دنبال یک برنامه‌نویس Python با تجربه در حوزه Web Scraping هستیم برای ساخت یک سیستم اتوماسیون که به صورت Real-Time اطلاعات را از چند منبع آنلاین جمع‌آوری، پردازش و از طریق بات tg ارسال می‌کند.

سیستم شامل این بخش‌هاست:

ماژول Scraping: استخراج داده از چندین سایت (داخلی و بین‌المللی) به صورت مداوم و زمان‌بندی‌شده دیتابیس: ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های استخراج‌شده (PostgreSQL یا MongoDB) ماژول تحلیل: پردازش و مقایسه داده‌ها با استفاده از OpenAI API برای تشخیص الگو/تطبیق موتور تطبیق (Matching Engine): منطق تجاری برای شناسایی موارد مرتبط بین منابع مختلف بات tg: اطلاع‌رسانی خودکار و real-time به کاربر نهایی سیستم روی VPS خارجی (اروپا) دیپلوی و اجرا می‌شود. برخی از سایت‌های هدف دارای محافظت Cloudflare/Anti-bot هستند.

مهارت‌های الزامی:

Python (سطح متوسط به بالا) Web Scraping با Playwright، Selenium یا Scrapy تجربه در عبور از Cloudflare، Captcha و مدیریت پروکسی (residential/datacenter) آشنایی با کار با API (به‌ویژه OpenAI API و Telegram Bot API) دیتابیس PostgreSQL یا MongoDB تجربه دیپلوی روی VPS خارجی (Linux, Docker مزیت محسوب می‌شود) مزیت محسوب می‌شود:

تجربه قبلی در پروژه‌های مشابه (price monitoring, arbitrage bots, price aggregators) آشنایی با Rate Limiting و طراحی سیستم پایدار برای اسکرِیپینگ بلندمدت توانایی نگهداری و به‌روزرسانی اسکریپت‌ها در صورت تغییر ساختار سایت‌های هدف نوع همکاری:

پروژه‌ای، با امکان همکاری بلندمدت برای نگهداری و توسعه پس از تحویل نسخه اول.

برای طراحی و توسعه مرحله‌ای یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی و داده‌های وب، به دنبال همکاری با یک Senior AI / Solution Architect یا Technical Lead باتجربه هستیم.

در این مرحله هدف ما توسعه کامل نرم‌افزار نیست؛ ابتدا قصد داریم معماری صحیح سیستم، Technology Stack، ساختار ماژول‌ها، APIها، Data Model و روش اجرای مرحله‌ای پروژه طراحی و نهایی شود و سپس تیم یا تیم‌های توسعه انتخاب شوند.

دامنه اولیه مسئله

سامانه باید بتواند بر اساس اطلاعات ورودی یک محصول صنعتی و برخی پارامترهای جست‌وجو:

• منابع مرتبط را در وب شناسایی کند.
• صفحات مرتبط را پردازش کند.
• اطلاعات ساختاریافته از وب‌سایت‌های مختلف استخراج کند.
• شرکت‌ها و اطلاعات مرتبط را شناسایی و Deduplicate کند.
• برای اطلاعات استخراج‌شده Evidence و Confidence Score ایجاد کند.
• خروجی استاندارد و قابل استفاده توسط سایر سیستم‌ها ارائه دهد.

جزئیات کامل محصول و Roadmap نهایی پس از انتخاب اولیه و در صورت نیاز تحت NDA ارائه خواهد شد.

انتظار ما از معمار فنی

فرد منتخب باید بتواند برای سیستم پیشنهادی موارد زیر را طراحی یا بررسی کند:

System Architecture Search & Discovery Architecture Web Crawling / Extraction Strategy LLM / AI Architecture Data Model API Architecture Queue & Background Jobs Logging / Monitoring / Retry Strategy Scalability Security Cloud Deployment Architecture Cost Optimization

معماری باید ماژولار باشد و امکان تعویض Search Engine، LLM Provider، Crawler و سایر سرویس‌ها را بدون بازنویسی کل سامانه فراهم کند.

مهارت‌های مورد توجه

تجربه عملی و Production-Level در چند مورد از حوزه‌های زیر برای ما اهمیت زیادی دارد:

Python FastAPI یا Backend Framework مشابه Web Crawling / Scraping Playwright / Selenium PostgreSQL / Redis Queue Systems Docker Cloud Architecture REST API LLM Integration AI Agents RAG / Structured Extraction Monitoring / Logging

صرف تجربه Prompt Engineering یا ساخت Workflow در n8n/Make برای این موقعیت کافی نیست.

خروجی مورد انتظار در فاز اول

فاز اول به‌صورت پروژه مستقل و با پرداخت هزینه اجرا خواهد شد و شامل موارد زیر است:

1. بررسی Requirement اولیه
2. ارائه Architecture پیشنهادی
3. پیشنهاد Technology Stack
4. تعیین مرز ماژول‌ها و APIها
5. طراحی Data Flow
6. شناسایی Technical Risks
7. پیشنهاد Development Roadmap
8. بررسی Proposal تیم‌های برنامه‌نویسی
9. مشارکت در ارزیابی Technical PoCها

در صورت رضایت طرفین، امکان ادامه همکاری به‌عنوان Technical Advisor / Architect پروژه در طول توسعه وجود خواهد داشت.

لطفاً در پیشنهاد خود موارد زیر را ارسال کنید

سابقه پروژه‌های مشابه نمونه معماری یا سیستم‌های AI/Web Data که طراحی کرده‌اید GitHub / Portfolio در صورت امکان Technology Stack پیشنهادی اولیه سخت‌ترین قسمت فنی این پروژه از نظر شما تجربه شما در Crawling و LLM-based Extraction میزان زمانی که در هفته امکان همکاری دارید مدل و هزینه پیشنهادی همکاری

پیشنهادهای کلی یا صرفاً مبتنی بر اتصال API یک مدل هوش مصنوعی مدنظر ما نیست.

هدف ما ایجاد یک سیستم Production-Grade، قابل توسعه و بلندمدت است.

بودجه درج‌شده مربوط به فاز اول معماری، بررسی فنی و تهیه Roadmap است و با توجه به سطح تجربه، Scope پیشنهادی و کیفیت خروجی متقاضی قابل مذاکره خواهد بود. توسعه نرم‌افزار و فازهای اجرایی در این مبلغ لحاظ نشده است.

سلام امیدوارم حالتون خوب باشه

فرد مورد نظر میخوام مسلط به زبان بک اند python یا js باشه و بتونه برام یک وبسایت فروشگاه آنلاین طراحی بکنه. ساختار کلی این هست که این وبسایت موجودی، قیمت، عنوان، توضیحات و همه ی محصولاتی که نشون میده رو به کمک Scraper ها از ۲ وبسایت اصلی ترکیه و دبی میگیره و پس از تبدیل به زبان فارسی و واحد پولی تومان داخل سایت نشون میده.

فرد مورد نظر حتما باید +۲ سال سابقه تو زمینه بک اند و به خصوص Web Scraping داشته باشه و برای چالش هایی که این کسب و کار داره مثل به روز بودن قیمت و موجودی ها در عین سرعت مناسب لود راه حل داشته باشه

با کمال احترام لطفا فقط متخصصینی که سابقه کافی تو این زمینه رو دارند رزومه خودشون رو ارسال بکنند

سلام و احترام وقت متخصصان محترم به خیر

ما در حال راه‌اندازی یک وب‌سایت دایرکتوری و معرفی مشاغل محلی (Local Listing) هستیم.

منطق کار و ایده اصلی سایت به این شکل است: ما اطلاعات تماس و نظرات مشتریانِ مشاغل را از گوگل مپ استخراج می‌کنیم. سپس این اطلاعات وارد سایت می‌شود و هوش مصنوعی با تحلیل نظرات کاربران، یک متن خلاصه و یونیک برای هر کسب‌وکار تولید می‌کند. در نهایت این اطلاعات در سایتی با ساختار URL بسیار دقیق برای سئوی محلی (Local SEO) نمایش داده می‌شود.

ما به یک برنامه‌نویس فول‌استک مسلط به وردپرس، کار با APIها و جاوا اسکریپت نیاز داریم تا این جریان کاری (Workflow) را پیاده‌سازی کند. شرح دقیق فازهای اجرایی به شکل زیر است:

فاز ۱: جمع‌آوری دیتا (ارتقای اکستنشن کروم) ما در حال حاضر یک اکستنشن کروم ساده داریم که با جستجوی یک کلمه (مثلاً خرید میلگرد در اصفهان)، اطلاعات پایه مشاغل (نام، آدرس، تلفن، لینک مپ و سایت) را از گوگل مپ استخراج می‌کند.

وظیفه شما: باید این اکستنشن را ارتقا دهید تا علاوه بر دیتای قبلی، بتواند بین ۱۰ الی ۲۰ کامنت آخر کاربران (Reviews) را به همراه امتیاز ستاره‌ها از گوگل مپ استخراج کند. خروجی نهایی باید یک فایل استاندارد (JSON یا Excel) باشد که برای ایمپورت در وردپرس آماده است.

فاز ۲: زیرساخت دیتابیس در وردپرس سایت ما روی وردپرس پیاده‌سازی می‌شود، اما اطلاعات مشاغل نباید به عنوان مقالات عادی (Post) ذخیره شوند تا با بخش بلاگ تداخل پیدا نکنند.

وظیفه شما:

ساخت یک Custom Post Type (CPT) اختصاصی برای مشاغل.

ساخت دو Taxonomy (دسته‌بندی اختصاصی): یکی برای «تخصص» و دیگری برای «منطقه/محله».

ایجاد فیلدهای اختصاصی (از طریق ACF یا کدنویسی) شامل: آدرس، شماره تلفن، لینک‌ها، وضعیت تایید اکانت، یک فیلد مخفی برای ذخیره ریویوهای خام استخراج شده از گوگل، و یک Text Area برای ذخیره متنِ خروجی هوش مصنوعی.

فاز ۳: پیاده‌سازی مغز هوش مصنوعی این بخش قلب تپنده پروژه است. پس از ایمپورت شدن دیتای خام به وردپرس، سیستم باید به صورت خودکار عمل کند.

وظیفه شما: اتصال سایت به API هوش مصنوعی (OpenAI یا Gemini). سیستم باید نام کسب‌وکار، تخصص، محله و ۲۰ کامنت خامِ اسکرپ شده را به API بفرستد.

هوش مصنوعی با یک Prompt مهندسی‌شده (که ما در اختیارتان می‌گذاریم) نظرات را تحلیل کرده و یک متن ۲۰۰ کلمه‌ایِ یونیک به زبان انگلیسی می‌نویسد. این متن باید بلافاصله در فیلد اختصاصی "خلاصه هوش مصنوعی" در دیتابیس همان شغل ذخیره شود.

فاز ۴: ساختار آدرس‌دهی (URL Structure) ساختار لینک‌ها برای سئوی سایت ما به شدت حیاتی است.

وظیفه شما: تنظیم Rewrite Rules وردپرس به گونه‌ای که آدرس‌ها دقیقاً از فرمول زیر پیروی کنند:

لینک صفحه پروفایل کسب‌وکار: domain.com/[specialty]/[post-slug] (نامکِ پیش‌فرض CPT باید از آدرس حذف شود).

لینک صفحات آرشیو (لیست مشاغل یک محله): domain.com/[zone]/[specialty]

فاز ۵: طراحی فرانت‌اند (Hello Elementor) برای حفظ سرعت سایت، از قالب Hello Elementor استفاده می‌کنیم.

وظیفه شما: ساخت دو قالب اختصاصی در Elementor Theme Builder: ۱. قالب Single Post: طراحی صفحه پروفایل هر کسب‌وکار با استفاده از Dynamic Tags المنتور برای فراخوانی فیلدهای ACF و متن هوش مصنوعی. (یک متن ثابتِ سلب مسئولیت حقوقی نیز باید زیر متن هوش مصنوعی قرار گیرد). ۲. قالب Archive: طراحی صفحه لیست مشاغل محله، به شکل یک لندینگ‌پیج مقاله محلی که در پایین آن با استفاده از Loop Grid، کارت‌های مشاغل نمایش داده می‌شود.

فاز ۶: سئوی فنی (Technical SEO) وظیفه شما: پیاده‌سازی کدهای داینامیک Schema Markup (از نوع LocalBusiness یا شاخه‌های مرتبط با هر شغل) برای پروفایل‌ها، به طوری که نام، آدرس و تلفن به صورت خودکار درون اسکیما قرار بگیرد.

مهارت‌های مورد نیاز:

تسلط کامل به توسعه وردپرس (ساخت CPT، Custom Taxonomies، ACF و کار با Rewrite Rules).

تجربه کار و اتصال سیستم به APIهای هوش مصنوعی (OpenAI).

تسلط به جاوا اسکریپت و توسعه/ویرایش افزونه‌های مرورگر (Chrome Extension) برای استخراج داده.

تسلط به Elementor Pro، ابزار Theme Builder و استفاده از Dynamic Data.

آشنایی به درون‌ریزی گروهی داده‌ها (ایمپورت فایل JSON/XML به پست‌تایپ‌های وردپرس).

آشنایی قوی با اصول سئو تکنیکال و پیاده‌سازی Schema Markup.

لطفاً در صورت داشتن تجربه در پروژه‌های مشابه (دایرکتوری، کار با مپ یا ادغام AI در وردپرس) در پروپوزال خود قید کنید. زمان‌بندی و کیفیت کدنویسی برای ما بسیار مهم است.

لطفا چنانچه تمامی موارد بالا رو به صورت تخصصی مسلط هستید در خواست همکاری دهید با تشکر.

با سلام لطفاً پیش از ارسال پیشنهاد، بخش «شرایط همکاری» و «نحوه ارسال پیشنهاد» را با دقت مطالعه کنید.

• این یک پروژه بی‌نهایت است. لطفاً همراه پیشنهاد خود، رزومه و نمونه‌کارهای مرتبط را ارسال کنید.
• متقاضی باید امکان همکاری منظم روزانه حداقل ۳ تا ۴ ساعت را داشته باشد.
• پرداخت به‌صورت پروژه‌ای و به ازای تکمیل هر وب‌سایت یا تسک مشخص انجام می‌شود.

معرفی پروژه

• ما در حال توسعه یک پلتفرم تخصصی برای جمع‌آوری، طبقه‌بندی و جست‌وجوی منابع آموزشی شامل درس‌ها، ویدئوها، فایل‌های صوتی، کتاب‌ها، وبینارها و سایر محتواهای آموزشی هستیم.
• داده‌ها از وب‌سایت‌های خارجی استخراج شده، در دیتابیس محلی روی سیستم دسکتاپ ذخیره می‌شوند و سپس از طریق API روی پلتفرم ما بارگذاری خواهند شد. این پروژه با دیتاست‌های حجیم، شامل ده‌ها هزار رکورد، سروکار دارد.
• برای توسعه بخش اسکرپینگ، به‌دنبال یک برنامه‌نویس Python در سطح Mid-Level هستیم که بتواند وب‌سایت‌های مختلف را بر اساس مستندات فنی، ساختار دیتابیس، Schema و دستورالعمل‌های مکتوب پروژه، به‌صورت دقیق، استاندارد و قابل نگهداری اسکرپ کند.
• همکاری پس از یک دوره آزمایشی و در صورت رضایت طرفین، به‌صورت بلندمدت ادامه خواهد داشت.

شرح وظایف:

• بررسی ساختار وب‌سایت هدف و انتخاب روش مناسب برای استخراج اطلاعات
• توسعه، تست و نگهداری اسکریپت‌های Python برای اسکرپینگ وب‌سایت‌های منابع آموزشی
• استخراج داده‌های متنی، متادیتا، لینک‌ها، تصاویر، فایل‌های صوتی، ویدئوها و فایل‌های قابل دانلود
• مدیریت صفحه‌بندی، دسته‌بندی‌ها، فیلترها و ساختارهای چندمرحله‌ای وب‌سایت‌ها
• ساخت، تکمیل و به‌روزرسانی جداول دیتابیس SQLite
• ذخیره‌سازی استاندارد داده‌ها بر اساس Schema و مستندات ارائه‌شده
• شناسایی و جلوگیری از ثبت داده‌های تکراری
• پیاده‌سازی Validation برای بررسی صحت داده‌ها، لینک‌ها و فایل‌های دانلودشده
• مدیریت خطاها، Timeout، Retry، Rate Limit و گزارش‌گیری از عملیات اسکرپینگ
• ایجاد Log و گزارش‌های خودکار از وضعیت عملیات اسکرپینگ
• ایجاد گزارش‌های خودکار از تعداد داده‌های استخراج‌شده، دانلودشده، ناموفق و نیازمند بررسی
• اصلاح و نگهداری اسکریپت‌ها در صورت تغییر ساختار وب‌سایت‌های هدف
• تحویل کد خوانا، ساختاریافته و مستندسازی‌شده

مهارت‌های مورد نیاز

• تسلط مناسب به Python 3
• تجربه عملی و قابل ارائه در زمینه Web Scraping
• تسلط به Requests و BeautifulSoup
• تجربه کار با حداقل یکی از ابزارهای Playwright، Selenium یا Scrapy
• تسلط به SQLite و طراحی، ساخت و به‌روزرسانی جداول دیتابیس
• آشنایی کامل با JSON، HTTP Requests، API و ساختار HTML
• توانایی بررسی Network Requests و استخراج اطلاعات از APIهای داخلی وب‌سایت‌ها
• توانایی کار با وب‌سایت‌های دارای JavaScript، Pagination و Lazy Loading
• توانایی مدیریت Session، Cookie، Header و درخواست‌های HTTP
• توانایی مدیریت دانلود فایل‌ها و ذخیره‌سازی استاندارد آن‌ها
• توانایی نوشتن کد ماژولار، قابل نگهداری و قابل توسعه
• آشنایی با Git و مدیریت نسخه‌های کد
• دقت بالا در اجرای مستندات و رعایت ساختار تعیین‌شده برای داده‌ها
• توانایی بررسی و رفع خطاهای اسکریپت به‌صورت مستقل

مهارت‌های امتیازی

• تجربه کار با پروژه‌های داده‌محور و دیتاست‌های حجیم
• تجربه توسعه Crawler یا Scraper برای وب‌سایت‌های آموزشی
• آشنایی با ساختار منابع آموزشی مانند سطح، گروه سنی، مهارت، موضوع، درس، ویدئو و فایل صوتی
• تجربه کار با Proxy، Session، Cookie و سیستم‌های ورود کاربران
• آشنایی با پردازش و اعتبارسنجی فایل‌های PDF، صوتی، ویدئویی و تصویری
• مهارت خواندن و درک مستندات انگلیسی در سطح Intermediate یا بالاتر

شرایط همکاری

• همکاری به‌صورت دورکاری و بلندمدت است.
• متقاضی باید امکان همکاری منظم روزانه حداقل ۳ تا ۴ ساعت را داشته باشد.
• انتظار می‌رود میزان همکاری پس از پایان دوره آزمایشی کاهش پیدا نکند.
• پرداخت به‌صورت پروژه‌ای و به ازای تکمیل هر وب‌سایت یا تسک مشخص انجام می‌شود.
• شرح هر تسک، خروجی مورد انتظار، مبلغ و شرایط تحویل پیش از شروع به‌صورت مکتوب مشخص خواهد شد.
• قرارداد، ساختار دیتابیس، مستندات فنی و Guidelines پروژه پیش از شروع همکاری ارائه می‌شوند.
• توسعه‌دهنده موظف است خروجی را دقیقاً مطابق مستندات و ساختار تعیین‌شده تحویل دهد.
• هر وب‌سایت پس از اجرای کامل، تست، Validation و تأیید صحت داده‌ها، تکمیل‌شده محسوب خواهد شد.
• رفع باگ‌های مربوط به تسک تحویل‌داده‌شده، بخشی از همان تسک محسوب می‌شود.
• اولویت با افرادی است که تجربه حرفه‌ای و نمونه‌کار مرتبط با Web Scraping دارند.

نحوه ارسال پیشنهاد لطفاً همراه پیشنهاد خود موارد زیر را ارسال کنید:

• رزومه یا توضیح مختصری درباره سابقه کاری

• نمونه‌کارهای مرتبط با Python و Web Scraping

• کتابخانه‌ها و ابزارهایی که در پروژه‌های قبلی استفاده کرده‌اید

• میزان زمان آزاد روزانه برای همکاری

• مبلغ پیشنهادی یا روش محاسبه هزینه برای اسکرپ کامل یک وب‌سایت

• پیشنهادهایی که فاقد نمونه‌کار یا توضیح درباره تجربه عملی اسکرپینگ باشند، بررسی نخواهند شد.

با تشکر

طراحی و توسعه سیستم اختصاصی فروش محصولات از فروشگاه‌های خارجی

به دنبال طراحی و توسعه یک سیستم فروشگاهی اختصاصی برای فروش محصولات فروشگاه‌های خارجی هستیم. هدف پروژه صرفاً طراحی یک فروشگاه اینترنتی نیست، بلکه ایجاد یک سیستم پایدار، سریع، امن و قابل توسعه برای مدیریت محصولات، بروزرسانی اطلاعات و فروش کالاهای فروشگاه‌های خارجی است.

هدف پروژه

سیستم باید بتواند محصولات را از فروشگاه‌های خارجی دریافت کرده، در سایت ثبت کند و قیمت، موجودی و اطلاعات آن‌ها را به‌صورت خودکار یا نیمه‌خودکار بروزرسانی نماید. همچنین امکان توسعه و اتصال فروشگاه‌های جدید در آینده وجود داشته باشد.

فروشگاه‌های مورد نظر

در مرحله اول اتصال به فروشگاه‌های زیر مدنظر است:

• Trendyol
• Zara
• LC Waikiki
• Boyner
• Koton
• Defacto
• Amazon
• SHEIN
• Namshi
• Noon

و در آینده امکان اضافه شدن فروشگاه‌های دیگر نیز وجود داشته باشد.

امکانات مورد نیاز

• پنل مدیریت حرفه‌ای
• مدیریت محصولات، دسته‌بندی‌ها، برندها و کاربران
• ثبت محصول به‌صورت دستی یا از طریق لینک/شناسه محصول
• دریافت عنوان، تصاویر، مشخصات، قیمت، موجودی، رنگ، سایز و سایر اطلاعات محصول
• جستجو و فیلتر پیشرفته محصولات
• سبد خرید، ثبت سفارش و پنل کاربری
• مدیریت نرخ ارز، هزینه حمل و فرمول‌های قیمت‌گذاری
• گزارشات مدیریتی و ثبت لاگ عملیات

بروزرسانی قیمت و موجودی (بخش اصلی پروژه)

مهم‌ترین بخش پروژه، به‌روز بودن قیمت و موجودی محصولات است.

سیستم باید به‌گونه‌ای طراحی شود که قیمت و موجودی کالاها تا حد امکان همیشه با فروشگاه مبدا همگام باشد و اختلاف اطلاعات به حداقل برسد.

امکانات مورد انتظار:

• بروزرسانی خودکار و زمان‌بندی‌شده
• بروزرسانی دستی در هر زمان
• ثبت تاریخچه تغییرات قیمت و موجودی
• نمایش محصولات دارای تغییر قیمت
• غیرفعال شدن خودکار محصولات ناموجود (در صورت نیاز)
• مدیریت خطاهای دریافت اطلاعات

یکپارچه‌سازی با سرویس‌ها

سیستم باید امکان اتصال یا توسعه برای سرویس‌های زیر را داشته باشد:

• درگاه‌های پرداخت بانکی
• دیجی‌پی
• اسنپ‌پی
• سایر سرویس‌های خرید اقساطی
• ترب
• سرویس‌های پیامکی و ایمیلی
• سرویس‌های حمل‌ونقل

نکات فنی

• ساختار ماژولار و قابل توسعه
• امکان اضافه کردن فروشگاه‌ها و سرویس‌های جدید بدون تغییر اساسی در هسته سیستم
• استفاده از Queue، Cron Job، Cache و Job Scheduler
• طراحی استاندارد دیتابیس
• رعایت امنیت، سرعت و بهینه‌سازی
• قابلیت مدیریت تعداد بسیار زیاد محصول بدون افت عملکرد

انتظارات از مجری

• تجربه در توسعه سیستم‌های فروشگاهی اختصاصی
• آشنایی با API و Web Scraping
• تجربه در مدیریت بروزرسانی اطلاعات محصولات
• ارائه کد تمیز و مستند
• تحویل کامل سورس پروژه
• مستندات نصب و آموزش اولیه
• پشتیبانی پس از تحویل

نمونه‌های نزدیک به نیاز پروژه

نمونه سایت‌های زیر از نظر ایده و نوع عملکرد به پروژه ما نزدیک هستند و صرفاً جهت آشنایی با نیاز پروژه معرفی می‌شوند:

• https://tehranbaba.com/
• https://kialux.net/

هدف، توسعه سیستمی اختصاصی با امکانات کامل‌تر، ساختار فنی بهتر، سرعت بالاتر و قابلیت توسعه بیشتر نسبت به نمونه‌های فوق است.

نکته مهم

این پروژه صرفاً طراحی ظاهر سایت نیست. بخش اصلی پروژه طراحی و توسعه یک سیستم اختصاصی برای مدیریت و فروش محصولات فروشگاه‌های خارجی است. لطفاً فقط افرادی پیشنهاد ارسال کنند که تجربه واقعی در پروژه‌های مشابه داشته باشند و بتوانند سیستمی پایدار، مقیاس‌پذیر و با قابلیت بروزرسانی دقیق قیمت و موجودی محصولات ارائه دهند.

هدف پروژه، طراحی و توسعه نسخه MVP یک پلتفرم مهاجرتی در حوزه استرالیا است. پروژه شامل توسعه وب‌سایت، اتصال به API و منابع داده، پیاده‌سازی بخش جستجوی مشاغل، وبلاگ و صفحات خدمات، به همراه راه‌اندازی و سفارشی‌سازی یک CRM برای مدیریت لیدها و فرآیندهای فروش است.

این پروژه صرفاً یک وب‌سایت شرکتی نیست و انتظار می‌رود با معماری استاندارد، قابل توسعه و مقیاس‌پذیر پیاده‌سازی شود تا در فازهای بعدی بتوان امکانات جدید مانند خدمات اروپا و سایر ماژول‌ها را بدون بازنویسی اساسی به آن اضافه کرد.

به دنبال توسعه یک اسکریپت یا برنامه هستم که بتواند بر اساس کلمه کلیدی یا دسته‌بندی شغلی و همچنین نام شهر، اطلاعات کسب‌وکارهای ثبت‌شده در اپلیکیشن‌های بلد، نشان و دیوار را استخراج کرده و در قالب یک خروجی مرتب ارائه دهد.

نحوه عملکرد مورد انتظار:

کاربر باید بتواند یک کلمه کلیدی یا دسته‌بندی شغلی (مثلاً: رستوران) و نام شهر (مثلاً: شیراز) را وارد کند. سپس برنامه تمامی کسب‌وکارهای مرتبط در آن شهر را از اپلیکیشن مورد نظر پیدا کرده و اطلاعات آن‌ها را استخراج کند.

اطلاعات مورد نیاز در خروجی:

برای هر کسب‌وکار موارد زیر در خروجی ثبت شود:

نام کسب‌وکار
شماره تماس (در صورت وجود: تلفن ثابت یا موبایل)
آدرس

نمونه خروجی مورد انتظار:

مثلاً اگر ورودی «رستوران در شیراز» باشد، برنامه باید لیستی از رستوران‌های ثبت‌شده در آن اپلیکیشن را همراه با اطلاعات تماس و آدرس ارائه دهد.

نکات مهم:

امکان همکاری برای هر کدام از این پلتفرم‌ها به صورت جداگانه نیز وجود دارد (بلد، نشان یا دیوار).
خروجی ترجیحاً در قالب فایل‌هایی مثل Excel / CSV / JSON ارائه شود.
پس از پایان پروژه، تمامی سورس کدها و مستندات باید به کارفرما تحویل داده شود.

در صورت داشتن تجربه در وب اسکرپینگ، مهندسی معکوس API یا توسعه اسکریپت‌های جمع‌آوری داده، لطفاً نمونه کار یا توضیح مختصری از روش پیشنهادی خود ارسال کنید.

📢 آگهی همکاری: توسعه‌دهنده Full-Stack با تمرکز بر AI (Legal AI + RAG) ما به دنبال یک توسعه‌دهنده یا تیم فنی هستیم برای طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوش مصنوعی حقوقی مبتنی بر RAG. این پروژه در یک بستر عملیاتی موجود اجرا می‌شود: سایت وردپرس (مدیریت محتوا و بلاگ) اپلیکیشن React (فرانت‌اند کاربران) نیاز به افزودن یک لایه هوش مصنوعی مستقل و مقیاس‌پذیر 🎯 هدف پروژه ساخت یک سیستم هوش مصنوعی حقوقی که: فقط بر اساس قوانین ایران و اسناد داخلی پاسخ دهد تمام پاسخ‌ها دارای ارجاع دقیق (Citation) باشند از تولید اطلاعات جعلی یا بدون منبع جلوگیری کند به‌عنوان یک سرویس مستقل به اپلیکیشن فعلی متصل شود 🧠 معماری مورد انتظار (الزامی) سیستم باید به‌صورت AI Microservice مستقل طراحی شود:

1. AI Service (جدا از وردپرس و React)پیاده‌سازی RAG واقعیVector Database (مثل pgvector یا مشابه)Citation EngineGuardrails (جلوگیری از پاسخ بدون منبع)
2. اتصال به سیستم فعلیReact App → مصرف APIWordPress → فقط CMS (بدون دخالت در AI)⚙️ الزامات فنیتجربه عملی در موارد زیر ضروری است:پیاده‌سازی RAG واقعی (نه صرفاً استفاده از API)کار با Vector DBطراحی API-first architectureتجربه integration با سیستم‌های legacy (وردپرس / اپلیکیشن موجود)🧪 فاز اول همکاری (PoC)همکاری در ابتدا به‌صورت فاز آزمایشی محدود (۷ تا ۱۰ روز) خواهد بود شامل: ۱۰۰ ماده قانونیپیاده‌سازی RAG ساده ولی واقعیپاسخ‌های دارای Citationیک دمو قابل بررسی📌 هدف PoC: ارزیابی توان فنی در طراحی واقعی سیستم، نه صرفاً UI یا اتصال API💰 شرایط مالی (شفاف و صادقانه)با توجه به محدودیت‌های بودجه پروژه: تعهدات مالی ما

پس از تأیید کیفیت فاز PoC آغاز و قرارداد MVP کامل بسته و همکاری بلندمدت در توسعه سیستم ادامه پیدا می‌کند 📌 نکته مهم: ما به‌دنبال شروع منطقی، کم‌ریسک و قابل توسعه هستیم، نه اجرای سنگین از ابتدا. 📦 تکنولوژی‌های پیشنهادی (مزیت محسوب می‌شود) Backend: NestJS / Node.js Frontend: React (در حد اتصال API) Database: PostgreSQL + pgvector Docker LLM APIs (OpenAI / Claude / مشابه) 📩 برای ارسال پیشنهاد لطفاً موارد زیر را ارسال کنید: تجربه واقعی در RAG یا پروژه مشابه توضیح کوتاه از معماری پیشنهادی شما زمان و هزینه پیشنهادی برای PoC (در صورت وجود) نمونه کار مرتبط ⚠️ نکات مهم صرفاً آشنایی با AI tools کافی نیست تجربه واقعی در پیاده‌سازی RAG اهمیت اصلی دارد پیشنهادهای بدون توضیح فنی بررسی نمی‌شوند هدف، ساخت یک سیستم قابل اتکا برای حوزه حقوقی است 📌 اگر توان فنی اثبات شود، همکاری به‌صورت کامل و بلندمدت ادامه خواهد یافت.

نیاز به یک ربات/ابزار دارم که بتوانم فیلترهای دلخواه در دیوار (شهر، دسته‌بندی، بازه قیمت، متراژ و سایر فیلدهای موجود) را به آن بدهم و لیست کامل آگهی‌های منطبق را در قالب فایل Excel دریافت کنم.

الزامات اصلی:

دریافت فیلترهای متغیر پوشش تمام شهرهای ایران استخراج آگهی‌های به‌روز تا لحظه اجرا عدم محدودیت در تعداد نتایج خروجی عدم محدودیت در تعداد دفعات اجرا در روز خروجی اکسل ساختاریافته و قابل تحلیل امکان اجرای مجدد با فیلترهای جدید بدون تغییر در ساختار برنامه رابط کاربری ساده تغییرات دسته بندی ها و فیلترها کاملا منطبق با دیوار و بدون نیاز به اصلاح دستی استخراج شماره آگهی‌دهنده یا سایر دیتای محرمانه که دیوار محدود کرده نیاز نیست

لطفا در پیشنهاد، تکنولوژی مورد استفاده و تجربه مشابه ذکر شود.

هدف این پروژه استخراج اطلاعات از یک وب‌سایت و تحویل داده‌ها به‌صورت منظم و قابل استفاده است.

اطلاعات مورد نیاز شامل مواردی مانند:

• عنوان / نام آیتم
• قیمت
• سایر مشخصات در صورت نیاز

استخراج اطلاعات با استفاده از پایتون انجام می‌شود و داده‌ها در قالب فایل Excel یا CSV تحویل داده خواهد شد.

نکات مهم:

• داده‌ها به‌صورت تمیز و ساختارمند تحویل می‌شوند
• رعایت تاخیر بین درخواست‌ها برای جلوگیری از بلاک شدن
• امکان اعمال تغییرات یا اضافه کردن فیلدهای جدید وجود دارد
• امکان اجرای اسکریپت به‌صورت خودکار در آینده (در صورت نیاز)

در صورت نیاز، قبل از تحویل نهایی نمونه خروجی ارائه می‌شود.

به نام خدا

عنوان پروژه: استخراج لیست شماره موبایل «مشاوران» املاک شهر [شیراز] از دیوار

متن پروژه:

سلام،
من نیاز به یک لیست از شماره موبایل مشاوران املاک شهر [شیراز] دارم که در سایت دیوار فعالیت می‌کنند.

جزئیات دقیق پروژه:
۱. منبع استخراج: بخش املاک دیوار شهر [شیراز] (خرید و فروش و اجاره).
۲. فیلتر اصلی: فقط آگهی‌هایی که با تگ «مشاور» ثبت شده‌اند (آگهی‌های شخصی و نمایشگاه‌ها مد نظر نیستند).
۳. خروجی مورد نیاز: فقط و فقط یک فایل اکسل شامل یک ستون که در آن شماره موبایل‌های غیرتکراری قرار داشته باشد.
۴. حجم دیتا: من لیست تمام مشاورانی که در [مثلاً یک ماه اخیر] آگهی فعال داشته‌اند را می‌خواهم.

نکات فنی:

    فریلنسر باید توانایی استخراج شماره از پشت دکمه «اطلاعات تماس» را داشته باشد.

    حتماً باید شماره‌های تکراری حذف شوند (هر شماره فقط یک بار در لیست بیاید).

    به هیچ اطلاعات اضافه‌ای مثل اسم، عنوان آگهی یا متن نیاز ندارم؛ فقط شماره موبایل.

لطفاً قیمت پیشنهادی خود را به ازای هر ۱۰۰۰ شماره یا برای کل دیتای موجود در این دسته‌بندی اعلام کنید.