طراحی ai agent مجهز به ماشین لرنینگ که طرز کارش مشابه برنامه های مثل Combin , jaree، instazood و...

پروژه ایجاد سیستم تشخیص پلاک ایرانی با زبان c++ با مشخصات زیر We are looking for an experienced C++ developer with strong expertise in computer vision and video streaming to build a real-time license plate detection and recognition system. The system should be containerized using Docker, consume an RTSP video stream from IP cameras, detect vehicle license plates, and extract plate numbers using OCR. This solution will be used in a production environment, so it must be efficient, stable, and easy to deploy. Project Requirements: Core Features: RTSP Video Stream Input Configurable via environment variable or config file Use GStreamer for robust and low-latency video handling License Plate Detection Implement or integrate a YOLO-based model (YOLOv5/v8 or YOLOv4-tiny) Detect license plates in real-time (at least 5 FPS) Plate Recognition (OCR) Extract and recognize text from detected plates Use Tesseract OCR or a deep learning-based CRNN model Dockerized Deployment Package the application in a Docker container Ensure lightweight and clean runtime environment Output Handling Print detected plate numbers to console and/or log to file Optionally, expose results through a simple REST API or send to an external service Technical Expectations: Language: C++ Libraries: OpenCV, GStreamer, Tesseract or custom OCR Optional: CUDA/NVIDIA GPU acceleration support Well-documented code and Docker setup Clean, modular, and extensible architecture Deliverables: Full source code (C++) with documentation Dockerfile and build instructions Sample config.json or .env file for configuration README with usage instructions (Optional) Demo video or screenshots Bonus Skills (Nice to Have): Experience with TensorRT or YOLOv8 ONNX models Experience with edge devices (e.g., NVIDIA Jetson) Prior work in ALPR (Automatic License Plate Recognition) projects To Apply, Please Include: A brief proposal explaining your approach Relevant experience or sample projects Time estimate and cost Any suggestions to improve the system

یک سری تصاویر با پسوند bmp داریم که از نوع رنگ خاص indexed هستند و به طور پیکسلی هستند سرویسی احتیاج هست که این تصاویر را بدون اینکه طرح بهم بریزد به اندازه هایی که به طور پارامتر ارسال میشود ریسایز کند و رنگ تصویر نهایی نیز باید به رنگ indexed باشد و از همان پالت اولیه تصویر اصلی باشد. به هیچ عنوان به نوع RGB تبدیل نشود . این پروژه با کتابخانه هایی مثل pillow یا openCV به هیچ عنوان قابل انجام نیست و تسلط بالایی روی هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ نیاز هست. توضیحات کامل و بیشتر در فایل ضمیمه قرار دارد.

پیش بینی روند آتی سهام با استفاده از تحلیل احساسات (اخبار و گزارشات مالی) و تحلیل داده های سری زمانی (قیمت سهام) پروژه درخواستی یک مدل ترکیبی خواهد بود که در مدل یا بخش اول داده های متنی متشکل از اخبار و گزارشات مالی سهام (داخلی/خارجی) توسط یک مدل یادگیری BERT تحلیل خواهند شد. در مدل یا بخش دوم موازی و همزمان با مدل اول، داده های سری زمانی (قیمت سهام) در بازه تعیین شده توسط یک مدل یادگیری LSTM تحلیل خواهند شد. در مدل یا بخش سوم خروجی دو مدل اول و دوم در قالب یک ساختار فیوژن با هم ترکیب و به عنوان ورودی به یک مدل شبکه عصبی تزریق خواهند شد که در نهایت پیش بینی ما از روند آتی سهام (صعودی/نزولی/خنثی) انجام شود. لازم به ذکر است که تمامی پروژه می بایستی به زبان پایتون نوشته شود.

جزئیات پروژه: ساخت کاراکتر انسانی با هوش مصنوعی برای هر سازنده (Developer)، یک شخصیت اختصاصی انسانی طراحی می‌شود که چهره و صدای آن بر اساس یکی از نمایندگان فروش ما (با استفاده از عکس یا ویدیوهای مرجع) ساخته خواهد شد. تولید ویدیو بر اساس اطلاعات پروژه با در اختیار قرار دادن اطلاعات کامل پروژه شامل: بروشورها و کاتالوگ‌ها یک نمونه ویدیوی مرجع (در صورت وجود) توضیحات متنی یا صوتی درباره پروژه سیستم باید بتواند یک ویدیوی تبلیغاتی کامل با فرمت مناسب برای استفاده در شبکه‌های اجتماعی تولید کند. کیفیت خروجی ویدیوهای خروجی باید از نظر بصری جذاب، از نظر گفتار و صدای شخصیت مصنوعی روان و طبیعی، و از نظر فنی مناسب برای انتشار در پلتفرم‌هایی مانند Instagram Reels، YouTube Shorts و TikTok باشند. مهارت‌های مورد نیاز: آشنایی با ابزارهای تولید ویدیو مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند Synthesia، D-ID، HeyGen، Pictory و غیره) تجربه در ساخت آواتارهای هوشمند و مدل‌سازی چهره بر اساس عکس یا ویدیو توانایی تدوین و تنظیم صدا و تصویر برای خروجی حرفه‌ای خلاقیت در ارائه طرح‌های ویدیویی تبلیغاتی در حوزه املاک نحوه همکاری: این پروژه در فاز اولیه برای چند ویدیوی آزمایشی خواهد بود و در صورت رضایت از خروجی، همکاری به‌صورت بلندمدت ادامه خواهد یافت.

یک دیتاست داریم شامل متن پیامک و ایمیل. میخواهیم با استفاده روش های Deep و Shallow ببینیم نتایج خوبی در تشخیص هرزنامه Spam می دهد یا نه؟ همچنین بتوانیم روش Deep و Shallow را ترکیب کنیم. میزان دقت برایمان مهم است. همچنین در بخش روابط معنایی: آیا جمله که میخونیم و ازش برداشت می کنیم باعث تشخیص هرزنامه می شود؟

تهیه مدارات کنترلی،الکتریکی و برنامه نویسی برد دستگاه اتوتا تهیه نقشه مدارات کنترلی، الکتریکی و الکترونیک plc و آردینو یا رزبری درایوها و سنسور های کنترلی و ماژول ها و برنامه نویسی لازم دستگاه اتوتاکن لباس ، مطابق با نمونه انیمیشن ارسالی مهارت ها: هوش مصنوعی (AI) میکروکنترلر برنامه نویسی پی ال سی (PLC) طراحی رابط کاربری (UI)

این پروژه به توسعه الگوریتمی می‌پردازد که قادر است فایل‌های تصویری (مانند PNG) را به فرمت‌های برداری و قابل ویرایش تبدیل کند. هدف اصلی این است که امکان ویرایش، تغییر و استفاده آسان‌تر از داده‌های تصویری در نرم‌افزارهای مهندسی فراهم شود. این الگوریتم به کمک روش‌های پردازش تصویر، فرایند تبدیل فایل‌ها را به صورت خودکار و بهینه انجام می‌دهد.

بنده یک ربات با زبان پایتون طراحی کرده‌ام که قابلیت شناسایی ریمیکس‌ها از طریق ویژگی‌های صوتی را دارد. کاربر می‌تواند فایل صوتی، ویس یا حتی بخشی از یک ویدئو را ارسال کند و ربات با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال صوتی مانند MFCC، Chroma و Spectral Features، آهنگ مشابه را در پایگاه داده خود جستجو می‌کند. ربات از یک پایگاه داده SQLite برای ذخیره‌سازی اطلاعات آهنگ‌ها و تاریخچه تطبیق‌ها استفاده می‌کند. همچنین، امکان تأیید یا رد تطبیق‌ها توسط کاربر وجود دارد و نتایج تطبیق‌های تأیید شده برای پاسخ‌های سریع‌تر در آینده ذخیره می‌شوند. علاوه بر این، ربات بررسی می‌کند که آیا کاربر در کانال‌های خاصی عضو است یا خیر و در صورت عدم عضویت، کاربر را مجبور به عضویت می‌کند. برای مدیریت فایل‌های صوتی و پاسخ‌گویی به کاربران، ربات از کتابخانه‌هایی مانند librosa، pydub و telegram.ext استفاده می‌کند. مشکل موجود: زمانی که تعداد آهنگ‌ها در دیتابیس حدود 10 تا 15 عدد باشد، دقت ربات حدود 70 درصد است، اما زمانی که دیتابیس به بیش از 5000 آهنگ می‌رسد، دقت آن کاهش زیادی پیدا می‌کند. به طور مثال، با تست روی 150 آهنگ، دقت ربات به حدود 20 تا 30 درصد می‌رسد. هدف: بنده قصد دارم کد ربات را به نحوی بازطراحی کنم که دقت تشخیص نسخه‌های دمو ریمیکس‌ها به بیش از 90 درصد برسد. همچنین باید توجه داشته باشید که ربات مخصوص تشخیص موزیک‌های ریمیکس شده در سبک رپ است و به دلیل محدودیت‌ها، امکان استفاده از API وجود ندارد. بنابراین، مدل باید از فایل‌های محلی تمرین داده شود.

پروژه مربوط به تصاویر پاتولوژی هست که دیتاست آن شامل 260 هزار تصویر و یه فایل کپشن است. مدل یک RNN-CNN که از مدل های PRETRAIN شده مثل efficientnetb3 برای بخش پردازش تصویر استفاده کرده. من کد رو توی محیط کولب با تعداد 3 ایپوک روی کل دیتا تست کردم و خروجی گرفتم. حالا باید روی تعداد ایپوک بیشتر بزارم اجرا شه و اینکه برای فاز اصلی پروژه باید تغییراتی تو کد ایجاد کنم. مثلا مدل پردازش تصویرش رو تغییر بدم یا بجای یک مدل از چند مدل مثل RESNET-GPT- VGG یا غیره برا بخش پردازش تصویرش استفاده کنم و یا بخش پردازش متنش رو بهبود بدم مثلا از BERT یا OLLAMA استفاده کنم. اینا ایده هاییی هست که ممکنه برای تغییر کد انجام بدم درصورت امکان، ولی هنوز به این بخش نرسیدم. این لینک گیت مقاله ای هست که کدش رو اجرا کردم. باتشکر https://github.com/masatsuneki/histopathology-image-caption

این پروژه دارای فورس زمانی ویژه است، خواهشمند است اگر امروز می توانید روی آن کار کنید درخواست ارسال کنید. در یک پروژه ساده خواسته می شود که با زبان پایتون یک برنامه در حوزه ماشین لرنینگ نوشته شود که مشخصات ابتدایی در حوزه پردازش داده های صوتی داشته باشد. توضیحات کامل ارائه می شود.

میخواهم یک سیستم داشته باشم که با آن بتوانم از طریق دوربین اشیایی را که توسط افراد استفاده می شود شناسایی و گزارش گیری کنم همچنین در صورت شناسایی یک یا چند شی خاص برق یک دستگاه قطع یا وصل شود. نمونه پروژه من در سایت های https://www.intenseye.com/ و https://safeside.ai/ قابل مشاهده است

یک پروژه هوش مصنوعی متناسب با کسب و کار ما هست که میخوایم بهینه سازی بشه برای دریافت جزییات الگوریتم و اطلاعات نحوه پیاده سازی بعد از پیام دادن ارسال میشه خدمتتون

یک مقاله موجود هست که میخوام با تغییرات جزئی کد مربوط به اون به زبان پایتون در سریع‌ترین زمان ممکن نوشته بشه،استفاده از منابع موجود مانند گیت هاب و ... هم مشکلی نداره و فقط انجام پروژه در کوتاه ترین زمان ممکن اولویت داره، خروجی هم درنهایت کد برنامه،تعدادی نمودار مقایسه‌ای و تفسیر کامل کد هست که باید توسط برنامه‌نویس به بنده تحویل داده شود.

یک پروژه هوش مصنوعی متناسب با کسب و کار ما هست که میخوایم بهینه سازی بشه برای دریافت جزییات الگوریتم و اطلاعات نحوه پیاده سازی بعد از پیام دادن ارسال میشه خدمتتون

با سلام در این پروژه نیاز به یک متخصص MLOps دارم که تجربه ی دیپلوی کردن پروژه ی دیپ لرنینگ روی سرور داشته باشه. پروژه یک کدبیس در پایتون هست که یک قسمتیش اینفرنس گرفتن از یک مدل تورچ هست. و هدف اینه که رو سی پی یو ران بشه. در حال حاضر من روی lightning.ai دیپلوی کردم و کار میکنه اما مشکل اینکه که ۱۵-۱۶ ثانیه اینفرنس گرفتن طول میکشه. شما بعنوان متخصص MLOps با بررسی کد راهی پیدا کنید که سبک تر و سریعتر بشه. حالا یا با بهینه کردن کد یا مدل یا استفاده از jobs در پلتفرمی مثل lightning.ai. یا هر روش دیگری که پیشنهاد میدید. https://lightning.ai/docs/overview/studios/jobs لطفا اگر متن رو تا آخر خوندید در ابتدای پیشنهادتون بنویسید closed_loop

سلام دیتاستی دارم با یک لیبل برای پیش بینی مدت زمان (پیوسته)، میخوام مدلسازی انجام و در اخر بین ۴ الگوریتن رده بندی انجام شه، از طرفی میخوام کل مراحل برام توضیح داده بشه و خروجی های مدنظر رسم بشه)نمودار(

در این پروژه تصاویر سه بعدی آم آر آی مغر به عنوان ورودی مدل داده میشود به انها به دو دسته تقسیم خواهند شد، داده ها لیبل دار میباشند و اولویت استفاده از مدل CNN میباشد. تصاویر T1 بدون پیش پردازش اند و در صورت نیاز باید تصحیح گردند. توسعه به زبان پایتون و با سیستم فاقد GPU باید صورت بگیرد و سورس کد آن مورد نیاز و باید تحویل داده شود. شاخص های مدل بصورت جنرال بالای 80 درصد مد نظر میباشد.

ما میخواهیم روی یک سری داده خام مدلی طراحی بشه که الگوهای تکرارشونده و مشابه رو بتونه تشخیص بده. داشتن رزومه و سابقه کار در فعالیت های مشابه الزامی است.