Fine-tuning مدل whisper و افزایش دقت آن به بیش از 90٪
▪︎ حل یک مسئله کلیدی و افزایش دقت مدل Whisper به بیش از 90٪ با پیاده سازی متد بهینه جداسازی صوت با استفاده از VAD و SileroVAD.
▪︎ بهبود 30٪ دقت و کارایی مدل با Fine-tuning و ارزیابی عملکرد در پروژه تبدیل گفتار به متن.
▪︎ توسعه اپلیکیشن وب مبتنی بر Streamlit برای تسهیل تست مدل و بهبود تجربه کاربری.
▪︎ پیشپردازش دادههای صوتی، تصویری و متنی.
▪︎ بازبینی و بازنویسی مستندات فنی پروژه تبدیل گفتار به متن.
توضیحات بیشتر
مهارت های استفاده شده
ورود اطلاعات و ثبت داده ها (Data Entry - دیتا اینتری)