این پروژه شامل استفاده از یک مدل پیشآموزشدیده برای پیشبینی پاتولوژیهای مختلف در تصاویر X-ray از جمله Cardiomegaly، Edema و Mass است. عملکرد مدل با استفاده از منحنی ROC ارزیابی شده که نتایج بسیار خوبی برای این پاتولوژیها به دست آمده است (AUC به ترتیب 0.9، 0.86 و 0.82). علاوه بر پیشبینیهای اصلی، مدل قادر به شناسایی مشکلات ثانویه مشابه آنچه یک رادیولوژیست در تحلیل خود میکند، است.