برای تحلیل داده‌ یک تحقیق با موضوع تأثیر بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی بر وفاداری برند نسل Z در خرید آنلاین FMCG، به متخصص مسلط بر SPSS و SmartPLS نیاز دارم.

• حجم نمونه اولیه: ۴۰۲ نفر
• داده‌ها آماده و کدگذاری‌شده‌اند؛ مقیاس پرسشنامه لیکرت ۵ درجه‌ای است.
• پاسخ‌دهندگانی که تجربه استفاده یا مواجهه با AI Marketing نداشته‌اند، پیش از تحلیل حذف شوند و تعداد نمونه نهایی گزارش شود.
• پژوهش شامل ۵ فرضیه، ۵ سؤال، یک هدف اصلی و ۵ هدف فرعی است.تحلیل‌های موردنیاز: پاک‌سازی داده‌ها، بررسی داده‌های گمشده و پرت، آمار توصیفی و آلفای کرونباخ در SPSS؛ همچنین ارزیابی مدل اندازه‌گیری و ساختاری در SmartPLS شامل بارهای عاملی، CR، AVE، روایی واگرا، ضرایب مسیر، بوت‌استرپینگ، t، p، R²، f²، Q²، VIF و SRMR. بررسی اثرات مستقیم و میانجی‌گری تصویر برند و تجربه برند نیز انجام شود.

خروجی مورد انتظار: فایل‌های SPSS و SmartPLS، جداول و نمودارهای خروجی، تفسیر کامل نتایج و نگارش تحلیل‌های قابل استفاده محرمانگی اطلاعات ضروری است.

مهلت تحویل: ۲ روز

شرح پروژه:

به دنبال یک برنامه‌نویس مسلط به Python، تحلیل داده و Machine Learning هستم تا یک سیستم هوشمند برای تحلیل روزانه ۱۰ سهم منتخب بازار سرمایه ایران توسعه دهد.

هدف پروژه، بررسی و تحلیل این ۱۰ سهم بر اساس مجموعه‌ای از عوامل تکنیکال، آماری، رفتاری و داده‌های بازار، طراحی یک موتور امتیازدهی (Scoring Engine) و استفاده از مدل‌های Machine Learning برای رتبه‌بندی و پیش‌بینی وضعیت هر سهم است.

قابلیت‌های مورد نیاز

• دریافت اطلاعات از API بازار سرمایه
• دریافت، ذخیره و مدیریت داده‌های تاریخی
• محاسبه اندیکاتورهای تکنیکال
• تحلیل روند قیمت
• تحلیل حجم معاملات
• تحلیل ارزش معاملات
• تحلیل ورود و خروج پول حقیقی
• تحلیل خرید و فروش اشخاص حقوقی
• تحلیل قدرت خریدار و فروشنده
• تحلیل قدرت نسبی سهم نسبت به شاخص و صنعت
• بررسی وضعیت صنعت و شاخص‌های مرتبط
• طراحی موتور امتیازدهی (Scoring Engine)
• امکان تعیین و تغییر وزن هر عامل
• طراحی و آموزش مدل‌های Machine Learning برای تحلیل، پیش‌بینی و رتبه‌بندی سهم‌ها
• قابلیت بک‌تست و ارزیابی عملکرد الگوریتم روی داده‌های تاریخی
• ارائه گزارش تحلیلی از دلایل امتیاز هر سهم
• امکان افزودن فاکتورهای تحلیلی جدید بدون تغییر در ساختار اصلی سیستم
• طراحی معماری ماژولار، تمیز و قابل توسعه

مهارت‌های مورد انتظار

• تسلط به Python
• تسلط به Pandas و NumPy
• آشنایی با Scikit-learn و ترجیحاً XGBoost، LightGBM یا CatBoost
• تجربه در تحلیل داده‌های مالی
• تجربه در طراحی الگوریتم‌های تحلیلی و بک‌تست
• آشنایی با API و پردازش داده

لطفاً در پیشنهاد خود اعلام کنید:

• نمونه پروژه‌های مشابه
• تجربه در حوزه بازار سرمایه یا الگوریتم‌های تحلیلی
• فناوری‌ها و معماری پیشنهادی
• زمان و هزینه تقریبی اجرای پروژه

فرصت همکاری

این پروژه صرفاً یک پروژه کوتاه‌مدت نیست. هدف، توسعه یک محصول حرفه‌ای و قابل توسعه است.

در صورت رضایت از کیفیت کار، امکان همکاری بلندمدت در فازهای بعدی پروژه وجود دارد.

همچنین در صورت تخصص، تعهد و هم‌راستایی با اهداف پروژه، امکان همکاری به‌صورت شراکت در توسعه محصول نیز قابل بررسی خواهد بود.

اگر به ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، تحلیل داده و بازارهای مالی علاقه‌مند هستید، خوشحال می‌شوم پیشنهاد و سوابق خود را ارسال کنید.

✅ ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی یک کتاب علمی 260 صفحه‌ای که در حوزه علم زیست شناسی و آمار است.

🔹 این کتاب شامل تصاویر، انواع مختلف از جداول، نمودارها، فرمول‌ها، کلمات تخصصی علم زیست‌شناسی و آمار است و همچنین در برخی از بخش‌ها از برخی از دستورها و کدهای برنامه‌نویسی هم استفاده شده است.

🔸موارد مهم در این پروژه:

• داشتن حداقل آشنایی یا تسلط با علم آمار و کلمات تخصصی آن
• استفاده از نزدیک‌ترین و پرمعناترین کلمات در ترجمه
• ترجمه دقیق و کامل بدون جا انداختن حتی یک جمله
• دقت بالا و صفحه‌آرایی بسیار شبیه به جداول و نمودارهای خود کتاب اصلی
• استفاده از پاورقی (پی‌نوشت) در هر صفحه برای عبارات تخصصی یا افراد
• رعایت تمام موارد نگارشی و دستوری
• ارتباط مستمر با کارفرما برای بهبود معنای متون و یا افزایش کیفیت بصری صفحات
• ارسال ترجمه هر دو صفحه بصورت جداگانه
• سرعت عمل بالا و انتقادپذیری
• ارائه فایل خروجی نهایی بصورت ورد و با فونت‌ مدنظر کارفرما

🔴 ترجمه این کتاب بخشی از یک پروژه پژوهشی بوده و مالکیت محتوای ترجمه شده تماما برای کارفرما خواهد بود 🔴

⬇ همچنین نمونه صفحاتی از کتاب در فایل های زیر قابل مشاهده است ⬇

سلامت و موفق باشید.

داروخانه ها در فرآیند مدیریت سفارش و موجودی با چالش هایی همچون داروهای مازاد و تاریخ گذشته، کمبود دارو و کاهش سودآوری مواجه اند .عدم تطابق بین سفارش داروها و نیاز واقعی بیماران، یکی از علل اصلی این مشکلات است .درحالی که داده‌های نسخ تجویزی میتوانند نمای دقیقی از الگوهای مصرف دارو ارائه دهند، معمولا از این داده‌ها در طراحی استراتژی سفارش بهینه استفاده نمیشود . .بهره گیری از الگوریتم‌های تحلیلی برای شناسایی ترند نسخ و سفارش بهینه میتواند راه‌ حلی موثر در بهبود مدیریت دارویی باشد. از جمله چالش‌های کلیدی در مدیریت موجودی دارو در داروخانه‌های شهری، نبود الگوریتم هشداردهنده و هوشمند برای زمان‌بندی سفارش داروها بر اساس مصرف فصلی و روند نسخ تجویزی است. در حال حاضر، اکثر سفارش‌های دارویی بر پایه حدس، تجربه فردی یا صرفاً بر اساس موجودی انبار انجام می‌شود که ممکن است با واقعیت تقاضای بیماران همخوانی نداشته باشد. این امر موجب بروز دو پیامد نامطلوب می‌شود: انباشت داروهای کم‌مصرف و در معرض انقضا.1. 2. عدم تأمین به‌موقع داروهای پرمصرف فصلی یا دوره‌ای هدف این طرح آن است که با تحلیل ترند نسخ دارویی در بازه‌های فصلی، یک سیستم هشداردهنده ساده و قابل اجرا در محیط Excel طراحی شود تا بتواند با توجه به الگوی مصرف هر دارو، زمان مناسب برای سفارش مجدد آن را به داروساز اعلام کند. این پیام هشدار (Alert) می‌تواند نقش مهمی در جلوگیری از انباشت غیرضروری دارو و کاهش موارد کمبود ایفا کند و در نهایت، موجب افزایش سودآوری داروخانه و کاهش ضایعات دارویی گردد.

• تحلیل روند مصرف داروهای پرنسخه در داروخانه‌های شهری شناسایی داروهای پرمصرف و تغییرات آن‌ها در طول زمان. • بررسی الگوی فصلی و بیماری‌محور در تجویز دارو تحلیل ارتباط بین فصل‌ها و نوع بیماری با الگوی داروهای تجویزی. • تحلیل سهم هر گروه دارویی در نسخ بررسی اینکه کدام دسته دارویی (مثل آنتی‌بیوتیک‌ها، داروهای قلبی، دیابت و …) بیشترین سهم را در نسخ دارند. • ارائه یک الگوی ساده برای بهینه‌سازی سفارش دارو طراحی مدل اولیه پیش‌بینی سفارش بر اساس ترند نسخ و سهم گروه‌های دارویی.

دیتا های موجود :

o نام دارو، دوز و شکل دارویی و کد موجود در نرم افزار تعداد فروش هر دارو در بازه های زمانی 1 ماهه فصلی 6 ماهه و یکساله موجودی انبار در لحظه و ماهانه شش ماهه فصلی و سالانه o

سلام ارادتمند ما یک ورد 12 صفحه ایی گزارش فروش داریم که از نمودارها و جداول عملکرد نمایندگی ها تشکیل شده است، میخوایم به صورت دسته بندی شده با تعریف پارامترها و نمودار های مختلف کیفی و کمی برای هر نماینده یک صفحه مجزا طراحی بشه و صفحه و لوگوی شرکت و یه سری پارامترای گرافیکی توش قرار بگیره

9 تا نمایندگی داریم و 9 صفحه باید طراحی بشه نظر ما برای هر طراحی حدود قیمت 100هزار تومنه

سلام وقت بخیر میخوام این 4 صفحه ویکیپدیا ترجمه بشن و و داخل یک پاورپوینت قرار بگیرن. همچنین میخوام یک توضیح کامل و ساده از هر صفحه و روش ریاضیاتی به کار رفته داخلش تایپ بشه و در قالب پاورپوینت دربیاد.همچنین و میخوام تمام فرمول های بکار رفته داخل پاور پوینت به درستی تایپ بشن .

به هیچ وجه نمیخوام از هوش مصنوعی و یا ترجمه خود ویکی پدیا استفاده بشه.

1 - https://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_interpolation 2 - https://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation 3 - https://en.wikipedia.org/wiki/Trilinear_interpolation 4 - https://en.wikipedia.org/wiki/Spline_interpolation

نکته : این کار باید تا روز 30 ام به اتمام برسه.

سلام ما یک شرکت بازرگانی داریم و کارمون خرید وفروش مواد اولیه صنعت فولاد - کاشی و سرامیک و سیمان هست و در کنار اینکه این کار خدمات بازیابی و فروش هم به تولیدکنندگان ارائه میکنیم سه تا از فاکتور های اصلی که توی کار ما خیلی مهمه یکی تناژ ماده حمل شده و دیگری مشخصه فنی فیزیکی و شیمیایی و آخر هم فاکتور زمان هست. پس ما توی داشبورد مون لازمه بصورت برخط بتونیم میزان تناژ بار ارسالی از مبدا و تحویل شده به مقصد و همچنین اختلاف تناژ مبدا و مقصد رو داشته باشیم و اگر اختلاف بیش از 0.002 باشه باید گزارش بده اختلاف بیش از حد تعریف شده هست. و همچنین عیار نیز اگر براساس عیار استاندارد تعریف شده نباشد.... نیز اختلاف مشخص گردد و وقتی خارج رنج باشد مشخص باشه و میزان جریمه نقدی نشون داده بشه و در آخر فاکتور براساس تناژ بار روزانه ارسالی که اگر بیشتر یا کمتر از میزان مورد نظر باشد به ما اختلاف رو نشون بده(مانند یک اکسل کنترل پروژه) ما تعداد زیادی مشتری یا موضوعیت بالقوه داریم که این موارد رو لازمه بصورت کنترل پروژه ای در چهار مرحله تقسیم کنیم 1-تعریف و مشخص کردن شکل همکاری با طرف خریدار یا فروشنده 2-سرنخ ایجاد کردن 3-مذاکره با مشتری 4-انعقاد قرارداد 5-اجرا تامین 6-وصول مطالبه 7-تسویه با فروشنده ما توی داشبورد نیاز به یک نقشه جغرافیایی ایران داریم که بتونیم توی اون براساس کاداستر موقعیت معادنی که می‌خواهیم رو بدست بیاریم و موقعیت و فاصله اون معدن یا کارخانه رو تا مقاصدی که بار بهشون تحویل میشه بتونیم ببینیم مثال میزنم مثلا در نقشه شهرستان زرند موقعیت مکانی کارخانه فولاد سازی شرکت فولاد زرند ایرانیان رو نسبت به معادن اطرافش که ما ثبت کردیم مشخص کنیم و مسیرهای دسترسی رو نشون بدیم یا در حال حاضر یک معدن سنگ آهن داریم که نوع کانسنگ این معدن برای کارخانجات سیمان مناسب هست حال باید ببینیم که کدوم یکی از کارخانجات به لحاظ شرایط خرید و تسویه مالی و مسیر جاده ای برای تردد کامیون کمپرس، هزینه حمل و... شرایط بهتری دارند ما بصورت فیزیکی یک نقشه داریم که توی اون نقشه تمامی کارنجات حوزه صنعت فولاد وجود دارن حال اگر بتونیم کارخانجات موقعیت جغرافیایی کارخانجات فولاد و سیمان و کاشی و سرامیک رو داشته باشیم میتونیم که توی این نقشه داشته باشیم و بتونیم توی نقشه انتخابشون کنیم و فاصله از مبدا رو تعیین کنیم و اینکه شکل ارتباطی ما با این کارخانجات در چه مرحله ای هست توی داشبورد مون بتونیم حساب میزان بدهکاری و بستانکاری با کسانیکه باهاشون کار می‌کنیم بروز داشته باشیم و اگر از منابع مالی و بودجه ای پروژه ای توی منابع پروژه دیگه خرج کردیم بتونیم رصدشون کنیم و مطلع باشیم که کدوم پروژه به دیگری بدهکار هست و به چه میزان

اینکه ما بدونیم که کدوم بارها دارن به کجا اعلام میشن خیلی توی بروز بودن برای اعلام قیمت به مشتری کمکمون میکنه

دفترچه تلفن هم میخوایم این دفترچه تلفن شامل اطلاعات فرد نام خانوادگی ملیت، کد ملی، انواع ذینفعان، یعنی خریدار یا فروشنده هست معدن دار، کارخانه دار، بروکر و... ، شماره قرارداد بروکری که وقتی روی اون کلیک میکنیم فایل اسکن شده قراردادش رو برام نشون بده، شماره تماس ثابت، همراه و شماره فضای مجازی، شماره رابط جهت تماس ضروری ، آدرس دقیق بهمراه کدپستی، قیمت محصولش و معادل دلاری آن، اگر بتونه فایل اکسل ما قیمت روز دلار رو بخونه، پرسونای شخص چیه و قیمت محصولش چنده و به چه میزان میتونه تامین کنه، آیا قرارداد داره یا نه و... یک شیت باشه که اطلاعات چک ها، دریافت ها و پرداخت ها رو بتونه بهمون یادآوری کنه

باسلام

برای فهمیدن یک مقاله در حوزه برق قدرت که از بهینه سازی خطی MBLP به روش شاخه و برش استفاده کرده، نیاز به آموزش روش شاخه و برش دارم.

ترجیحا از ابتدا مفاهیم اولیه بهینه سازی خطی توضیح داده شوند

فایل مقاله رو هم آپلود میکنم

باتشکر