برای اجرای صحیح کانتینر، اتصال دامنه، DNS، روتینگ و SSL اعمال شود. این پروژه می‌تواند نقطه شروع همکاری‌های بعدی برای توسعه و مقیاس‌پذیری پلتفرم باشد.

موارد پیشنهادی برای بررسی در پروپوزال: • تجربه مرتبط در لانچ پروژه‌های هوش مصنوعی یا دیتاساینس و مدیریت داده‌های سنگین در محیط ابری • رویکرد پیشنهادی برای تشخیص خطای فعلی و انتخاب یا ارزیابی بستر استقرار • برآورد زمان و هزینه، همراه با پیش‌فرض‌ها و وابستگی‌های مؤثر بر اجرا

از مرحله اولیه تا انتشار نسخه Production است.

توسعه پروژه به‌صورت کامل از ابتدا انجام شده و محدوده کار شامل موارد زیر بوده است:

طراحی ساختار و معماری پروژه

پیاده‌سازی Backend و منطق اصلی سیستم

طراحی و پیاده‌سازی Frontend و رابط کاربری

طراحی و مدیریت مدل‌های داده و Database

پیاده‌سازی بخش‌های مدیریتی و قابلیت‌های موردنیاز سایت

اتصال و مدیریت فایل‌ها و Media

پیاده‌سازی و تنظیم سرویس‌ها و Integrationهای موردنیاز

تست، رفع خطا و بهینه‌سازی بخش‌های مختلف پروژه

آماده‌سازی زیرساخت Production

تنظیم Server، Database، Storage و سرویس‌های موردنیاز

Deployment و انتشار نسخه نهایی

بررسی عملکرد Production و رفع مشکلات مرحله Release

تحویل نهایی پروژه

هدف پروژه، توسعه یک محصول کامل و قابل استفاده از صفر و رساندن آن به مرحله Production و Release بوده است.

ما یه پروژه فیلم و سریال داریم میخوایم اسکریپتی طراحی بشه که فیلم و سریال رو به صورت انبوده و یا تک تک دانلود کنیم . اولویت با افرادی هست که در زمینه سایت و اپلیکیشن فیلم و سریال و چالش هاش اشنایی داشته باشن .

روند کار به این صورت هست :

دانلود مستقیم محتوا روی سرور ادامه دانلود بعد از قطعی صف‌بندی و نمایش وضعیت دانلود بررسی سلامت فایل با FFprobe تشخیص فرمت، Codec، رزولوشن، صدا و زیرنویس تغییر Container بدون افت کیفیت، در صورت نیاز تبدیل Codec فقط در صورت ناسازگاری مدیریت زیرنویس چسبیده، Soft Subtitle یا فایل زیرنویس جدا نام‌گذاری و مرتب‌سازی فیلم و سریال جلوگیری از ثبت یا دانلود تکراری ثبت خودکار محتوا داخل Xtream UI

تخصص‌های موردنیاز:

توسعه‌دهنده بک‌اند مسلط به Python تجربه‌ی کار حرفه‌ای با FFmpeg و FFprobe (تحلیل، remux، ترنسکد شرطی، مدیریت زیرنویس) مدیریت سرور لینوکس / DevOps (systemd، cron، مدیریت فضا و منابع) کار با دیتابیس MySQL / MariaDB آشنایی با پنل Xtream UI / XUI.one و ساختار دیتابیس آن (مزیت مهم) تجربه‌ی ساخت سیستم صف و دانلود (Celery/RQ/aria2، مدیریت وضعیت و ادامه‌ی دانلود)

سلام و احترام، ما در حال توسعه یک دستیار صوتی و منشی تلفنی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Voice Assistant) هستیم. به دلیل محدودیت‌های شبکه و فیلترینگ، امکان اتصال مستقیم خطوط تلفن ایرانی به پلتفرم‌های خارجی وجود ندارد. به همین جهت، نیاز به یک متخصص مجرب VoIP داریم تا یک سرور واسط (SIP Bridge / Session Border Controller) در داخل ایران برای ما راه‌اندازی و کانفیگ کند.

سناریو و معماری پروژه (از صفر تا صد): ۱. زیرساخت و سیستم‌عامل: یک سرور مجازی (VPS) ایران از دیتاسنترهای معتبر (مثل پارس‌پک یا ابرآروان) تهیه می‌شود. روی این سرور باید آخرین نسخه پایدار Asterisk یا Issabel نصب و فایروال آن کانفیگ شود. ۲. اتصال خط ایران: اطلاعات SIP Trunk خط تلفن اینترنتی ایرانی (آسیاتک یا پیشگامان) پس از شروع پروژه در اختیار شما قرار می‌گیرد تا روی سرور داخلی رجیستر (Register) شود. ۳. مسیریابی تماس ورودی (Inbound Route): هدف این است که به محض تماس مشتری با خط ایران، تماس بدون هیچ‌گونه منوی گویا (IVR)، صف انتظار یا تاخیر، مستقیماً به یک آدرس SIP URI اختصاصی در پلتفرم خارجی فوروارد شود. ۴. تنظیمات فوروارد (Anonymous SIP Forwarding): پلتفرم خارجی نیازی به ثبت‌نام (SIP Registration) با یوزر و پسورد ندارد و احراز هویت را از طریق UUID موجود در آدرس SIP URI انجام می‌دهد. بنابراین ارسال تماس باید به صورت Unauthenticated / Anonymous از سمت سرور ایران به خارج انجام شود. ۵. حل چالش‌های شبکه و صدا: تنظیمات دقیق NAT و پورت‌های RTP برای جلوگیری از یک‌طرفه شدن صدا و همچنین تنظیم کدک‌ها (ترجیحاً بدون Transcoding سنگین یا هماهنگ با g711/opus) برای کاهش حداکثری تاخیر صدا (Latency) بخشی از وظایف مجری است.

خروجی‌های مورد انتظار از فریلنسر:

سرور واسط کاملاً آماده، ایمن‌شده (کانفیگ Fail2ban و فایروال برای جلوگیری از سوءاستفاده) و تست‌شده.

برقراری یک تماس آزمایشی موفق و پایدار به طوری که هوش مصنوعی صدا را بشنود و پاسخ دهد (تست کیفیت و تاخیر صدا).

ارائه یک داکیومنت بسیار کوتاه و ساده برای نحوه ری‌استارت سرویس‌ها در صورت قطعی یا تغییر آدرس SIP URI در آینده.

پیش‌نیازهای ارسال پیشنهاد: لطفاً در پیام خود بفرمایید که آیا قبلاً تجربه راه‌اندازی SIP Bridge یا فوروارد تماس به صورت Anonymous SIP URI را داشته‌اید یا خیر؟

این پروژه، پایه‌ی یک همکاری بلندمدت است. در صورت تحویل تمیز و باکیفیت کار، پروژه‌های توسعه‌ای و پشتیبانی بعدی نیز به خود شما واگذار خواهد شد. با تشکر.

سلام و درود به برنامه‌نویسان ارشد و متخصصان پشته‌های بومی،

ما یک تیم مستقل فنی در حال توسعه زیرساخت یک ابرپلتفرم چندمستأجری (Multi-Tenant) و کاملاً مستقل (Air-Gapped) هستیم. این سیستم بر پایه پردازش‌های سنگین داده، خطوط لوله اتوماسیون بومی و هوش مصنوعی لوکال بنا شده است و سخت‌افزارهای پردازشی اختصاصی و شبکه امن اختصاصی را در اختیار دارد.

پروژه در فاز مخفی (Stealth Mode) قرار دارد و برای توسعه زیرساخت بک‌اند و بخش دیتابیس واسط، به دنبال نفر سوم تیم به صورت فریلنسری/پروژه‌ای با پتانسیل همکاری طولانی‌مدت هستیم.

وظایف و نیازمندی‌های فنی پروژه: ۱. توسعه لایه مرکزی API Gateway چندمستأجری با فریم‌ورک Go Fiber. ۲. توسعه ایجنت‌های محلی با .NET 8 و Dapper جهت برقراری ارتباط سریع و Read-Only با پایگاه‌داده‌های ساختاریافته قدیمی. ۳. پیاده‌سازی اتوماسیون‌های داخلی و مدیریت صف موازی (Redis/Queue) بدون وابستگی به اینترنت و سرویس‌های ابری خارجی. ۴. تسلط عمیق بر Docker Compose و پایگاه داده PostgreSQL.

• آشنایی با دیتابیس‌های برداری (Vector DBs) یا لایه‌های استنتاج LLM لوکال یک مزیت طلایی محسوب می‌شود.

شرایط پرداخت و مدل همکاری (مهم - لطفا با دقت بخوانید): پروژه کاملاً استارتاپی و مستقل است. مدل پرداخت دستمزد به صورت گام‌به‌گام (Milestone) خواهد بود.

• شرط پرداخت: دستمزد هر فاز، پس از اتمام کامل، تست و تحویل کد، مستقیماً از محل اولین درآمد حاصل از نخستین مشتری پلتفرم (یا حداکثر ظرف یک سقف زمانی مشخص و قید شده در قرارداد) پرداخت می‌شود.
• پاداش ریسک: به دلیل این شرط، نرخ دستمزد این پروژه بسیار بالاتر از عرف بازار و به همراه پاداش صبر (Premium Rate) محاسبه و توافق خواهد شد.
• پس از بررسی رزومه‌ها، امضای NDA (تعهدنامه محرمانه بودن داده‌ها) جهت شروع همکاری الزامی است.

لطفاً رزومه، نمونه کارها در گیت‌هاب و تجربیات خود را در لایه بک‌اند ارسال فرمایید.

طراحی و پیاده‌سازی ربات جامع مدیریت فروش و جذب نیرو

هدف پروژه: تبدیل بازدیدکننده به مشتری، اتوماسیون جذب نیروی متخصص و اجرای سیستم معرف (Affiliate) برای رشد کانال.

🔹 قابلیت‌های کاربر (User Side):

• سیستم ورود هوشمند: پیاده‌سازی Force Join (اجبار به عضویت در کانال) برای دسترسی به منوها.
• ماژول مشاوره و فروش: ارائه لیست قیمت‌های طبقه‌بندی شده، بخش «راز تفاوت ما» و راهنمای جامع خرید (FAQ).
• سیستم کسب درآمد (Referral): ساخت لینک‌های اختصاصی برای کاربران، شمارنده زیرمجموعه و داشبورد نمایش پورسانت.
• درخواست تسویه: امکان درخواست واریز مبلغ پورسانت پس از رسیدن به حد نصاب (Threshold).
• ماژول استخدام: پرسشنامه خودکار برای جمع‌آوری رزومه تکنسین‌ها و ارسال مستقیم به ادمین.

🔹 قابلیت‌های پنل مدیریت (Admin Panel):

• داشبورد آماری: مشاهده تعداد کاربران، اعضای کانال و درخواست‌های پرداخت معلق.
• مدیریت مالی: بررسی، تأیید یا رد درخواست‌های تسویه حساب کاربران.
• ارسال پیام انبوه (Broadcast): قابلیت ارسال پیام (متن، عکس، ویدیو) به تمامی کاربران دیتابیس.
• تنظیمات داینامیک: امکان تغییر حد نصاب تسویه، لینک کانال و ویرایش متون بدون نیاز به تغییر کد.

🔹 نکات فنی مورد نیاز:

• پیاده‌سازی لینک‌های اختصاصی با ساختار start=UserID.
• استفاده از دیتابیس برای مدیریت متغیرها (Dynamic Settings) جهت تغییرات توسط ادمین.
• امنیت کامل دسترسی‌های مدیریت (Admin-Only Access).
• طراحی به گونه‌ای که پیام‌ها قابلیت Forward شدن به صورت یکپارچه (عکس + کپشن) را داشته باشند.

(توضیحات کامل و جزئیات هر دکمه در فایل پیوست موجود است)