بازطراحی لندینگ سایت

عنوان پروژه: طراحی دموی رابط کاربری اپ و وب اپ درخواست خرید آنلاین آهن

توضیحات پروژه:
ما به دنبال یک طراح با تجربه هستیم تا یک دمو گرافیکی و قابل ارائه برای محصول خود ایجاد کند. این دمو باید توانایی به تصویر کشیدن دیدگاه طراحی، تجربه کاربری خریدار و فروشنده و همچنین ساختار فروش را داشته باشد. توجه داشته باشید که نیاز به توسعه یا کدنویسی در این پروژه نیست و تمرکز اصلی بر روی طراحی بصری و گرافیکی است.

دسته‌بندی پروژه: توسعه نرم‌افزار و آی‌تی

الزامات:

• توانایی طراحی رابط کاربری جذاب و کاربرپسند
• ارائه نمونه کارهای قبلی در زمینه طراحی UI/UX
• توانایی در به تصویر کشیدن فرآیند خرید آنلاین
• مهارت در استفاده از نرم‌افزارهای طراحی گرافیکی

هدف پروژه:
ایجاد یک دمو گرافیکی که نمایان‌گر تعاملات و مسیرهای مختلف کاربری در خرید وفروش آنلاین آهن باشد و به ما کمک کند تا درک بهتری از محصول نهایی داشته باشیم.

از تمامی طراحان با تجربه دعوت می‌شود تا برای همکاری در این پروژه درخواست دهند.

سلام وقت بخیر ما یک سایت فعال در حوزه دکوراسیون داخلی و اجرای تخصصی کابینت هستیم و به دنبال یک نفر متخصص برای بهبود UI/UX صفحه لندینگ سایت هستیم.

هدف ما:

افزایش جذابیت ظاهری و حرفه‌ای بودن صفحه

ایجاد اعتماد بیشتر در نگاه اول

بهبود نرخ تبدیل (تماس، واتساپ، ارسال ابعاد و …)

ابزارها:

Elementor یا Visual Composer (هر دو قابل قبول است)

تخصص‌هایی که نیاز داریم:

مسلط به طراحی لندینگ تخصصی

آشنا با اصول UX برای افزایش فروش

توانایی ایجاد چیدمان اصولی، خوانایی بالا، CTA قوی

تجربه در بهبود صفحات کابینت/بازسازی/دکوراسیون امتیاز محسوب می‌شود

لطفاً نمونه‌کار و هزینه طراحی را ارسال کنید. سپاس 🙏

طراحی 8 صفحه رابط کاربری برای نمایشگر 15.6“ – Full HD (1920×1080) المان‌های ثابت (آیکون، دکمه، پس‌زمینه) با Photoshop طراحی می‌شوند عناصر پویا و Progressive Bars با Figma طراحی می شوند خروجی نهایی باید به‌ صورت QML assets باشد تبدیل نهایی به QML توسط تیم ما انجام خواهد گردید منظور از طراحی فقط بخش گرافیک و بدون کدنویسی، QML یا برنامه‌نویسی می باشد.

مهارت‌های مورد نیاز: تسلط بر Photoshop تسلط بر Figma (Component / Auto Layout / Export Assets) توانایی طراحی UI مدرن و شکیل توانایی تحویل PNG / SVG / Assets با نام‌گذاری استاندارد داشتن نمونه‌کار الزامی است

شرح کلی پروژه:

ما مجموعه‌ای از وب‌سایت‌های فروشنده (E-commerce Vendors) داریم و نیاز است اطلاعات محصولات آن‌ها به‌صورت دقیق، ساختارمند و قابل تحلیل جمع‌آوری شود. این پروژه شامل دو فاز اصلی و یک زیرساخت مدیریتی برای تحلیل داده است.

فاز اول: استخراج لینک‌ تمام محصولات

• کراول کامل صفحات
• استخراج تمام لینک‌های محصول
• حذف تکراری‌ها
• ذخیره خروجی با ساختار یکپارچه

نکات فاز اول:

• رعایت Rate Limit
• استفاده از sitemap/API در صورت وجود
• پشتیبانی از سایت‌های SPA، AJAX و Lazy-load

فاز دوم: اسکرپ اطلاعات محصولات

• استخراج اطلاعات مرتبط با محصول
• خروجی JSON استاندارد
• مطابق schema.org/Product

نمومه فیلد ها:

name, description, image, sku, brand, category, offers, aggregateRating, reviews, additionalProperty + دیتا مدل مورد نیاز ما (در صورت لزوم)

استفاده از هوش مصنوعی حداکثر تا ۷۰ میلیون پارامتر (قابل قبول و امتیاز مثبت):

• NLP
• Classification
• OCR
• Data Cleaning
• Image Captioning همچنین امکان fine-tune کردن درصورت لزوم و داشتن توانایی

نیازمندی‌های فنی:

• کد تمیز، مقیاس‌پذیر، قابل نگهداری
• معماری ماژولار
• توسعه‌پذیر برای افزودن فروشنده جدید
• رعایت SOLID و Clean Code

اتوماسیون:

• اجرای زمان‌بندی‌شده
• Retry خودکار
• لاگ‌گیری
• مدیریت خطا
• Queue برای Job Management

داشبورد مدیریت و آنالیز داده:

• آمار محصولات اسکرپ‌شده
• گزارش وضعیت فروشندگان
• نمودارهای تحلیلی
• جستجو و فیلتر
• مشاهده JSON محصول
• تاریخچه Jobها
• گزارش خطا
• دانلود خروجی‌ها

خروجی‌ها:

فاز اول: JSON شامل لینک محصولات فاز دوم: JSON هر محصول مطابق schema.org + مقادیر مورد نظر ما

عنوان پروژه: ساخت ربات n8n برای ارسال پیام واتساپ خودکار از Google Sheets

🟦 توضیح کلی پروژه

ما به یک ربات ساده و کارآمد نیاز داریم که در بستر n8n توسعه یابد. وظیفه این ربات به شرح زیر است:

• خواندن شماره تماس مشتریان: ربات باید شماره تماس‌ها را از Google Sheets استخراج کند.
• ارسال پیام واتساپ: بعد از گذشت یک مدت زمان مشخص (X روز که باید قابل تنظیم باشد)، پیام واتساپ به مشتریان ارسال کند.
• تولید متن پیام با هوش مصنوعی: متن پیام باید توسط API هوش مصنوعی (ChatGPT) و بر اساس پرامپتی که تعیین می‌کنیم، تولید شود.
• عدم پاسخ به مشتری: اگر مشتری پاسخی ارسال کرد، ربات باید سکوت کند و فقط به اپراتور انسانی اجازه ادامه مکالمه داده شود.

هدف این فاز ساده‌سازی عملیات برای شروع سریع و با هزینه کم است. در صورت موفقیت، فازهای بعدی پروژه به انجام خواهند رسید.

🟦 نیازمندی‌ها

1. اتصال کامل به Google Sheets:

   • اتصال API به Google Sheets
   • ساختار شیت‌ها شامل:
     • هر ماه یک شیت
     • هر روز یک شیت در همان ماه
   • ربات باید قادر به خواندن اطلاعات شیت مربوط به X روز قبل باشد.
   • انتخاب شماره‌ها بر اساس ستون مشخص (مثلاً A یا هر ستون قابل تعریف).

2. زمان‌بندی ارسال پیام:

   • یک متغیر ثابت (DelayDays) برای تعیین زمان ارسال (به عنوان مثال 10 روز، 9 روز یا 15 روز).
   • ربات هر روز در یک ساعت مشخص اجرا شود و شماره‌های مربوط به آن روز را استخراج کند.
   • جلوگیری از ارسال مجدد به شماره‌های تکراری (گزینه‌ای ساده).

3. تولید پیام با هوش مصنوعی (ChatGPT API):

   • پیام واتساپ باید به کمک هوش مصنوعی تولید شود.
   • پرامپت ثابت برای تولید پیام (به‌عنوان مثال: «یک پیام مودبانه برای مشتری بنویس که…»).
   • اطلاعات مشتری از شیت استخراج شده و پیام نهایی برای ارسال به واتساپ تولید شود.
   • فقط یک پیام توسط AI ایجاد می‌شود و در این فاز هیچ پاسخ دیگری از AI به مشتری نخواهد رسید.

4. ارسال پیام واتساپ:

   • ارسال پیام از طریق Ultramsg یا Green API یا هر سرویس پیشنهادی فریلنسر.
   • در صورت ناموفق بودن ارسال، ثبت آن در شیت یا فایل Log.

5. رفتار هنگام پاسخ مشتری:

   • ربات باید بی‌تفاوت باشد و به پاسخ‌های مشتری هیچ پاسخی ندهد.
   • فقط یک اعلان (یا لاگ) ساده برای ثبت پاسخ مشتری باشد.
   • ادامه مکالمه باید فقط توسط اپراتور انسانی انجام شود.

6. سادگی سیستم (مهم):

   • سیستم باید بسیار سبک و ساده طراحی شود.
   • فقط یک Workflow
   • عدم نیاز به داشبورد یا پنل مدیریت پیچیده.
   • خروجی‌ها در یک فایل Log ساده (Google Sheet یا JSON یا txt).
   • تمام تنظیمات (مثل DelayDays و پرامپت) در n8n باید قابل ویرایش باشد.

7. خروجی‌های مورد انتظار از فریلنسر:

   • طراحی کامل Workflow در n8n.
   • اتصال کامل به Google Sheets و ChatGPT API و سرویس واتساپ.
   • انجام یک تست عملی با چند شماره.
   • ارائه یک فایل PDF کوتاه شامل نحوه تغییر DelayDays، نحوه تغییر پرامپت هوش مصنوعی و نحوه انتخاب شیت‌ها.
   • ۷ روز پشتیبانی پس از تحویل.

8. ابزارهای مورد نیاز:

   • n8n Cloud یا Self-host (براساس نظر فریلنسر و توافق ما).
   • Google Sheets API.
   • ChatGPT API Key.
   • WhatsApp API (Ultramsg یا مشابه).

🟩 خلاصه کاربردی پروژه

ربات باید شماره‌های مشتریان را از شیت استخراج کند و پس از X روز یک پیام واتساپ ارسال کند که متن آن توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود. اگر مشتری پاسخی ارائه دهد، ربات هیچ پاسخی ندهد و ادامه کار باید فقط توسط اپراتور انسانی انجام شود. فقط همین.

دسته‌بندی پروژه: توسعه نرم‌افزار و آی‌تی

از علاقمندان به همکاری دعوت می‌شود رزومه و نمونه کارهای خود را ارسال نمایند.

(Full Stack Application)

مدت زمان اجرا: 1 الی 2 ماه بک‌اند: C# (ASP.NET MVC) فرانت‌اند: React Native نقش: توسعه‌دهنده فول‌استک سابقه کاری: 5+ سال

معرفی پروژه: این پروژه یک اپلیکیشن کامل و چندلایه است که با معماری کلاینت–سرور طراحی شده و برای مدیریت اطلاعات خودروها و تعامل کاربران از طریق موبایل توسعه داده شده است. سیستم شامل چندین قابلیت کلیدی است که یکی از مهم‌ترین آن‌ها، تشخیص متن پلاک از تصویر (OCR) می‌باشد.

مهم‌ترین امکانات سیستم: تشخیص پلاک خودرو از تصویر (OCR + پردازش تصویر) – یکی از فیچرهای اصلی سیستم ثبت و مدیریت اطلاعات خودروها آپلود تصویر و ذخیره‌سازی در سرور ارتباط Real-time یا نوتیفیکیشن (در صورت نیاز پروژه) ... شرح مسئولیت‌ها:

•    طراحی و پیاده‌سازی معماری بک‌اند با ASP.NET MVC
•    توسعه اپلیکیشن موبایل با React Native و ارتباط با APIها
•    پیاده‌سازی OCR پلاک خودرو با ابزارهای پردازش تصویر
•    طراحی پایگاه داده و مدیریت داده‌های کاربران و خودروها
•    ساخت APIهای امن برای ارتباط اپلیکیشن و سرور
•      Performance Optimization

تکنولوژی‌ها و ابزارهای مورد استفاده: C#, ASP.NET MVC React Native REST API

Redux / Context API