ثبت و مدیریت کاربران:

ایجاد اکانت‌های مختلف برای ویزیتورها با دسترسی‌های قابل تنظیم.

مدیریت کاربران توسط ادمین برای تایید یا حذف آن‌ها.

ثبت و مدیریت فروشگاه‌ها:

ثبت اطلاعات کامل فروشگاه‌ها (نام، فامیل، کد ملی، تلفن ثابت و همراه، استان، شهر، منطقه، آدرس دقیق، لوکیشن، عکس فروشگاه).

سیستم سفارش‌گیری آنلاین:

ارسال سفارش‌ها توسط ویزیتورها به صورت آنلاین.

دسته‌بندی محصولات و امکان فروش به صورت تکی، در جعبه، یا در کارتن مادر (بدون نیاز به ثبت قیمت‌ها).

تایید یا رد سفارش‌ها توسط ادمین و ارسال اعلان برای مشتری در هر مرحله.

گزارش‌گیری و پیگیری سفارش‌ها:

ثبت جزئیات بازدید ویزیتورها (مراجعه موفق یا ناموفق).

نمایش مرحله به مرحله وضعیت سفارش‌ها و امکان گزارش‌گیری دقیق.

نمایش عملکرد ویزیتورها:

نمایش فروش ماهیانه، تارگت‌ها و درصد سود برای هر ویزیتور .

مدیریت کاربران و دسترسی‌ها:

امکان اضافه، حذف و ویرایش کاربران توسط ادمین کته هزینه زحمت طراحی پرداخت امن ایجاد شده و بعد از تست خدمتتون پرداخت میشود نرم افزار به نام وبرا الکتریک ثبت شود وتمامی سورس کدها باید به خریدار تحویل داده شود و هیچ گونه نامی از سازنده نباید باشد

نیاز به طراحی یک اپلیکیشن موبایل جستجوی سالن آرایش در سطح شهر داریم که از دو سمت سالن آرایشی و کاربر عادی امکان عضویت و فعالیت دارد.

از سمت سالن آرایشی امکاناتی زیر وجود داشته باشد: ایجاد پروفایل و معرفی خدمات ثبت موقعیت سالن روی نقشه امکان دادن وقت آنلاین به مشتری برگزاری دوره‌های آموزشی و...

از سمت کاربر امکانات زیر وجود داشته باشد: ثبت اطلاعات شخصی امکان مشاهده سالن‌های آرایشی و انتخاب خدمات موردنظر معرفی سالن‌های آرایشی نزدیک به لوکیشن مشتری رزرو وقت به صورت آنلاین امکان ثبت نظر و امتیاز به هر سالن و مشاهده سایر نظرات جمع آوری توکن با انجام فعالیت‌های مختلف در اپلیکیشن و...

یکی از الزامات کلیدی این پروژه، قابلیت توسعه‌پذیری برنامه و افزودن خدمات بیشتر در آینده است

با سلام،

بنده روی سرور هتزنر با حملات DDoS مواجه هستم که باعث اختلال در سرویس‌ها شده است. لطفاً راهنمایی بفرمایید که چه راهکاری برای مقابله با این حملات پیشنهاد می‌دهید و آیا امکان نصب یک آنتی‌دیداس مناسب روی سرور وجود دارد؟ از طریق fail2ban و iptable مسدود سازی انجام شد اما همچنان مورد حمله قرار میگیرد

حملات از نوع زیر می باشد که هتزنر ایمیل ارسال کرده : Dear CLient,

we have recognized an big attack on your server which we also mitigated.

It was an TCP SYN attack on destination port 22.

We can see also UDP attempts and a lot of packets with source port0.

You can use the Firewall to drop unwanted traffic and ports.

We have indications that your server has been attacked. Those responsible for this have been asked to solve the issue and to give us a statement on the cause of the attack.

This is an information email only and does not require any further action on your part.

Important note: When replying to us, please leave the abuse ID [AbuseID:F6D06B:18] unchanged in the subject line. Please note that we do not provide telephone support in our department. If you have any questions, please send them to us by opening a new ticket via Robot. > Direction IN > Internal 138.201.19.90 > Threshold Packets 200,000 packets/s > Sum 60,370,000 packets/300s (201,233 packets/s), 11,343 flows/300s (37 flows/s), 73.592 GByte/300s (2,009 MBit/s) > External 157.240.0.63, 195,000 packets/300s (650 packets/s), 30 flows/300s (0 flows/s), 0.215 GByte/300s (5 MBit/s) > External 157.240.251.63, 115,000 packets/300s (383 packets/s), 19 flows/300s (0 flows/s), 0.138 GByte/300s (3 MBit/s) > External 157.240.253.63, 85,000 packets/300s (283 packets/s), 15 flows/300s (0 flows/s), 0.097 GByte/300s (2 MBit/s) > External 17.253.57.202, 50,000 packets/300s (166 packets/s), 3 flows/300s (0 flows/s), 0.070 GByte/300s (1 MBit/s) > External 157.240.252.63, 50,000 packets/300s (166 packets/s), 10 flows/300s (0 flows/s), 0.061 GByte/300s (1 MBit/s) > External 93.114.135.93, 35,000 packets/300s (116 packets/s), 2 flows/300s (0 flows/s), 0.049 GByte/300s (1 MBit/s)

عنوان پروژه: خط لوله متریک‌های实时 با بینش‌های BigQuery ML

شرح پروژه: هدف این پروژه طراحی و پیاده‌سازی یک خط لوله داده‌های实时 برای جذب و پردازش متریک‌های سیستم (مانند تأخیر و استفاده از CPU) از منابع مختلف است. این کار با استفاده از Google Cloud Pub/Sub برای استریمینگ، Cloud Functions برای پردازش و BigQuery برای ذخیره‌سازی و تحلیل انجام می‌شود. همچنین، ادغام BigQuery ML برای آموزش یک مدل شناسایی ناهنجاری (مانند ARIMA_PLUS) و ارائه بینش‌ها از طریق یک API Cloud Run در دستور کار قرار دارد.

ایجاد اتوماسیون در تأمین منابع با استفاده از Terraform و استقرار با GitLab CI/CD نیز در این پروژه ضروری است، در حالی که از Google Cloud Monitoring برای نظارت بر سلامت سیستم بهره‌برداری خواهد شد.

این پروژه مهارت شما در طراحی یک سیستم پشتیبان ابری، ادغام یادگیری ماشین برای تولید بینش‌های عملی و تأمین مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان را مورد ارزیابی قرار می‌دهد. به منظور تسریع در راه‌اندازی پروژه، در صورت نیاز به تنظیم وقت‌بر منابع خاص، فناوری‌های جایگزین نیز پیشنهاد شده‌اند.

دسته‌بندی پروژه: توسعه‌ نرم‌افزار و آی‌تی

الزامات و مهارت‌های مورد نیاز:

• تجربه در طراحی و پیاده‌سازی خط لوله‌های داده
• تسلط بر Google Cloud Platform و خدمات آن (Google Cloud Pub/Sub، Cloud Functions، BigQuery)
• توانایی در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با BigQuery ML
• آشنایی با Terraform و GitLab CI/CD برای اتوماسیون
• تجربه با Google Cloud Monitoring برای نظارت بر سلامت سیستم
• مهارت در ارتباط مؤثر و کار تیمی

از علاقه‌مندان دعوت می‌شود تا رزومه و نمونه کارهای خود را ارسال نمایند. منتظر همکاری با شما هستیم!