در این پروژه، با استفاده از مجموعه داده‌های قیمت مسکن و ویژگی‌های مختلف مانند متراژ، تعداد اتاق‌ها، موقعیت جغرافیایی و امکانات، یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت طراحی شد. مدل با استفاده از الگوریتم‌های رگرسیون خطی و جنگل تصادفی پیاده‌سازی شد و عملکرد آن با معیارهای MSE و R² ارزیابی گردید.