پیش‌بینی قیمت خانه با استفاده از یادگیری ماشین
این دیتاست شامل مشخصات مختلف خانه ها می‌باشد و با توجه به مشخصاتی که برای هر خانه تعریف شده است، قیمتی نیز برای آن درنظر گرفته شده است. بر روی این داده، پیش پردازش کامل از جمله مدیریت داده های از دست رفته و حذف نویز و پاکسازی داده ها انجام شده است. مدل های مختلفی از جمله SVM , Random forest , Gradient Boosted , K-Nearest Neighbors Linear Regression جهت پیش بینی قیمت خانه زده شده است. نهایتا با دادن ورودی جدید ، حدودی قیمتی خانه ها را با دقت بالایی پیش بینی نموده ام.
مهارت های استفاده شده
پایتون (Python)
پردازش داده ها
الگوریتم
داده کاوی (Data Mining)
12 فروردین 1403
برچسب ها
داده کاوی
پایتون
یادگیری ماشین
پروژه پایتون
#داده_کاوی