مدلسازی و شبیه سازی یک پلیت کامپوزیتی 8 لایه به کمک آباکوس
مدلسازی به صورت Shell بوده و با اتصال دو عدد پچ پیزو الکتریک روی سازه عمل تحریک و حسگری سازه انجام شده سپس جا به جایی های ایجاد شده در سازه به کمک حسگر پیزوالکتریک تبدیل به ولتاژ شده و سیگنال های استخراج شده در مدت 0.2 ثانیه جهت استفاده در مدل های یادگیری ماشین استفاده شد. هدف اصلی استخراج سیگنال های سازه در هنگام بروز عیوبی در سازه مانند ورقه ورقه شدن و ترک بود که محقق شد.