سلام من نیاز به یک ربات در پیام رسان دارم که: ۱- بتونه ویدیو و موزیک رو از پلتفرم‌های مختلف مثل یوتیوب، اسپاتیفای، تیک تاک، اینستاگرام و… دانلود کنه ۲- سفارش بگیره؛ بدون انجام دادن اکت خاصی.

می‌خوام یه ربات ترجیحا پایتونی ساخته بشه که استراتژی معاملاتی من رو روی داده‌های بازار بررسی کنه. ربات باید دو قابلیت داشته باشه: 1. بک‌تست استراتژی روی داده‌های تاریخی (محاسبه وین‌ریت، سود، زیان و غیره) 2. بررسی زنده بازار و ارسال هشدار به تلگرام وقتی شرایط استراتژی فعال شد. استراتژی شامل الگوهای پرایس اکشنی و فیبوناچی و ایچیموکو میباشد

درود وقت بخیر ما نیاز داریم که مطالب کانالمون به صورت خودکار به کانال های شبکه های داخل کشور منتشر بشه. سروش، آیگپ و روبیکا اولویت های اولمون هستند در حال حاضر برای بله و ایتا از ربات هایی که خودشون معرفی کردن استفاده میکنیم اما اگر بتونیم این ۲ مورد هم برای خودمون داشته باشیم خوب میشه. با تشکر

درود بر شما نیاز به یک شخص دارم که بتونه api دایرکت مسیج(DM) پیج اینستاگراممون رو بسازه و برام بفرسته. چون پروسه ی ساخت api اسون نیست و ریسک لیمیت شدن اکانت وجود داره، ابتدا از شخص درخواست میشه یک اکانت تست رو امتحان بکنه و api بهم بده... بعدش اکانت اصلی رو تقدیمشون میکنم

پروژه بهینه سازی کارکرد و کدهای ربات شبکه اجتماعی ما یک ربات شبکه اجتماعی متشکل از حدود 30 هزار خط کد داریم که شامل فایلهای تست هم میباشد. این کد کارکردهای سمت کاربر را با یک ربات شبکه اجتماعی و کارکردهای ادمین را با یک ربات دوم شبکه اجتماعی مدیریت میکند. این ربات کارکردهای زیر را دارد: 1. مدیریت کاربران و ثبت اطلاعات آنها در دیتابیس 2. نمایش اطلاعات مورد نظر کاربر نظیر تیکتها، پیامهای پشتیبانی، باقیمانده اشتراک، اطلاعات ثبت شده کاربر و ... 3. پیگیری و تایید پرداختهای زرین پال و تتر بر بستر ترون 4. پیگیری پیامهای پشتیبانی و ارسال پیامهای کاربر به ادمین و ادمین به کاربر 5. ثبت اطلاعات اشتراکهای خریداری شده کاربر برای دو کانال شبکه اجتماعی (با قابلیت اضافه کردن بیشتر) و کیک کردن اعضا بعد از اتمام دوره اشتراک آنها 6. کاربریهای ادمین و مدیریتی ما نیاز داریم که یک فرد باتجربه در زمینه طراحی رباتهای شبکه اجتماعی که توانایی فهم و کارکردن با دیتابیسهای بر پایه sqlite و زبان برنامه نویسی پایتون را داشته باشد، کدهای ربات را بازخوانی کرده و سپس حجم آن را کاهش داده، باگهای مرتبط با آن را شناسایی و حل کرده و کارکردهای ربات را بهینه کند. همچنین تعدادی از قابلیتهای مدیریتی ربات هستند که در حال حاضر کار نمیکنند. این قابلیتها باید ایجاد یا در صورت اشکال درست شوند. دقت داشته باشید که بهینه‌سازی و کم کردن حجم کدها باید بدون ایجاد اشکال یا اختلال در فعالیتهای فعلی ربات انجام شود. کد ربات در اختیار شما قرار گرفته و اطلاعات مورد نیاز شما هم در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

**عنوان پروژه: برنامه نویسی ربات شبکه اجتماعی** **شرح پروژه:** به منظور مدیریت موثر بازاریاب‌های محصولات یک شرکت، نیاز به طراحی و توسعه یک ربات در شبکه اجتماعی داریم. این ربات به مشتریانی که توسط بازاریاب‌ها معرفی می‌شوند، امکان می‌دهد تا از طریق منوی ربات، اطلاعات خود را ثبت کنند. مشتریان می‌توانند نام بازاریاب (نام معرف) را وارد کرده و در صورت داشتن کد تخفیف، آن را نیز ثبت نمایند. در مرحله بعد، ربات باید لیستی از محصولات را در اختیار مشتری قرار دهد تا آنها قادر به انتخاب محصول مورد نیاز خود باشند. پس از انتخاب محصول، مشتری اطلاعات خود را نهایی کرده و ثبت می‌کند. از ویژگی‌های کلیدی ربات می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: - ذخیره‌سازی اطلاعات مشتریان و بازاریاب‌ها - امکان درخواست اطلاعات از سوی ادمین، از جمله تعداد مشتریان ثبت شده توسط هر بازاریاب و سایر اطلاعات مرتبط به دنبال یک توسعه‌دهنده ماهر در زمینه برنامه‌نویسی ربات‌های شبکه اجتماعی هستیم که تجربه لازم را داشته باشد و بتواند پروژه را به بهترین نحو ممکن اجرا کند. **دسته‌بندی پروژه:** موارد دیگر **الزامات:** - تجربه در برنامه‌نویسی ربات‌های شبکه اجتماعی - آشنایی با ذخیره‌سازی اطلاعات و پایگاه‌های داده - توانایی ارائه راهکارهای خلاقانه و کارآمد از افراد واجد شرایط دعوت می‌شود تا با ارائه نمونه کارها و تجربه‌های قبلی خود، در این پروژه مشارکت نمایند.

سلام من درخواست طراحی یک بات را دارم جهت سالن زیبایی 1- join 2- اجازه دریافت شماره تماس از پروفایل شخص متقاضی 3- start 4- منوی 6 کلیده در پایین صفحه 5- هر کلید یک لاین باشد 6-با کلیک روی هر دکمه نمونه کارهای اون لاین بصورت آلبوم نمایش داده شود 7- هر عکسی که لمس شد باز شود و قابلیت اسکرول داشته باشد و در پایین کلید backموجود باشد.

قصد داریم یک ربات هوشمند معاملاتی مشابه عملکرد ربات NarmoonAI طراحی کنیم که بتواند بر اساس تصویر چارت، تحلیل ساختاری انجام داده و سیگنال‌های لحظه‌ای خرید/فروش صادر کند. این ربات باید به‌صورت مستقل عمل کند و پس از دریافت تصویر چارت (کندل + حجم)، با استفاده از هوش مصنوعی و منطق پرایس‌اکشن، خروجی ساخت‌یافته‌ای شامل entry، SL، TP و دلایل تحلیل ارائه دهد.

یک سایت فروشگاهی با مشخصات زیر •جستجوی سریع •عکس‌محور •سبد خرید و درگاه پرداخت • سیستم تخفیف و کد هدیه • در سه زبان انگلیسی و عربی و فارسی • اتصال به اینستاگرام •کارکرد راحت با موبایل •حساب کاربری مشتری

ما قصد داریم یک سیستم در اختیار داشته باشیم که خبرهای مهم حوزه کتاب و نشر ایران که در منابع انگلیسی زبان بر روی اینترنت منتشر شده اند را جمع‌آوری کرده، آن را خلاصه نویسی، بازنویسی و ویرایش کند، و خروجی نهایی را به‌صورت محتوای انسانی و قابل‌فهم در یک سایت، یک کانال و یک بات منتشر کند. این سیستم باید: جمع‌آوری خودکار خبرها از منابع معتبر (RSS/API/سوشال) داشته باشد. حذف خبرهای تکراری و عادی‌سازی داده‌ها انجام شود. اثر مستقیم و اثر غیرمستقیم (زنجیره علیت روی سایر بازارها) تشخیص داده شود. خبرها با تگ‌های موضوعی برچسب‌گذاری شوند. حافظه روندی داشته باشد (روزانه/هفتگی/ماهانه) خروجی نهایی به‌صورت غیررباتی و با متن انسانی (خلاصه خبر + تصویر مناسب + تیتر انتخابی + تحلیل کوتاه) تولید شود. در سایت مجله و کانال منتشر شود و در بات با فیلتر شخصی‌سازی (کاربر تگ‌های دلخواه را انتخاب کند) نوتیف ارسال شود. قابلیت Digest روزانه/هفتگی در بات داشته باشد. داشبورد ساده برای مدیریت خبرها، Rulebook، و گزارش‌ها ساخته شود. ماژول‌های اصلی: جمع‌آوری از منابع مشخص و منابعی که حین جستجو پیدا می کند شاخص روزانه/هفتگی/ماهانه برای پیگیری خبرها تولید متن انسانی برای کانال و بات انتشار اتوماتیک با قالب ثابت انتخاب تگ‌ها، ارسال نوتیف لحظه‌ای و Digest، آرشیو خبرها ذخیره‌سازی خبرها، تگ‌ها، کاربران، و لاگ‌ها مانیتورینگ، و گزارش دهی ساده ویژگی‌های کلیدی فنی: بات کانال پابلیشر NLP ساده برای خلاصه‌سازی/تگ‌گذاری Docker برای دپلوی راحت ساختار ماژولار برای اضافه‌کردن ML در آینده انتظارات از فریلنسر: طراحی معماری کامل + پیاده‌سازی MVP تا نسخه اولیه عملیاتی مستندسازی فنی و آموزشی برای تیم داخلی تحویل در فازهای مشخص: جمع‌آوری و پردازش خبر + دیتابیس اثرگذاری + خروجی کانال بات با فیلتر تگ و نوتیف حافظه روندی + Digest روزانه پنل ساده مدیریت خروجی مورد انتظار: سورس‌کد کامل و تمیز با داکیومنت دیتابیس ساختاریافته سیستم پایدار و قابل‌گسترش تحویل فازبندی‌شده با تست نهایی

هدف ربات: ایجاد یک پلتفرم ساده برای امانت کتاب بین کاربران که در آن: کاربران ثبت نام می‌کنند امانت‌دهنده کتاب را ثبت می‌کند امانت‌گیرنده می‌تواند کتاب را انتخاب کند ودیعه و کارمزد به صورت شفاف ثبت شود ارسال و دریافت کتاب برعهده کاربران است ویژگی‌های اصلی ربات ثبت نام کاربران اطلاعات لازم: نام، شماره تماس، (اختیاری: منطقه/محله) اطلاعات ذخیره شود (Google Sheet یا پایگاه داده ساده) پیام خوش‌آمدگویی پس از ثبت موفق ثبت کتاب توسط امانت‌دهنده اطلاعات کتاب: عنوان، نویسنده، تعداد صفحات، وضعیت کتاب (نو، کمی استفاده شده، کهنه)، تصویر کتاب (اختیاری) ربات قیمت کتاب را محاسبه کند: قیمت = تعداد صفحات × میانگین قیمت هر صفحه × ضریب کیفیت ودیعه و کارمزد امانت محاسبه و به امانت‌دهنده نمایش داده شود انتخاب کتاب توسط امانت‌گیرنده نمایش لیست کتاب‌های موجود با قیمت، ودیعه و کارمزد امانت‌گیرنده انتخاب می‌کند و درخواست امانت ثبت می‌شود پیام تأیید به امانت‌دهنده ارسال شود ثبت تراکنش ودیعه و کارمزد ثبت شود تاریخ شروع و پایان امانت ذخیره شود پیام تایید نهایی برای هر دو طرف ارسال شود امتیازدهی و سابقه کاربران بعد از پایان امانت، امانت‌دهنده و امانت‌گیرنده به هم امتیاز دهند سابقه و امتیاز در پایگاه داده ذخیره شود کاربران با سابقه ضعیف محدود شوند نکات فنی ارسال و دریافت کتاب برعهده کاربران است پیام‌ها و سوالات باید کاملاً خودکار و واضح باشند امکان ارتباط محدود و امن بین دو طرف (شماره تماس یا آیدی فقط برای همان تراکنش) داده‌ها برای مرحله بعدی آماده شوند تا ربات بتواند مراحل بعدی (مدیریت ارسال، اشتراک و…) را اضافه کند

یک «دستیار ورزشی مبتنی بر پیام‌رسان» می‌خواهیم که با تحلیل متن، تصویر و ویس نقش مربی را ایفا کند، به پلتفرم ورزشی Strava متصل باشد (وقایع فعالیت را دریافت/تحلیل کند)، پرداخت و اشتراک را پوشش دهد، چندزبانه و دعوت‌نامه‌ای باشد و پنل مدیریت/مربی کامل داشته باشد نیاز ما پیاده‌سازی کامل در یک قرارداد است (البته فازبندی میتونه باشه، در صورت امکان دو فاز باشه که دز فاز اول ربات شروع به کار کنه و بتونیم تا فاز دوم باگهای موجود رو لیست کنیم). کیفیت و قابلیت توسعه برای ما حیاتی است ____ الزامات کلیدی (همه لازم است) هسته و چندزبانه: NestJS 10 + TypeScript، معماری ماژولار، Bot API با وبهوک (کلاینت/فریم‌ورک وبهوک‌محور). i18n با حداقل ۸ زبان (قابل افزودن/حذف از پنل). شروع: Start → انتخاب زبان → گیت دعوت (کد یا لینک با پارامتر). پیام خوش‌آمد + «بیشتر بخوانید/ادامه». سیستم دعوت (Invite-only): روشن/خاموش، سهمیه دعوت برای هر کاربر + ریست، کد و لینک دیپ‌لینک، معافیت ادمین/لیست سفید. پروفایل کاربر: سن، قد، وزن، جنسیت، گروه خونی، تلفن، ایمیل، شبکه‌های اجتماعی، سطح، اهداف (کاهش وزن/عضله/استقامت/سلامتی…)، ورزش‌های منتخب، محدودیت‌ها/ایرادات (زانو/کمر/…)، نواحی تمرکز (بالا/پایین‌تنه/بازو/…)، شهر/کشور، تایم‌زون. پشتیبانی و تیکتینگ: ساخت تیکت، لیست/وضعیت، پاسخ از پنل ادمین (همه داخل پلتفرم). یکپارچه‌سازی Strava (بلادرنگ): OAuth اتصال/قطع/وضعیت؛ وبهوک فعالیت: ذخیره Activity (نوع، مسافت، زمان، شدت/سرعت، کالری، ارتفاع…) + پیام تبریک/تحلیل؛ آمار روزانه/هفتگی ساده در پروفایل. هوش مصنوعی (متن + تصویر + ویس): دستور/جریان «Coach»: متن: پاسخ مربی‌گری/میکروپلن. تصویر: تحلیل عکس تمرین/غذا (برآورد ماکرو/کالری تقریبی یا نکات فرم). ویس: دریافت صوت → STT (Whisper یا معادل) → پاسخ مربی. مدیریت ریسک/Moderation پایه + لاگ‌کردن توکن/هزینه. برنامه‌ها و تغییر سریع: برنامه‌های «عادی»، «سفر»، «شرایط خاص» (آسیب، بارداری، پریود، بیماری) + سوییچ سریع برنامه بر اساس وضعیت کاربر؛ کتابخانه حرکات (متن + مدیا). سیستم مربی و پنل مربی: ثبت‌نام و تأیید مربی، دایرکتوری مربیان با فیلتر (رشته/امتیاز/فعالیت/مکان/زبان)، امتیازدهی/نظرات، گفت‌وگوی کاربر–مربی داخل سیستم با نظارت ادمین، دستیار AI برای مربی (پیش‌نویس برنامه، ویرایش، ارسال). کنترل‌های پیشرفته AI: سوییچ AI برای هر پکیج/پلن (مثلاً Starter بدون AI). گیت تأیید مربی (کلی یا برای هر کاربر): خروجی AI قبل از ارسال، نیازمند تأیید مربی. انتخاب بهترین مربی با امتیازدهی (امتیاز کاربرها، تطبیق تخصص، آخرین فعالیت، زمان پاسخ، زبان). پرداخت و اشتراک: ساخت پکیج/پلن (رایگان/تریال/ماهانه/سه‌ماهه/سالانه؛ محدودیت توکن/اعتبار)، درگاه اختصاصی با الگوی Adapter (مستندات بعداً ارائه می‌شود)، کارت‌به‌کارت/واریز دستی (آپلود رسید + تأیید/رد ادمین)، پشتیبانی پایه برای گزینه‌های بین‌المللی (PayPal/Wise/IBAN/Crypto)، مدیریت رسید/وضعیت/انقضای اشتراک/بازپرداخت دستی. یادآورها و انگیزشی: زمان‌بندی تمرین روزانه/هفتگی بر اساس تایم‌زون کاربر؛ یادآور داخل چت؛ پیام‌های انگیزشی روزانه. اجتماعی و گیمیفیکیشن: ورزش گروهی نزدیک (Match براساس موقعیت)، آمار همگانی (مثال «امروز جمعاً از X تا Y دویدیم»)، مدال/نشان هفتگی/ماهانه + کارت اشتراک‌گذاری (تصویر). فروشگاه ساده: کاتالوگ محصول، سفارش/پرداخت. پنل ادمین (کامل ولی می‌تواند UI مینیمال باشد): مدیریت زبان‌ها/کاربران/مربیان/دعوت‌ها/تیکت‌ها/پلن‌ها/پکیج‌ها/پرداخت‌ها/کتابخانه حرکات/مدال‌ها/آمار پایه، پروفایل مربی (تخصص‌ها، مدارک، شهر/لوکیشن، آخرین فعالیت، مدت فعالیت، گالری عکس/ویدیو) Feature Toggle (روشن/خاموش: دعوت، AI، فروشگاه…)، Audit Log، ریت‌لیمیت، آنتی‌اسپم. فنی و استقرار: PostgreSQL + Prisma (اسکیما + مهاجرت + Seed)، Redis (سشن/ریت‌لیمیت)، JWT/RBAC، Dockerfile + docker-compose، Swagger/OpenAPI، لاگ ساخت‌یافته (ماسک اطلاعات حساس)، مدیریت خطا، ریکاوری سرویس‌های بیرونی، بکاپ دوره‌ای DB، راهنمای استقرار روی Linux. _________ تحویل پروژه: ریپو خصوصی Git با کد تمیز TypeScript، ساختار ماژولار NestJS. Docker، compose، .env.example، Prisma migrations/seed (ادمین اولیه + نمونه مربی/پکیج)، Swagger، راهنمای نصب/دیپلوی، هلث‌چک. تست‌های واحد/یکپارچه برای مسیرهای حیاتی (احراز/دعوت، AI متن/تصویر/ویس، وبهوک فعالیت، تغییر وضعیت پرداخت/اشتراک). ویدئو/دموی کوتاه هر ۳–۴ روز تا تحویل ____ معیارهای پذیرش: اجرای همهٔ موارد بالا در محیط دمو/استیج. کدنویسی تمیز، هندلینگ خطا، لاگ ساخت‌یافته، ریت‌لیمیت، i18n کامل، دعوت و دیپ‌لینک کارا، وبهوک فعالیت Strava پایدار. تحویل نهایی: سورس + مستندات + اسکیما/مهاجرت + Seed + کاربر ادمین + چک‌لیست تست ______ لطفا برای اینکه پروژه رو بتونیم به شما بدیم مارو راهنمایی کنید: ۲–۳ نمونه پروژه واقعی در Bot API/Webhook یا NestJS بک‌اند دارید؟ (در صورت محرمانگی، ویدئوی کوتاه/اسکرین‌شات از ساختار کد بفرستید.) برنامهٔ کاری برای تحویل ≤۳۰ روز + تقسیم مایلستون؟ تجربهٔ یکپارچه‌سازی Strava (OAuth + وبهوک) و پرداخت با الگوی Adapter؟ پیاده‌سازی AI متن/تصویر/ویس و Moderation را چطور انجام می‌دهید؟ ابزارهای تست/کیفیت/استقرار پیشنهادی‌تان چیست؟

ما قصد داریم یک سیستم کامل بسازیم که خبرهای مهم سیاسی–اقتصادی (ایران و جهان) را جمع‌آوری کرده، اثر آن‌ها را بر بازارهای مختلف (مستقیم و غیرمستقیم) تحلیل کند، و خروجی نهایی را به‌صورت محتوای انسانی و قابل‌فهم در یک کانال و یک بات منتشر کند. این سیستم باید: جمع‌آوری خودکار خبرها از منابع معتبر (RSS/API/سوشال) داشته باشد. حذف خبرهای تکراری و عادی‌سازی داده‌ها انجام شود. با Rulebook اولیه، اثر هر خبر بر بازارها (دلار، نفت، طلا، سهام، کریپتو، ارز ایران و...) با شدت/جهت/زمان‌بندی مشخص شود. اثر مستقیم و اثر غیرمستقیم (زنجیره علیت روی سایر بازارها) تشخیص داده شود. خبرها با تگ‌های موضوعی (FOMC، تورم، اوپک، تحریم‌ها، سیاست‌های ارزی،...) برچسب‌گذاری شوند. حافظه روندی داشته باشد (روزانه/هفتگی/ماهانه) تا سوگیری کلی مثبت/منفی هر موضوع محاسبه و در تحلیل‌ها لحاظ شود. خروجی نهایی به‌صورت غیررباتی و با متن انسانی (خلاصه خبر + چرا مهم است + اثر بازار + تحلیل کوتاه) تولید شود. در کانال منتشر شود و در بات با فیلتر شخصی‌سازی (کاربر تگ‌های دلخواه را انتخاب کند) نوتیف ارسال شود. قابلیت Digest روزانه/هفتگی در بات داشته باشد. داشبورد ساده برای مدیریت خبرها، Rulebook، و گزارش‌ها ساخته شود. ماژول‌های اصلی: News Collector: جمع‌آوری از RSS/API با Dedup و Normalization Impact Engine: تحلیل اثر مستقیم و غیرمستقیم بر بازارها با Rulebook اولیه Context Memory: شاخص روزانه/هفتگی/ماهانه برای سوگیری خبرها Summarizer & Writer: تولید متن انسانی برای کانال و بات Telegram Channel Publisher: انتشار اتوماتیک با قالب ثابت Telegram Bot: انتخاب تگ‌ها، ارسال نوتیف لحظه‌ای و Digest، آرشیو خبرها Database & API Layer: ذخیره‌سازی خبرها، تگ‌ها، کاربران، و لاگ‌ها Admin Panel (ساده): مدیریت Rulebook، مانیتورینگ، و گزارش KPI ویژگی‌های کلیدی فنی: Backend: Python (FastAPI)، Celery/Redis برای تسک‌ها Database: PostgreSQL (داده اصلی)، ClickHouse یا مشابه برای لاگ تحلیلی Telegram Bot API + کانال پابلیشر NLP ساده برای خلاصه‌سازی/تگ‌گذاری (Rule-based در نسخه اول) Docker برای دپلوی راحت ساختار ماژولار برای اضافه‌کردن ML در آینده انتظارات از فریلنسر: طراحی معماری کامل + پیاده‌سازی MVP تا نسخه اولیه عملیاتی مستندسازی فنی و آموزشی برای تیم داخلی تحویل در فازهای مشخص: جمع‌آوری و پردازش خبر + دیتابیس Rulebook اثرگذاری + خروجی کانال بات با فیلتر تگ و نوتیف حافظه روندی + Digest روزانه پنل ساده مدیریت خروجی مورد انتظار: سورس‌کد کامل و تمیز با داکیومنت دیتابیس ساختاریافته سیستم پایدار و قابل‌گسترش تحویل فازبندی‌شده با تست نهایی مهارت‌های مورد نیاز: Python (FastAPI, Celery, NLP basics) PostgreSQL / ClickHouse Telegram Bot API API Integration (RSS, REST APIs) Docker & Basic DevOps تجربه در سیستم‌های تحلیلی و اتوماسیون خبری مزیت است

ساخت یک سیستم سبک و قابل‌اعتماد به کمک make.com / zapier جهت : • جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها از اینستاگرام، Telegram، CRM دیدار و شیت‌های گوگل • تولید داشبوردهای تصمیم‌گیری (قیف تبدیل، عملکرد محتوا، هزینه/لید) • خروجی‌گیری «گزارش و پیشنهاد استراتژی محتوا» با کمک GPT، هفتگی/درخواستی منابع داده Instagram (از طریق NovinHub و در صورت لزوم API رسمی): • رویدادهای CTA (ثبت فرم، درخواست مشاوره) • آمار محتوا: Story Views/Reach، Reel Views/Plays، Likes، Comments • لیست کامنت‌گذارها (در حد امکانات کانکتور) Telegram • فرم‌های ربات (نام، شماره، زمان، شناسهٔ ربات/فلو) • متن پست‌های کانال (برای نگه‌داری آرشیو محتوا) CRM دیدار • فعالیت‌های مرکز تماس، وضعیت لیدها، زمان‌بندی مشاوره Google Sheets • تقویم محتوای اینستاگرام (تاریخ، کپشن، لینک، نوع CTA) • شیت تبلیغات (بودجه، UTM، نمایش/کلیک) خروجی‌های مورد انتظار • دیتابیس/انبار داده‌ی یکپارچه با جداول استاندارد برای پروفایل‌ها، رویدادها، محتوا، تبلیغات و فعالیت‌های CRM • داشبورد مدیریتی (Metabase یا Looker Studio) شامل: • قیف تبدیل: CTA → مشاوره زمان‌بندی‌شده → خرید (Won) • Top Stories/Reels بر اساس مشاوره/تعامل • نرخ تبدیل کانال‌ها، هزینه به ازای لید (CPL)، ROAS تقریبی • اثر روز/ساعت انتشار بر نتایج • گزارش GPT آماده مصرف: • Endpoint/دکمهٔ ساده‌ای که با انتخاب بازهٔ زمانی، «۳ بینش کلیدی + ۳ اقدام فوری + تقویم محتوای ۷ روزه» تولید کند • مستندسازی و آموزش کوتاه برای تیم (نصب، دسترسی‌ها، راه‌اندازی گزارش هفتگی) دامنهٔ کار (Scope) • راه‌اندازی اتصال‌های پایدار به NovinHub/Telegram/دیدار/شیت‌ها (Pull/Sync زمان‌بندی‌شده) • استانداردسازی داده‌ها (شناسهٔ محتوا/کمپین، نرمال‌سازی شماره موبایل) • طراحی قیف‌ها و KPIهای روزانه/هفتگی • ساخت داشبوردها با فیلتر زمان و تفکیک کانال/کمپین • پیاده‌سازی اتصال GPT به‌صورت ماژول تحلیلی • تنظیم امنیت پایه (حداقل‌سازی دادهٔ حساس، مدیریت دسترسی‌ها • تحویل مرحله‌ای: 1) اتصال و دادهٔ اولیه، 2) داشبوردها، 3) گزارش GPT و مستندات • ریپورت هفتگی وضعیت و دموهای میان‌مرحله • سورس/تنظیمات در ریپازیتوری خصوصی + انتقال دانش به تیم

هدف پروژه ساخت یک سیستم سبک و قابل‌اعتماد برای: • جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها از اینستاگرام، Telegram، CRM دیدار و شیت‌های گوگل • تولید داشبوردهای تصمیم‌گیری (قیف تبدیل، عملکرد محتوا، هزینه/لید) • خروجی‌گیری «گزارش و پیشنهاد استراتژی محتوا» با کمک GPT، هفتگی/درخواستی منابع داده Instagram (از طریق NovinHub و در صورت لزوم API رسمی): • رویدادهای CTA (ثبت فرم، درخواست مشاوره) • آمار محتوا: Story Views/Reach، Reel Views/Plays، Likes، Comments • لیست کامنت‌گذارها (در حد امکانات کانکتور) 2. Telegram • فرم‌های ربات (نام، شماره، زمان، شناسهٔ ربات/فلو) • متن پست‌های کانال (برای نگه‌داری آرشیو محتوا) 3. CRM دیدار • فعالیت‌های مرکز تماس، وضعیت لیدها، زمان‌بندی مشاوره 4. Google Sheets • تقویم محتوای اینستاگرام (تاریخ، کپشن، لینک، نوع CTA) • شیت تبلیغات (بودجه، UTM، نمایش/کلیک) خروجی‌های مورد انتظار • دیتابیس/انبار داده‌ی یکپارچه با جداول استاندارد برای پروفایل‌ها، رویدادها، محتوا، تبلیغات و فعالیت‌های CRM • داشبورد مدیریتی (Metabase یا Looker Studio) شامل: • قیف تبدیل: CTA → مشاوره زمان‌بندی‌شده → خرید (Won) • Top Stories/Reels بر اساس مشاوره/تعامل • نرخ تبدیل کانال‌ها، هزینه به ازای لید (CPL)، ROAS تقریبی • اثر روز/ساعت انتشار بر نتایج • گزارش GPT آماده مصرف: • Endpoint/دکمهٔ ساده‌ای که با انتخاب بازهٔ زمانی، «۳ بینش کلیدی + ۳ اقدام فوری + تقویم محتوای ۷ روزه» تولید کند • مستندسازی و آموزش کوتاه برای تیم (نصب، دسترسی‌ها، راه‌اندازی گزارش هفتگی) دامنهٔ کار (Scope) • راه‌اندازی اتصال‌های پایدار به NovinHub/Telegram/دیدار/شیت‌ها (Pull/Sync زمان‌بندی‌شده) • استانداردسازی داده‌ها (شناسهٔ محتوا/کمپین، نرمال‌سازی شماره موبایل) • طراحی قیف‌ها و KPIهای روزانه/هفتگی • ساخت داشبوردها با فیلتر زمان و تفکیک کانال/کمپین • پیاده‌سازی اتصال GPT به‌صورت ماژول تحلیلی • تنظیم امنیت پایه (حداقل‌سازی دادهٔ حساس، مدیریت دسترسی‌ها • تحویل مرحله‌ای: 1) اتصال و دادهٔ اولیه، 2) داشبوردها، 3) گزارش GPT و مستندات • ریپورت هفتگی وضعیت و دموهای میان‌مرحله • سورس/تنظیمات در ریپازیتوری خصوصی + انتقال دانش به تیم

سلام وقت بخیر تیم ما نیاز به یک برنامه نویس داره برای پروژه های مختلف مربوط به طراحی محصولات برای وبسایت و اپلیکیشن در پروژه اول نیاز به یک دیتابیس داریم که بتونیم پیام های دریافت شده رو ذخیره و مدیریت کنیم و آبجکت های api را اماده کنیم. توضیحات تکمیلی پروژه داخل این فایل قرار داره، لطفاً بررسی کنید، اگر مساعد بودید خوشحال میشم باهم صحبت کنیم. https://docs.google.com/document/d/13KTq-ZNcpRmmed_onuaAAfyLQoYvTN0bPPAYMONnWHY/edit?usp=sharing

سلام دوستان وقت بخیر باشه ؛ ما به دنبال یک فرد متخصص هستیم که بتواند مراحل تایید اپلیکیشن در Meta (Facebook & Instagram App Review) را برای یکی از پروژه‌های ما انجام دهد. در این پروژه کاربران باید بتوانند اکانت اینستاگرام خود را به سرویس ما متصل کنند و سرویس پس از دریافت پیام یا سوال، پاسخ خودکار ارسال کند.( برای نمونه میتونید سایت دایرکتم رو برسی کنید ) وظایف: تنظیم و آماده‌سازی اپلیکیشن در Meta Developer Platform دریافت و فعال‌سازی دسترسی‌های لازم (مانند instagram_basic, instagram_manage_messages, pages_messaging) آماده‌سازی ویدیو تست و مستندات مورد نیاز برای ارسال به تیم متا راه‌اندازی Webhook تستی برای نمایش عملکرد اپ اطمینان از رعایت سیاست‌ها و قوانین Meta برای تایید اپلیکیشن مهارت‌ها و تجربه مورد نیاز: تجربه موفق در App Review فیسبوک/اینستاگرام آشنایی کامل با Instagram Graph API و Messenger API for Instagram توانایی کار با OAuth 2.0 تجربه راه‌اندازی Webhook و پاسخ خودکار پیام‌ها آشنایی با فرآیند Business Verification

توضیحات پروژه این پروژه شامل اشکال‌زدایی (Debugging) و بهینه‌سازی یک ربات معامله‌گر خودکار است که به زبان پایتون نوشته شده است. این ربات برای پلتفرم MetaTrader5 طراحی شده و از طریق API پایتون با آن ارتباط برقرار می‌کند. همچنین، برای ارسال اعلان‌ها و دریافت دستورات از کاربر، یک ربات پیام رسان خارجی نیز در آن تعبیه شده است. هدف از این پروژه، رفع باگ‌های موجود در کد، بهبود پایداری عملکرد و افزایش سرعت اجرای آن است. فایل‌های اصلی پروژه main.py: نقطه ورود اصلی برنامه که وظیفه مدیریت و اجرای دو فرآیند موازی (ربات پیام رسان خارجی و حلقه معاملاتی) را بر عهده دارد. trading_loop.py: هسته اصلی ربات که مسئول بررسی مداوم سیگنال‌ها، مدیریت معاملات باز و اجرای استراتژی‌های معاملاتی است. telegram_bot.py: این ماژول ارتباط با پیام رسان خارجی را برقرار می‌کند تا اعلان‌های لحظه‌ای در مورد سیگنال‌های جدید ارسال کند و دستورات تأیید یا لغو معامله را از کاربر دریافت کند. check_signal.py: مهم‌ترین ماژول تحلیل فنی که مسئول ارزیابی شرایط ورود به معامله بر اساس پارامترهای مشخص شده در فایل اکسل input_params.xlsx است. helper_functions.py: مجموعه‌ای از توابع کمکی برای انجام کارهای مختلف مانند محاسبه لات، ارسال پیام، و مدیریت فایل‌های پیکربندی. input_params.xlsx: فایل اکسلی که حاوی پارامترهای استراتژی معاملاتی برای نمادها و تایم‌فریم‌های مختلف است. config.ini: فایل تنظیمات که اطلاعات کلیدی مانند توکن ربات پیام رسان خارجی و مسیر فایل‌ها را در خود ذخیره می‌کند. مشکل این هست که هیچ سیگنالی به ربات ارسال نمیشه و نمیتونم بفهمم که مشکل از کجاست. احساس میکنم از موازی سازی ربات پیام رسان و حلقه های معاملاتی باشه. این ربات باید بتونه سیگنال رو بفرسته به ربات. سپس با ریپلای کردن روی سیگنال مد نظر در ربات باید در برنامه ی متاتریدر 5 اردر خرید یا فروش بگذارد.

🎯 هدف پروژه ایجاد یک ارتباط دوطرفه، هوشمند و تعاملی بین ClickUp و شبکه اجتماعی با استفاده از پلتفرم Make، به شکلی که: رویدادهای مهم در ClickUp به‌صورت خودکار به شبکه اجتماعی ارسال شوند. از طریق شبکه اجتماعی بتوان دستورها را به ClickUp ارسال یا تسک‌های موجود را ویرایش کرد. برخی فرآیندها با انتخاب گزینه‌ها توسط کارفرما به‌صورت خودکار اجرا و تسک‌های مربوطه در ClickUp ایجاد یا به‌روزرسانی شوند. امکان تبادل و فراخوانی فایل‌ها به شکل رفت و برگشت وجود داشته باشد. 1. جریان ClickUp شبکه اجتماعی: (ارسال رویدادها) رویدادهای هدف: ایجاد تسک جدید تغییر وضعیت (Status) تسک بروزرسانی فیلدهای خاص (مثل «سال» یا «مسئول») بارگذاری فایل جدید روی تسک خروجی: ارسال پیام قالب‌بندی‌شده به یک یا چند گروه/کاربر شبکه اجتماعی پیام شامل: عنوان تسک لینک مستقیم به تسک لیست یا فولدر مرتبط وضعیت تاریخ سررسید لینک دانلود فایل (در صورت وجود) ساختار پیام خوانا و فارسی پشتیبانی از ارسال به چند مقصد بر اساس نوع رویداد 2. جریان شبکه اجتماعی ➜ ClickUp (دریافت دستورات) ساختار ارتباط: استفاده از یک بات شبکه اجتماعی متصل به Make سناریوها: ایجاد تسک از طریق شبکه اجتماعی کاربر اطلاعات مورد نیاز (عنوان، توضیحات، لیست مقصد، سال، مسئول) را وارد کند یا از گزینه‌های آماده انتخاب کند. ویرایش تسک موجود تغییر وضعیت، تغییر سال یا تغییر مسئول از طریق دکمه‌های Inline یا فرمان‌ها انتخاب گزینه توسط کارفرما و ایجاد خودکار تسک ارسال یک پیام با چند گزینه آماده (۱، ۲، ۳ و …) با انتخاب گزینه توسط کارفرما، سناریو به‌صورت خودکار تسک مربوطه را در ClickUp ایجاد یا ویرایش کند. مدیریت فایل‌ها ارسال فایل از شبکه اجتماعی به ClickUp و ضمیمه شدن خودکار به تسک مشخص فراخوانی فایل‌های ذخیره‌شده در تسک و ارسال آن به کارفرما در شبکه اجتماعی امنیت و فیلترگذاری: پردازش پیام فقط از کاربران مجاز شناسایی دستورها با فرمان‌ها یا کلیدواژه‌های مشخص نگهداری امن توکن‌ها و کلیدها 3. قابلیت‌های پیشرفته (اختیاری) گفت‌وگوی چندمرحله‌ای با کاربر برای جمع‌آوری اطلاعات مورد نیاز قبل از ایجاد تسک گزارش‌گیری بر اساس فرمان‌ها (مثلاً /today برای لیست کارهای امروز) همگام‌سازی فیلدهای سفارشی ClickUp با فرم‌ها یا گزینه‌های انتخابی در شبکه اجتماعی ارسال پیام‌های خلاصه‌سازی‌شده برای چند رویداد مشابه (Aggregation) 4. پیش‌نیازها تسلط کامل به API ClickUp و Tel... Bot API تجربه پیشرفته کار با Make شامل: فیلترها و روترها پردازش متن و JSON استفاده از Webhookها Data Store یا Queue برای نگهداری وضعیت رعایت ساختار یکسان فولدرها و لیست‌ها در ClickUp ایمن‌سازی و مدیریت کلیدهای API 5. خروجی نهایی یک یا چند سناریوی آماده در Make برای اجرای کامل نیازمندی‌ها امکان استفاده مجدد بدون تغییر اساسی برای همه فولدرها و لیست‌های ClickUp مستندات کوتاه شامل: راهنمای استفاده روش افزودن گروه یا لیست جدید شیوه پیکربندی گزینه‌ها برای انتخاب کارفرما تست کامل و موفق برای تمام مسیرها: ارسال رویدادها دریافت دستورها تعامل گزینه‌ای تبادل فایل

من یک ربات دارم که با زبان Python نوشته شده و چند مدل هوش مصنوعی برای ساخت تصویر (Image Generation) داخلش استفاده شده. می‌خواهم قابلیت‌های جدیدی به این ربات اضافه شود. بیشتر قابلیت‌ها با استفاده از API سایت replicate.com یا مدل‌های مشابه قابل اجرا هستند. قابلیت‌هایی که باید اضافه شود: 1. تبدیل عکس به پرامپت (Image to Prompt) • کاربر عکس می‌فرستد → ربات آن را به یک توضیح دقیق (prompt) تبدیل می‌کند که بتوان با هوش مصنوعی عکس مشابه ساخت. 2. ویرایش پیشرفته عکس (Image Editing) • حذف یا اضافه کردن المان‌ها، تغییر رنگ یا مدل مو، اضافه کردن ریش/سبیل، تغییر لباس، جابه‌جایی یا حذف اجزا، تغییر حالت سوژه و… 3. ارتقاء کیفیت عکس (Upscale) • تبدیل عکس بی‌کیفیت به کیفیت 2K یا 4K. 4. حذف بکگراند (Background Removal) • خروجی به صورت PNG شفاف. 5. تغییر بکگراند (Background Replacement) • جایگزینی بکگراند عکس با محیط جدید همراه با نورپردازی و هماهنگ‌سازی رنگ‌ها. 6. تبدیل عکس محصول به بنر حرفه‌ای • ساخت بنر تبلیغاتی جذاب و باکیفیت برای وبسایت یا شبکه اجتماعی. 7. گسترش عکس (Outpainting) • وایدتر کردن عکس و افزودن جزئیات طبیعی به کناره‌ها. 8. دانلود فایل‌های پولی از سایت‌های Freepik، Envato، Shutterstock و… • کاربر لینک فایل را بدهد → ربات فایل نهایی را دانلود کرده و تحویل دهد. نکات مهم: • ربات هم‌اکنون آماده و در حال کار است، فقط نیاز به توسعه قابلیت‌های جدید دارد. • ترجیحاً تمام قابلیت‌ها به صورت ماژولار و قابل توسعه اضافه شوند. • استفاده بهینه از API ها و کاهش هزینه مصرف مهم است. • زمان تحویل و قیمت نهایی پروژه بسیار مهم است — لطفاً قبل از شروع، زمان و هزینه کل را شفاف اعلام کنید