
ساخت MVP سرویس تحلیل عملکرد معاملهگر با گزارش AI
- توسعه نرمافزار و آیتی
- زمان باقیمانده برای ارسال پیشنهاد
خلاصه پروژه نیازمند یک فریلنسر/تیم با تجربه برای ساخت یک MVP که از سابقه معاملات (CSV / HTML statement از MT4/MT5) آنالیتیکس قطعی محاسبه کند و سپس با استفاده از OpenAI Responses API یک گزارش آموزشی و برنامهٔ ۷ روزه بهصورت متنی تولید کند. هدف خروجی: گزارش خلاصه، Trader Discipline Score (0–100)، ۳ مشکل اصلی با شواهد و ۳ راهحل عملی. همچنین در کنار این گزارشگیری امکان چت کاربر با AI وجود داشته باشد ولی Bot طبق آموزشی که بهش داده شده است باید طبق اطلاعاتی که از سایت و دوره های آموزشی ما دارد پاسخ کاربر را بدهد (همون سیستم RAG).
آنچه باید ساخته شود (Scope / Deliverables)
Endpoints / Backend
اندپوینت برای آپلود فایل (CSV / HTML از MT4/MT5) و ذخیره/پردازش آن. پارسر قابل اعتماد برای تبدیل CSV/HTML به جدول trades (فیلدهای پایه: timestamp, symbol, size, side, entry_price, exit_price, profit, equity). محاسبهٔ متریکهای قطعی (deterministic analytics): win_rate، profit_factor، avg_win، avg_loss، max_drawdown_pct
trades_per_day، loss_streak_max
risk_per_trade estimate، size_increase_after_losses_score
risk_consistency_score / weekly variance و سیگنالهای overtrading
اندپوینت برای فراخوانی AI که analytics dict را به OpenAI Responses API میفرستد و گزارش متنی ساختاریافته دریافت میکند.
رعایت Guardrails: No signals rule (هیچ سیگنال خرید/فروش تولید نشود)، Structured output، Evidence-only policy (AI فقط به metrics دادهشده ارجاع دهد).
قابلیتهای فنی و کیفیت:
خروجی AI به فرمت ساختاریافته (sections مشخص) باشد.
نمونهٔ analytics dict و نمونهٔ گزارش تستی همراه با تستهای واحد (unit tests) برای بخش محاسبات.
مستندات API و راهنمای local run / deploy (Dockerfile / docker-compose ترجیحاً).
ساده و امن: اعتبارسنجی فایل، محدودیت حجم، و basic error handling.
مهارتها و تجربهٔ لازم (Must-have)
تسلط به Python و فریمورک FastAPI (یا معادل قابل قبول در backend).
تجربهٔ کار با دیتابیس Postgres.
توانایی پارس کردن statementهای MT4/MT5 (CSV و HTML) و تبدیل به جدول trades.
آشنایی با تحلیل دادهها با pandas (محاسبهٔ drawdown، profit factor و غیره).
تجربهٔ کار با OpenAI Responses API یا مشابه برای تولید متن ساختاریافته.
آشنایی با تولید PDF یا تبدیل HTML به PDF (برای دانلود گزارش).
تجربهٔ نوشتن unit tests و مستندات فنی.
اصول امنیتی پایه (validation، rate limit، sanitization).
نحوهٔ ارسال پروپوزال / ارزیابی
لطفاً در پروپوزال موارد زیر را قرار دهید:
خلاصهٔ کوتاه از تجربهٔ شما (خصوصاً پروژههای مرتبط با Python + analytics + OpenAI).
لینک به نمونهکار یا گیتهاب (در صورت امکان).
طرح عملیاتی کوتاه (چگونه میخواهید Parser را پیادهسازی کنید و چگونه guardrails را تضمین میکنید).
تخمین زمان و قیمت.
معیارهای انتخاب: تجربهٔ قبلی مرتبط، کیفیت توضیح فنی، قیمت و زمانبندی، نمونهکار.
مهارتهای مورد نیاز
پایتون (Python)
هوش مصنوعی (AI)
برنامه نویسی بک اند (Back-End)
سرویسهای مرتبط
فریلنسرهایی که در این پروژه پیشنهاد ارسال کردهاند
x1mohammad4.97(60) امتیاززمان تحویل: 20 روزارسال پیشنهاد در:
mrrezaii4.97(12) امتیاززمان تحویل: 20 روزارسال پیشنهاد در:- REزمان تحویل: 25 روزارسال پیشنهاد در:
- MOmohammad228022805(2) امتیاززمان تحویل: 25 روزارسال پیشنهاد در: