نیازمند تیم/توسعه‌دهنده حرفه‌ای برای ساخت ایجنت هوش مصنوعی مدیریت مشتری

ما به دنبال یک تیم یا توسعه‌دهنده باتجربه در زمینه AI Agent و اتوماسیون هوشمند هستیم تا یک سیستم یکپارچه مدیریت مشتری و پاسخ‌دهی خودکار طراحی و پیاده‌سازی کنند. قابلیت‌های موردنیاز شامل موارد زیر است:

قابلیت‌های اصلی پروژه:

استخراج اطلاعات درخواست مشتری از ایمیل

دریافت و به‌روزرسانی روزانه موجودی محصولات از وب‌سایت فروشنده

بررسی موجود بودن محصولات و پیشنهاد محصولات مشابه

تولید پاسخ مناسب بر اساس سؤال مشتری و وضعیت موجودی

ارسال پاسخ از طریق Email/SMS API ظرف یک زمان مشخص بطور مثال کمتر از ۵ دقیقه

ارسال پیام‌های پیگیری در صورت عدم پاسخ مشتری بر اساس زمان‌بندی قابل تنظیم

پاسخ‌دهی به تمام سؤالات مرتبط با محصول در موجودی

ذخیره‌سازی و مدیریت کامل مکالمات در پایگاه داده

ثبت قرار ملاقات‌ها در تقویم

تولید خلاصه گزارش برای کارشناس فروش

پیگیری مشتریان مشابه با زمان‌بندی دلخواه تا دریافت دستور توقف

ایجاد چت‌بات سایت متصل به ایجنت و هماهنگ با تمامی عملکردهای بالا

امکان افزودن قوانین و دستورالعمل‌های سفارشی توسط فروشنده

تنظیم روزها و ساعات کاری ایجنت

داشبورد اول برای فروشنده شامل مکالمات، فعالیت‌ها، تقویم، فیلترها، نمودارها و درگاه پرداخت

داشبورد دوم برای مدیریت (Admin) برای کنترل کاربران و اشتراک‌ها

مهارت‌های مورد انتظار:

تجربه ثابت‌شده در ساخت AI Agents و LLM Integration و RAG

تسلط به Vector Database و امکان جستجو با کمک AI

تسلط به API‌ ایمیل و SMS

توانایی وب‌اسکرپینگ و مدیریت پایگاه داده

تجربه ساخت داشبوردهای حرفه‌ای (React/Next/Vue یا داشبوردهای پیچیده در وردپرس با پلاگین اختصاصی و REST API)

مهارت با Python یا Node.js

آشنایی با معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر

شرایط انتخاب فریلنسر / تیم (بسیار مهم):

قبل از شروع پروژه اصلی، یک آزمون کوچک برای ارزیابی موارد زیر انجام خواهد شد:

کیفیت کدنویسی

توانایی حل مسئله

سرعت انجام کار

میزان درک از منطق هوش مصنوعی

نحوه ارتباط و گزارش‌دهی

فقط فریلنسرها یا تیم‌هایی که این مرحله را با موفقیت طی کنند، برای اجرای پروژه کامل انتخاب می‌شوند.

توضیحات پروژه: ما یک اشتراک از سرویس Changedetection.io تهیه کرده‌ایم و قصد داریم آن را با سیستم داخلی‌مان یکپارچه کنیم. هدف ما این است که تغییرات صفحات مانیتور شده در این سرویس، به‌صورت خودکار در سیستم ما ثبت و قابل استفاده باشد.

جزئیات مورد نیاز: اتصال به API یا Webhook سرویس Changedetection.io دریافت داده‌های مربوط به تغییر صفحات (diff / triggers / notifications) ارسال و ذخیره این داده‌ها در سیستم داخلی ما (Back-end موجود است و API داخلی آماده است)

مهارت‌های مورد نیاز: تسلط به Python یا JavaScript (Node.js) تجربه کار با REST API و Webhookها آشنایی با مفاهیم Integration بین سرویس‌ها آشنایی با دیتابیس‌ها (آشنایی با PostgreSQL مزیت محسوب می‌شود) توانایی نوشتن کد تمیز، مستند و قابل نگهداری

نام پروژه : اتوماسیون مدیریت محتوای فنی ووکامرس هدف : جمع آوری، دسته بندی، اصلاح ساختار و انتقال خودکار محتوا از منابع داده به ووکامرس خلاصه مدیریتی : یک الگوی محتوای هدف برای تک محصولات ووکامرس تعریف شده؛ قصد داریم به صورت خودکار داده های مورد نیاز را از منابع اصلی جمع آوری کنیم و پس از ویرایش، به صورت خودکار در ووکامرس منتشر کنیم.

نیازمندی های پروژه : -جستجوی خودکار محتوای فنی قطعات و تجهیزات صنعتی از منابع معتبر (ترجیحا منابع سازنده قطعه) -ذخیره، ساختاردهی و اصلاح داده ها طبق الگوی محتوای تعریف شده در پایگاه داده -درج متا دیتاهای مورد نیاز برای اهداف دسته بندی و سئو برای هر محصول -درج کدینگ (SKU) برای هر محصول (طبق الگو) و انتشار محتوا در ووکامرس -دریافت بروزرسانی از سمت منبع داده و اعمال در ووکامرس

محدوده پروژه : -تعداد تک محصولات پیش بینی شده : بیش از 10 میلیون محصول -تعداد دسته بندی های محصولات : بیش از 5 هزار دسته

الگوی اطلاعات صفحه تک محصول ووکامرس : -نام فارسی و انگلیسی محصول -کد سازنده (فنی) هر قطعه -نام فارسی و انگلیسی برند سازنده -تصاویر محصول (درج خودکار واترمارک) -فایل کاتالوگ و دیتاشیت هر محصول -درختواره دسته بندی محصول -مشخصات فنی (Taxonomy) هر محصول -معرفی خلاصه محصول -محصولات سازگار برای هر محصول (Compatible) -محصولات مکمل برای هر محصول (Complementary)

الزامات پروژه : -تهیه فایل WBS پروژه -یکسال پشتیبانی رایگان پس از تحویل -مستندسازی کامل -تحویل کامل کد بدون محدودیت -NDA (قرارداد عدم افشای اطلاعات محرمانه)

نحوه همکاری : -پروژه ای، با قرارداد کتبی و ضمانت نامه حسن اجرای تعهدات -مجری پس از مصاحبه آنلاین و بررسی سوابق فنی انتخاب می شود روش پرداخت : *25% پیش پرداخت با ارائه چک ضمانت از سمت مجری *10% بابت بسته شدن هر فاز از پروژه (حداکثر 6 فاز می تواند تعریف شود) *15% پس از تست، آموزش و تحویل پروژه (در قالب صورتجلسه تحویل) توضیحات : *ضمانت نامه پیش پرداخت به مبلغ 130% آن، پس از تحویل پروژه عودت داده می شود *ضمانت نامه حسن اجرای تعهدات به مبلغ 30% کل قرارداد پس از پایان دوره گارانتی تحویل داده می شود *ضمانت نامه در قالب چک صیادی می باشد

اسکریپت سینک محصولات ووکامرس (Python)

یک اسکریپت پایتون برای استخراج (scrape) محصولات از یک سایت ووکامرسی نوشته شده که میخوایم اون رو از اول بنویسید یا بر اساس اون و توضیحات پروژه دوباره بنویسیدش. توضیحات کامل با جزئیات در فایل ضمیمه قابل دانلود است.

🔍 خلاصه‌ی نیازمندی‌ها

مرحله استخراج (Scraping): خواندن سایت‌مپ‌ها و استخراج URL، تصویر شاخص و lastmod. بررسی و خواندن اطلاعات داخل صفحات محصول (نام، SKU، قیمت، توضیحات، دسته‌بندی، موجودی و…) ذخیره در فایل CSV (UTF‑8 و بدون به‌هم‌ریختگی فارسی). دارای گزینه‌ی Test Mode و ذخیره‌ی مرحله‌ای (batch).

مرحله همگام‌سازی (Syncing): ارسال داده‌ها به سایت مقصد با API ووکامرس (woocommerce-api). آپلود تصویر از طریق REST API وردپرس و جلوگیری آپلود فایل تکراری. فقط محصولات جدید ساخته شوند (تشخیص بر اساس SKU). ذخیره وضعیت تغییر lastmod در sync_status.json و صرف‌نظر از اسکرپ موارد تکراری یا بدون تغییر. امکان تعیین تعداد آپلود هم‌زمان (rate limit) برای جلوگیری از بلاک شدن سرور.

عمومی: ساختار تمیز با فایل .env برای پیکربندی. منوی CLI با گزینه‌های «فقط استخراج»، «فقط سینک» یا «هر دو». گزارش و لاگ انگلیسی، مدیریت خطا، و خلاصه نهایی از نتایج.

شرح کلی پروژه به دنبال یک توسعه‌دهنده ماهر و باتجربه AWS هستم تا یک راهکار وب اسکرپینگ (Web Scraping) مقاوم و غیرقابل شناسایی را با معماری سرورلس پیاده‌سازی کند. وظیفه اصلی، استخراج اطلاعات محصولات از یک وب‌سایت فروشگاهی، مدیریت مکانیزم‌های ضد ربات، ذخیره‌سازی داده‌ها در DynamoDB و ارسال هر محصول جدید در قالب JSON به یک وب‌هوک (Webhook) مشخص است.

کل زیرساخت پروژه باید با استفاده از Terraform تعریف و پیاده‌سازی شود تا قابلیت نگهداری و مقیاس‌پذیری بالایی داشته باشد.

مسئولیت‌های کلیدی

توسعه یک سیستم وب اسکرپینگ سرورلس در AWS با استفاده از Lambda، SQS و DynamoDB. نوشتن و مدیریت کامل زیرساخت به عنوان کد (IaC) با استفاده از Terraform و با ساختاری ماژولار و تمیز. پیاده‌سازی استراتژی‌های پیشرفته برای دور زدن سیستم‌های ضد ربات، شامل چرخش پراکسی‌های مسکونی (Residential Proxy) و مدیریت User-Agent. ساخت یک سیستم دو بخشی با Lambda: یک تابع برای مدیریت و تولید تسک‌ها (Orchestrator) و یک تابع برای اجرای اسکرپینگ (Worker). پس از ذخیره‌سازی موفق هر محصول در DynamoDB، تابع اسکرپر باید یک درخواست POST حاوی داده‌های محصول به صورت JSON به URL وب‌هوک ارسال کند. طراحی یک اسکیمای بهینه برای DynamoDB جهت ذخیره‌سازی داده‌ها و جلوگیری از ثبت اطلاعات تکراری با استفاده از Global Secondary Index (GSI).

تکنولوژی‌ها و نیازمندی‌های فنی

زیرساخت: Terraform کلاد: AWS (Lambda, SQS, DynamoDB, EventBridge, CloudWatch) زبان برنامه‌نویسی: Node.js (نسخه 22.x) اسکرپینگ: Cheerio, Axios یکپارچه‌سازی: ارسال امن داده به یک وب‌هوک خارجی. پایگاه داده: DynamoDB با ظرفیت On-Demand و قابلیت TTL.

خروجی‌های پروژه

کد کامل Terraform: کد ماژولار و آماده برای محیط پروداکشن که تمام منابع AWS را تعریف می‌کند. توابع Lambda با Node.js: Orchestrator: برای تولید و ارسال تسک‌ها به صف SQS. Scraper: برای دریافت HTML، پارس داده‌ها، ذخیره‌سازی در DynamoDB و ارسال پی‌لود JSON به وب‌هوک. منطق ضد شناسایی: پیاده‌سازی محدودیت نرخ درخواست (Rate Limiting)، چرخش پراکسی و تغییر هدرها. مدیریت داده: طراحی اسکیمای جدول DynamoDB برای کوئری‌های بهینه و جلوگیری از تکرار داده. مدیریت خطا: استفاده از صف SQS Dead-Letter Queue (DLQ) برای مدیریت تسک‌های ناموفق و تنظیم آلارم در CloudWatch. مستندات: یک فایل README.md جامع شامل توضیحات معماری، راهنمای استقرار، متغیرهای محیطی (شامل URL وب‌هوک) و نمونه‌ای از پی‌لود JSON.

سلام پروژه ای هست که سایت وردپرس بدلیل کم شدن فضای هاستش نیاز داره که یک هاست خریداری شده دانلود رو بهش متصل کنیم بگونه ای که مطالب به محض ارسال بهش بصورت اتوماتیک فایل ویدئو موجود درش اتومات به سرور دانلود منتقل بشن و لینک جدیدش در سایت قرار بگیره اتوماتیک تا ویدئو ها از اون هاست بالا بیاد. فکر کنم به یک افزونه سفارشی برای این کار نیازه که رسانه به سرور دانلود خارجی با استفاده از SSH/SCP یا Curl متصل بشه.

ما نیاز به یک راه‌حل پایدار برای آپلود فایل‌های ویدیو از داخل پیشخوان وردپرس داریم، به گونه‌ای که فایل‌ها مستقیماً به یک سرور دانلود (VPS) منتقل بشوند. ما به یک راه‌حل مبتنی بر کدنویسی نیاز داریم که از روش‌های انتقال مطمئن‌ و پایدار استفاده بکنه و به محض انتشار مطلب ویدئوهای پست رو روی سرور دانلود انتقال بده و توی پست هم اتوماتیک لینکش رو تغییر بده به لینک هاست دانلود تا ویدئو توی سایت اصلی نمایش داده بشه . فقط لطفا افرادی که کامل تخصص دارن پروژه رو قبول بکنن . چون پروژه نیاز به این داره که قبلا حتما فرد این کار رو انجام داده باشه.

به دنبال برنامه‌نویس با تجربه در Python یا Node.js هستیم تا یک کرالر حرفه‌ای و ماژول مرجر برای جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌های مکان‌های گردشگری و غذایی (رستوران، کافه و …) از Google Maps و TripAdvisor در شهرهای ایران و کشورهای اطراف توسعه دهد.

ویژگی‌های پروژه: جمع‌آوری اطلاعات پایه مکان‌ها: نام، آدرس، شماره تماس، وبسایت، شبکه‌های اجتماعی، ساعات کاری، تصاویر جمع‌آوری ریویوها با حداقل تعداد مشخص (مثلاً فقط مکان‌هایی با ≥25 ریویو) امکان تنظیم حداقل/حداکثر تعداد ریویو برای هر مکان و مرتب‌سازی بر اساس جدیدترین‌ها خروجی استاندارد CSV/JSON و اتصال مستقیم به دیتابیس MySQL ماژول مرجر برای یکپارچه‌سازی داده‌ها خروجی آماده برای پردازش‌های بعدی و سیستم‌های مدیریت داده rate-limiting و random delay برای جلوگیری از بن شدن resume / incremental crawling برای بروزرسانی دوره‌ای داده‌ها پشتیبانی از چند شهر هم‌زمان پشتیبانی از proxy و headless mode (Selenium / Puppeteer) ساختار ماژولار برای افزودن منابع جدید (مثل Yelp در آینده)

خروجی نمونه: اطلاعات پایه: id, title, address, latitude, longitude, phone, website, social_instagram, category, tags ریویوها: source, date, content, rating, items تصاویر: حداقل ۴ تصویر فرمت خروجی مورد انتظار سه فایل خروجی مجزا: businesses.csv – اطلاعات پایه رستوران‌ها reviews.csv – نظرات کاربران report.log – گزارش کرال (تعداد موفق/ناموفق، ارورها، زمان اجرا) همه‌ی داده‌ها باید مستقیم به دیتابیس MySQL وارد شوند.

مهارت‌های مورد نیاز: Python یا Node.js Web Scraping / Anti-ban handling مدیریت خطا و ریت لیمیت مدیریت داده و ذخیره‌سازی CSV/JSON تجربه کار با دیتابیس MySQL

پروژه شامل تولید تصاویر صنعتی سبک، با کیفیت و ابعاد یکنواخت و بدون مشکل کپی‌رایت برای محصولات یک وبسایت فروشگاهی می باشد. خروجی پروژه تصاویر همراه با فایل اکسل مستند (حاوی پرامپت، مدل، و نام فایل‌ها) هست که به‌صورت مرحله‌ای تحویل و تسویه می‌شوند. در ادامه توضیح کامل اورده شده است. لطفا کامل و دقیق بررسی کنید 🧭 عنوان پروژه ایجاد و استانداردسازی مجموعه‌ای از تصاویر صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی (AI Image Generation & Standardization Project) ________________________________________ 🎯 هدف پروژه هدف این پروژه تولید مجموعه‌ای بزرگ از تصاویر صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی است تا تمام تصاویر: • از نظر ابعاد، سبک، رنگ و پس‌زمینه کاملاً هماهنگ باشند، • از نظر حقوقی (کپی‌رایت) کاملاً آزاد و قابل استفاده باشند، • و در نهایت قابل اتصال به پایگاه داده (Excel / Database) برای استفاده در وب‌سایت یا نرم‌افزار باشند. ________________________________________ 📊 مقیاس و منابع پروژه • تعداد کل تصاویر مورد نظر: عکسها بر اساس تعداد محصولات (بیش از 1000 محصول) • برای هر محصول بین ۵ تا ۱۰ عکس مورد نیاز است. • فهرست سایت‌های پیشنهادی برای جمع‌آوری اولیه تصاویر توسط کارفرما ارائه می‌شود. • فریلنسر پس از جمع‌آوری تصاویر اولیه، باید با استفاده از هوش مصنوعی آن‌ها را بازتولید کند تا از نظر بصری و حقوقی با استاندارد پروژه هماهنگ باشند. ________________________________________ 🧩 مراحل اجرای پروژه مرحله 1 — طراحی سبک و سیاست تصویری (Photo Policy & Style Guide) فریلنسر باید سبک و استاندارد کلی تصاویر را مشخص و رعایت کند. مشخصات فنی: • ابعاد: مربع 1×1 • حداکثر رزولوشن: 500 پیکسل ضلع بلند • حداکثر حجم فایل: 100 KB برای هر عکس • پس‌زمینه: سفید یا شفاف • فرمت: WebP • تعداد تصاویر برای هر محصول: ۵ تا ۱۰ عدد سبک تصویری: • نور و رنگ یکنواخت • بدون لوگو، واترمارک یا نوشته • ترکیب‌بندی مرکزی و تمیز • هماهنگی رنگی و نوری بین تمام تصاویر ________________________________________ مرحله 2 — جمع‌آوری اولیه و بازتولید با هوش مصنوعی در این مرحله، فریلنسر ابتدا تصاویر مرجع اولیه را از سایت‌های عمومی و منابع پیشنهادی جمع‌آوری می‌کند تا ظاهر و نوع محصول مشخص شود. سپس با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Midjourney، Leonardo AI، Firefly، DALL·E 3 یا ابزارهای مشابه، تصاویر را بازتولید (Re-generate) می‌کند تا: • از نظر کپی‌رایت کاملاً آزاد باشند، • و از نظر سبک و کیفیت، با استاندارد پروژه مطابقت داشته باشند. وظایف در این مرحله:

1. جمع‌آوری عکس‌های مرجع از سایت‌های معرفی‌شده.
2. طراحی پرامپت‌های دقیق و مناسب برای هر گروه محصول.
3. تولید تصاویر نهایی با هوش مصنوعی.
4. بهینه‌سازی حجم تصاویر (زیر 100 KB) بدون افت کیفیت.
5. ثبت مشخصات مدل و پرامپت‌های استفاده‌شده برای هر عکس.

مرحله 3 — مستندسازی، متادیتا و خروجی نهایی تمام تصاویر تولیدشده باید دارای فایل متادیتا و جدول ثبت اطلاعات باشند. ساختار فایل Excel باید دقیقاً به صورت زیر باشد: Group | Product Code | Product Name | AI Model Used | License: AI-Generated | Date Created | Prompt | Pic1 Name | Pic2 Name | Pic3 Name | Pic4 Name | Pic5 Name ... توضیحات: • ستون‌های Pic1 تا PicN شامل نام فایل دقیق هر تصویر هستند. • ستون Prompt شامل متن پرامپت استفاده‌شده است. • ستون AI Model Used باید مدل دقیق هوش مصنوعی را ذکر کند. • هر تصویر باید حجمی کمتر از 100 KB داشته باشد. ________________________________________ 📦 تحویل نهایی پروژه فریلنسر باید در پایان کار، خروجی‌های زیر را ارائه دهد:

1. فولدرهای گروه‌بندی‌شده برای محصولات
2. تصاویر نهایی با فرمت WebP و حجم ≤ 100 KB
3. فولدر جداگانه شامل تصاویر اولیه جمع‌آوری‌شده (قبل از بازتولید)
4. فایل Excel شامل تمام اطلاعات، نام فایل‌ها و پرامپت‌ها
5. گزارش نهایی (PDF یا Word) شامل:o مدل‌های هوش مصنوعی استفاده‌شدهo پرامپت‌های نمونهo نکات کنترل کیفیت و هماهنگی

💰 نحوه انجام و پرداخت (Milestones) • کار به‌صورت مرحله‌ای (Milestone) انجام می‌شود. • پس از پایان هر مرحله، خروجی بررسی می‌شود و در صورت تأیید، تسویه حساب همان بخش انجام خواهد شد. • کارفرما بر تمام مراحل پروژه نظارت فعال دارد تا کیفیت خروجی مطابق انتظار باشد. ________________________________________ 🤝 همکاری و تعامل ما به دنبال همکاری بلندمدت و حرفه‌ای هستیم و می‌خواهیم این پروژه با کیفیت بالا و هماهنگی کامل انجام شود. در فضای کاری پروژه، تعامل و پیشنهاد دادن آزاد است — در صورتی که فریلنسر ایده‌ای برای ساده‌تر، سریع‌تر یا دقیق‌تر انجام پروژه داشته باشد، می‌تواند در ابتدای کار آن را مطرح کند تا بهترین شیوه اجرا انتخاب شود.

سلام من یک ابزار تحت وب نیاز دارم که با اتصال به API، اطلاعات کسب‌ و کارهای Google Maps رو استخراج کنه و خروجی رو برای استفاده در ابزار دیگه اماده کنه. ورودی، میتواند ۲ فایل csv باشد یا یک کلمه کلیدی.

خروجی مورد انتظار

فرم جستجو با فیلترهای حرفه‌ای (امتیاز، ریویو، قیمت، موقعیت)

اتصال به API رسمی و دریافت نتایج Google Maps

ذخیره نتایج و نمایش آن‌ها به‌ صورت کارت یا جدول

امکان دانلود خروجی به فرمت Excel و NDJSON

ارسال داده‌ها به ابزار (API یا Webhook)

انتشار با REST API