سامانه آموزش آنلاین کافه عربی
برای راهاندازی پنل مدیریتی این سامانه، از Next.js بهره بردهام. در توسعه این پنل، بهمنظور بهینهسازی مدیریت دادهها و تعاملات کاربری، از React Query جهت مدیریت درخواستها و React Hook Form برای پیادهسازی فرمهای پیشرفته استفاده شده است. این انتخابها به بهبود عملکرد، افزایش کارایی و تجربه کاربری روانتر در سامانه کمک شایانی کردهاند.
در بخش API و هسته مرکزی این پروژه، از Node.js و Express بهعنوان زیرساخت اصلی استفاده کردهام. همچنین، با بهرهگیری از Prisma بهعنوان ORM و PostgreSQL بهعنوان پایگاه داده، مدیریت دادهها را بهینهسازی کردهام. افزون بر این، با پیادهسازی راهکارهای Caching، عملکرد API را بهبود بخشیده و سرعت پردازش و پاسخدهی را به سطح مطلوبی رساندهام.

یکی از چالشهای اساسی در این پروژه، نمایش فایلهای رمزگذاریشده شامل صوت، ویدئو و PDF بود. برای حل این مسئله، راهکارهایی بهینه جهت رمزگشایی و نمایش ایمن محتوا در نظر گرفته شد، بهگونهای که ضمن حفظ امنیت دادهها، تجربه کاربری نیز دچار افت کیفیت نشود. در بخش کلاینت موبایل، از Kotlin و Android Native برای توسعه استفاده شده است. این بخش با بهرهگیری از معماری MVVM و Data Binding پیادهسازی شده تا ضمن افزایش خوانایی کد، مدیریت وضعیت و تعاملات کاربری بهینه شود. همچنین، برای مدیریت پایگاه داده داخلی، از Room استفاده شده است که ضمن ارائه یک لایه انتزاعی کارآمد بر روی SQLite، عملکرد و امنیت ذخیرهسازی دادهها را بهبود میبخشد. افزون بر این، در بخش اندروید، قابلیت پخش و نمایش دورهها و استفاده از بخش دیکشنری بهصورت آفلاین فراهم شده است. یکی از چالشهای اساسی در این بخش، حفظ امنیت فایلهای رمزگذاریشده بوده که با بهرهگیری از راهکارهای مناسب، امکان دسترسی ایمن و بهینه به محتوا فراهم شده است.

در نهایت، بهمنظور فراهمسازی امکان استفاده از کافه عربی در تمامی پلتفرمها از جمله iOS، تلویزیونهای هوشمند و سایر دستگاهها، یک وباپلیکیشن با استفاده از React توسعه داده شد. در این وباپلیکیشن، از MUI برای طراحی رابط کاربری مدرن و سازگار، و از React Redux برای مدیریت وضعیت برنامه بهره گرفته شده است. این راهکار، دسترسی به خدمات سامانه را در بسترهای مختلف تسهیل کرده و تجربهای یکپارچه را برای کاربران فراهم میکند.
