به دنبال توسعه یک اسکریپت یا برنامه هستم که بتواند بر اساس کلمه کلیدی یا دسته‌بندی شغلی و همچنین نام شهر، اطلاعات کسب‌وکارهای ثبت‌شده در اپلیکیشن‌های بلد، نشان و دیوار را استخراج کرده و در قالب یک خروجی مرتب ارائه دهد.

نحوه عملکرد مورد انتظار:

کاربر باید بتواند یک کلمه کلیدی یا دسته‌بندی شغلی (مثلاً: رستوران) و نام شهر (مثلاً: شیراز) را وارد کند. سپس برنامه تمامی کسب‌وکارهای مرتبط در آن شهر را از اپلیکیشن مورد نظر پیدا کرده و اطلاعات آن‌ها را استخراج کند.

اطلاعات مورد نیاز در خروجی:

برای هر کسب‌وکار موارد زیر در خروجی ثبت شود:

نام کسب‌وکار
شماره تماس (در صورت وجود: تلفن ثابت یا موبایل)
آدرس

نمونه خروجی مورد انتظار:

مثلاً اگر ورودی «رستوران در شیراز» باشد، برنامه باید لیستی از رستوران‌های ثبت‌شده در آن اپلیکیشن را همراه با اطلاعات تماس و آدرس ارائه دهد.

نکات مهم:

امکان همکاری برای هر کدام از این پلتفرم‌ها به صورت جداگانه نیز وجود دارد (بلد، نشان یا دیوار).
خروجی ترجیحاً در قالب فایل‌هایی مثل Excel / CSV / JSON ارائه شود.
پس از پایان پروژه، تمامی سورس کدها و مستندات باید به کارفرما تحویل داده شود.

در صورت داشتن تجربه در وب اسکرپینگ، مهندسی معکوس API یا توسعه اسکریپت‌های جمع‌آوری داده، لطفاً نمونه کار یا توضیح مختصری از روش پیشنهادی خود ارسال کنید.

📢 آگهی همکاری: توسعه‌دهنده Full-Stack با تمرکز بر AI (Legal AI + RAG) ما به دنبال یک توسعه‌دهنده یا تیم فنی هستیم برای طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوش مصنوعی حقوقی مبتنی بر RAG. این پروژه در یک بستر عملیاتی موجود اجرا می‌شود: سایت وردپرس (مدیریت محتوا و بلاگ) اپلیکیشن React (فرانت‌اند کاربران) نیاز به افزودن یک لایه هوش مصنوعی مستقل و مقیاس‌پذیر 🎯 هدف پروژه ساخت یک سیستم هوش مصنوعی حقوقی که: فقط بر اساس قوانین ایران و اسناد داخلی پاسخ دهد تمام پاسخ‌ها دارای ارجاع دقیق (Citation) باشند از تولید اطلاعات جعلی یا بدون منبع جلوگیری کند به‌عنوان یک سرویس مستقل به اپلیکیشن فعلی متصل شود 🧠 معماری مورد انتظار (الزامی) سیستم باید به‌صورت AI Microservice مستقل طراحی شود:

1. AI Service (جدا از وردپرس و React)پیاده‌سازی RAG واقعیVector Database (مثل pgvector یا مشابه)Citation EngineGuardrails (جلوگیری از پاسخ بدون منبع)
2. اتصال به سیستم فعلیReact App → مصرف APIWordPress → فقط CMS (بدون دخالت در AI)⚙️ الزامات فنیتجربه عملی در موارد زیر ضروری است:پیاده‌سازی RAG واقعی (نه صرفاً استفاده از API)کار با Vector DBطراحی API-first architectureتجربه integration با سیستم‌های legacy (وردپرس / اپلیکیشن موجود)🧪 فاز اول همکاری (PoC)همکاری در ابتدا به‌صورت فاز آزمایشی محدود (۷ تا ۱۰ روز) خواهد بود شامل: ۱۰۰ ماده قانونیپیاده‌سازی RAG ساده ولی واقعیپاسخ‌های دارای Citationیک دمو قابل بررسی📌 هدف PoC: ارزیابی توان فنی در طراحی واقعی سیستم، نه صرفاً UI یا اتصال API💰 شرایط مالی (شفاف و صادقانه)با توجه به محدودیت‌های بودجه پروژه: تعهدات مالی ما

پس از تأیید کیفیت فاز PoC آغاز و قرارداد MVP کامل بسته و همکاری بلندمدت در توسعه سیستم ادامه پیدا می‌کند 📌 نکته مهم: ما به‌دنبال شروع منطقی، کم‌ریسک و قابل توسعه هستیم، نه اجرای سنگین از ابتدا. 📦 تکنولوژی‌های پیشنهادی (مزیت محسوب می‌شود) Backend: NestJS / Node.js Frontend: React (در حد اتصال API) Database: PostgreSQL + pgvector Docker LLM APIs (OpenAI / Claude / مشابه) 📩 برای ارسال پیشنهاد لطفاً موارد زیر را ارسال کنید: تجربه واقعی در RAG یا پروژه مشابه توضیح کوتاه از معماری پیشنهادی شما زمان و هزینه پیشنهادی برای PoC (در صورت وجود) نمونه کار مرتبط ⚠️ نکات مهم صرفاً آشنایی با AI tools کافی نیست تجربه واقعی در پیاده‌سازی RAG اهمیت اصلی دارد پیشنهادهای بدون توضیح فنی بررسی نمی‌شوند هدف، ساخت یک سیستم قابل اتکا برای حوزه حقوقی است 📌 اگر توان فنی اثبات شود، همکاری به‌صورت کامل و بلندمدت ادامه خواهد یافت.

نیاز به یک ربات/ابزار دارم که بتوانم فیلترهای دلخواه در دیوار (شهر، دسته‌بندی، بازه قیمت، متراژ و سایر فیلدهای موجود) را به آن بدهم و لیست کامل آگهی‌های منطبق را در قالب فایل Excel دریافت کنم.

الزامات اصلی:

دریافت فیلترهای متغیر پوشش تمام شهرهای ایران استخراج آگهی‌های به‌روز تا لحظه اجرا عدم محدودیت در تعداد نتایج خروجی عدم محدودیت در تعداد دفعات اجرا در روز خروجی اکسل ساختاریافته و قابل تحلیل امکان اجرای مجدد با فیلترهای جدید بدون تغییر در ساختار برنامه رابط کاربری ساده تغییرات دسته بندی ها و فیلترها کاملا منطبق با دیوار و بدون نیاز به اصلاح دستی استخراج شماره آگهی‌دهنده یا سایر دیتای محرمانه که دیوار محدود کرده نیاز نیست

لطفا در پیشنهاد، تکنولوژی مورد استفاده و تجربه مشابه ذکر شود.

هدف این پروژه استخراج اطلاعات از یک وب‌سایت و تحویل داده‌ها به‌صورت منظم و قابل استفاده است.

اطلاعات مورد نیاز شامل مواردی مانند:

• عنوان / نام آیتم
• قیمت
• سایر مشخصات در صورت نیاز

استخراج اطلاعات با استفاده از پایتون انجام می‌شود و داده‌ها در قالب فایل Excel یا CSV تحویل داده خواهد شد.

نکات مهم:

• داده‌ها به‌صورت تمیز و ساختارمند تحویل می‌شوند
• رعایت تاخیر بین درخواست‌ها برای جلوگیری از بلاک شدن
• امکان اعمال تغییرات یا اضافه کردن فیلدهای جدید وجود دارد
• امکان اجرای اسکریپت به‌صورت خودکار در آینده (در صورت نیاز)

در صورت نیاز، قبل از تحویل نهایی نمونه خروجی ارائه می‌شود.

به نام خدا

عنوان پروژه: استخراج لیست شماره موبایل «مشاوران» املاک شهر [شیراز] از دیوار

متن پروژه:

سلام،
من نیاز به یک لیست از شماره موبایل مشاوران املاک شهر [شیراز] دارم که در سایت دیوار فعالیت می‌کنند.

جزئیات دقیق پروژه:
۱. منبع استخراج: بخش املاک دیوار شهر [شیراز] (خرید و فروش و اجاره).
۲. فیلتر اصلی: فقط آگهی‌هایی که با تگ «مشاور» ثبت شده‌اند (آگهی‌های شخصی و نمایشگاه‌ها مد نظر نیستند).
۳. خروجی مورد نیاز: فقط و فقط یک فایل اکسل شامل یک ستون که در آن شماره موبایل‌های غیرتکراری قرار داشته باشد.
۴. حجم دیتا: من لیست تمام مشاورانی که در [مثلاً یک ماه اخیر] آگهی فعال داشته‌اند را می‌خواهم.

نکات فنی:

    فریلنسر باید توانایی استخراج شماره از پشت دکمه «اطلاعات تماس» را داشته باشد.

    حتماً باید شماره‌های تکراری حذف شوند (هر شماره فقط یک بار در لیست بیاید).

    به هیچ اطلاعات اضافه‌ای مثل اسم، عنوان آگهی یا متن نیاز ندارم؛ فقط شماره موبایل.

لطفاً قیمت پیشنهادی خود را به ازای هر ۱۰۰۰ شماره یا برای کل دیتای موجود در این دسته‌بندی اعلام کنید.

ما به دنبال یک متخصص خبره اتوماسیون هستیم تا یک جریان کاری (Workflow) پیشرفته و دقیق برای تولید لید و ارتباطات هوشمند با استفاده از n8n طراحی کند. هدف ما هدف‌گیری مدیران پزشکی و مؤسسان کلینیک‌های تخصصی است.

مراحل مورد نیاز در این Workflow:

۱. شناسایی مشتری (Discovery): استخراج خودکار اطلاعات از Apollo.io، Google Maps و LinkedIn

۲. غنی‌سازی داده‌ها (Enrichment): پیاده‌سازی فرآیند Waterfall Enrichment (با ابزارهایی مثل Hunter.io یا Clay) برای یافتن و تأیید ایمیل‌های شخصی/تجاری و پروفایل‌های لینکدینِ تصمیم‌گیرندگان اصلی.

۳. هوش مصنوعی و شخصی‌سازی: فراخوانی LLMها (OpenAI/Anthropic) توسط n8n برای تحلیل وب‌سایت کلینیک و پروفایل لینکدین مدیران. تولید متن پیام‌های بسیار شخصی‌سازی شده بر اساس تخصص آن‌ها، با تمرکز بر حل بحران.

۴. ارسال و توزیع: اتصال سیستم به Instantly.ai برای ارسال ایمیل‌ها و ایجاد تسک‌های دستی در CRM یا Slack برای پیگیری در لینکدین.

نیازمندی‌های فنی:

تسلط کامل بر n8n (نسخه Cloud یا Self-hosted).

تجربه کار با APIهای مختلف (Apollo, Instantly, OpenAI, Google Maps).

تسلط بر استراتژی‌های غنی‌سازی داده (Waterfall Enrichment) برای حفظ کیفیت بالای لیدها.

توانایی ایجاد سیستم Human-in-the-loop (تأیید نهایی متن توسط انسان قبل از ارسال برای لیدهای با ارزش بالا).

نیازمند تیم/توسعه‌دهنده حرفه‌ای برای ساخت ایجنت هوش مصنوعی مدیریت مشتری

ما به دنبال یک تیم یا توسعه‌دهنده باتجربه در زمینه AI Agent و اتوماسیون هوشمند هستیم تا یک سیستم یکپارچه مدیریت مشتری و پاسخ‌دهی خودکار طراحی و پیاده‌سازی کنند. قابلیت‌های موردنیاز شامل موارد زیر است:

قابلیت‌های اصلی پروژه:

استخراج اطلاعات درخواست مشتری از ایمیل

دریافت و به‌روزرسانی روزانه موجودی محصولات از وب‌سایت فروشنده

بررسی موجود بودن محصولات و پیشنهاد محصولات مشابه

تولید پاسخ مناسب بر اساس سؤال مشتری و وضعیت موجودی

ارسال پاسخ از طریق Email/SMS API ظرف یک زمان مشخص بطور مثال کمتر از ۵ دقیقه

ارسال پیام‌های پیگیری در صورت عدم پاسخ مشتری بر اساس زمان‌بندی قابل تنظیم

پاسخ‌دهی به تمام سؤالات مرتبط با محصول در موجودی

ذخیره‌سازی و مدیریت کامل مکالمات در پایگاه داده

ثبت قرار ملاقات‌ها در تقویم

تولید خلاصه گزارش برای کارشناس فروش

پیگیری مشتریان مشابه با زمان‌بندی دلخواه تا دریافت دستور توقف

ایجاد چت‌بات سایت متصل به ایجنت و هماهنگ با تمامی عملکردهای بالا

امکان افزودن قوانین و دستورالعمل‌های سفارشی توسط فروشنده

تنظیم روزها و ساعات کاری ایجنت

داشبورد اول برای فروشنده شامل مکالمات، فعالیت‌ها، تقویم، فیلترها، نمودارها و درگاه پرداخت

داشبورد دوم برای مدیریت (Admin) برای کنترل کاربران و اشتراک‌ها

مهارت‌های مورد انتظار:

تجربه ثابت‌شده در ساخت AI Agents و LLM Integration و RAG

تسلط به Vector Database و امکان جستجو با کمک AI

تسلط به API‌ ایمیل و SMS

توانایی وب‌اسکرپینگ و مدیریت پایگاه داده

تجربه ساخت داشبوردهای حرفه‌ای (React/Next/Vue یا داشبوردهای پیچیده در وردپرس با پلاگین اختصاصی و REST API)

مهارت با Python یا Node.js

آشنایی با معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر

شرایط انتخاب فریلنسر / تیم (بسیار مهم):

قبل از شروع پروژه اصلی، یک آزمون کوچک برای ارزیابی موارد زیر انجام خواهد شد:

کیفیت کدنویسی

توانایی حل مسئله

سرعت انجام کار

میزان درک از منطق هوش مصنوعی

نحوه ارتباط و گزارش‌دهی

فقط فریلنسرها یا تیم‌هایی که این مرحله را با موفقیت طی کنند، برای اجرای پروژه کامل انتخاب می‌شوند.

توضیحات پروژه: ما یک اشتراک از سرویس Changedetection.io تهیه کرده‌ایم و قصد داریم آن را با سیستم داخلی‌مان یکپارچه کنیم. هدف ما این است که تغییرات صفحات مانیتور شده در این سرویس، به‌صورت خودکار در سیستم ما ثبت و قابل استفاده باشد.

جزئیات مورد نیاز: اتصال به API یا Webhook سرویس Changedetection.io دریافت داده‌های مربوط به تغییر صفحات (diff / triggers / notifications) ارسال و ذخیره این داده‌ها در سیستم داخلی ما (Back-end موجود است و API داخلی آماده است)

مهارت‌های مورد نیاز: تسلط به Python یا JavaScript (Node.js) تجربه کار با REST API و Webhookها آشنایی با مفاهیم Integration بین سرویس‌ها آشنایی با دیتابیس‌ها (آشنایی با PostgreSQL مزیت محسوب می‌شود) توانایی نوشتن کد تمیز، مستند و قابل نگهداری