استخدام پردازش تصویر

  • دسترسی به هزاران متخصص متخصص پردازش تصویر
  • مشاهده هزاران نمونه کار
  • ساده و سریع
پرداخت نهایی پس از رضایت از کیفیت
آیکون مداد بنفش
آیکون دوربین نارنجی
آیکون پوشه آبی
آیکون تیک سبز
آیکون کلندر قرمز
آیکون image بنفش
آیکون کیف دستی نارنجی
آیکون کیف جیبی آبی
آیکون پرسش و پاسخ سبز
آیکون مداد بنفش
آیکون دوربین نارنجی
آیکون پوشه آبی

مشاهده نمونه کارهای متخصص پردازش تصویر

WORKS
Amazoon

Amazoon

پایتون (Python)
هوش مصنوعی (AI)
پردازش تصویر
اسکرپ دیتا و محصولات از آمازون-بای پس کپچا با یک هزارم ثانیه-عکس بالاترین کیفیت-کامنت ها - عنوان و تمامی اسپک محصولات.
geeker
geeker
پیش بینی کووید ۱۹ با اسکن ریه مدل DCGAN_CNN

پیش بینی کووید ۱۹ با اسکن ریه مدل DCGAN_CNN

هوش مصنوعی (AI)
پایتون (Python)
پردازش تصویر
دیتاست آموزش شامل سه برچسب نرمال ,مبتلا به کووید ۱۹ و سایر بیماری ها است . شبکه GAN یک شبکه مولد است که می توان از آن برای تولید تصاویر جدید استفاده کرد . با توجه به اینکه شبکه CNN به مجموعه دیتا آموزش بسیاری نیاز دارد (big data) اما تصاویر کمی از اسکن ریه بیماران در دسترس است با استفاده از شبکه DCGAN می توان یک مجموعه دیتا فیک برای این شبکه تولید کرد و به مجموعه داده اصلی جهت آموزش اضافه کرد تا دقت آن را افزایش دهیم .
zahragarshasbi
zahragarshasbi
ادیت تصویر

ادیت تصویر

ویرایش تصویر
پردازش تصویر
ادیت تصویر با weshop
zibz55
zibz55
نرم افزار ساخت حواله

نرم افزار ساخت حواله

پایتون (Python)
طراحی رابط کاربری (UI)
پردازش تصویر
نرم ساخت حواله بارنامه با استفاده از زبان پایتون کتابخانه های PyQt5 و PIL
amirbakhtiary23
amirbakhtiary23
Semantic Segmentation with Transformer Model

Semantic Segmentation with Transformer Model

پایتون (Python)
هوش مصنوعی (AI)
پردازش تصویر
تقسیم بنده معنایی تصویر با کمک مدل Transformer بر روی مجموعه داده scene_sparse_150
arefhz
arefhz
آموزش شبکه عصبی GAN بر روی دیتاست MNIST حاوی ارقام دست نویس

آموزش شبکه عصبی GAN بر روی دیتاست MNIST حاوی ارقام دست نویس

پردازش داده ها
پردازش تصویر
داده کاوی (Data Mining)
علوم داده (Data Science)
هوش مصنوعی (AI)
در این پروژه از مجموعه داده MNIST برای اجرای هر دو بخش مولد و تمایز شبکه عصبی GAN از ابتدا استفاده شد. GAN ها دسته ای از مدل های یادگیری عمیق هستند که در آن دو شبکه عصبی، یک مولد و یک متمایز کننده با یکدیگر رقابت می کنند. مجموعه داده MNIST یک پایگاه داده بزرگ از ارقام دست نویس است که معمولا برای آموزش سیستم های مختلف پردازش تصویر استفاده می شود. https://github.com/nelinazemi/Data-Science-DL/tree/aaa46ff4aebc1e73fd2ae1f1a3d89e000056be44/Generative%20Adversal%20Network
niloonazemi
niloonazemi
منتظر چی هستی؟ همین الان پروژه‌ات رو ثبت کن.

۱۰۰۰ نفر متخصص در پونیشا آماده‌ی ارسال پیشنهاداتشون برای انجام پروژه شما بصورت دورکار، پروژه‌ای و تمام‌وقت هستند. کار نشد نداره.

مراحل انجام کار

STEPS
  1. آیکون ثبت پروژه یا افزودن
    ۱. ثبت پروژه

    توضیحات کاری که می‌خواهید انجام شود را با دقت بنویسید

  2. آیکون پروفایل کاربری
    ۲. انتخاب فریلنسر

    از میان پیشنهادهای دریافتی، فریلنسر مورد نظرت رو با دقت انتخاب کن

  3. آیکون نظارت بر پروژه
    ۳. نظارت بر پروژه

    در طول فرآیند طراحی، بر روی پروژه نظارت کن تا بهترین خروجی رو داشته باشی

  4. آیکون سپر یا پرداخت امن
    ۴. پرداخت امن

    پس از رضایت از کیفیت کار، پرداخت نهایی رو در بستر امن پونیشا انجام بده

پرسش‌های متداول استخدام پردازش تصویر

FAQ

فریلنسر باید با نرم‌افزارهای پردازش تصویر مانند OpenCV، MATLAB، و Python (با کتابخانه‌هایی مثل NumPy و SciPy) آشنایی داشته باشد. همچنین توانایی کار با داده‌های تصویری و پردازش آنها به صورت مؤثر و بهینه نیز ضروری است.

برای اطمینان از تحویل به موقع پروژه، باید زمان‌بندی دقیق و مراحل پروژه را در ابتدای قرارداد تعیین کنید. از فریلنسر بخواهید که پیشرفت کار را به صورت هفتگی گزارش دهد و هرگونه تأخیر یا مشکلی را سریعاً اطلاع دهد.

برای ارائه پروژه با جزئیات کافی، باید مشخص کنید که چه نوع تصاویر یا داده‌هایی نیاز دارید و اهداف پردازش تصویر چیست. توضیح دهید که آیا به دنبال پردازش تصاویر ثابت هستید یا نیاز به پردازش و تحلیل ویدئو دارید. همچنین، محدودیت‌های زمانی و بودجه را به وضوح ذکر کنید.

هزینه پروژه پردازش تصویر بسته به پیچیدگی کار، تعداد تصاویر یا ویدئوهای مورد پردازش، و زمان مورد نیاز برای تکمیل پروژه متفاوت است. برای برآورد دقیق‌تر، پیشنهاد می‌شود که فریلنسر اطلاعات دقیقی از نیازهای شما دریافت کند و سپس هزینه‌ای برای ساعت کاری یا به ازای هر پروژه پیشنهاد دهد.

همین الان پروژه‌ی خود را سفارش دهید

۱۰۰۰ نفر متخصص در پونیشا آماده‌ی ارسال پیشنهاداتشون برای انجام پروژه شما بصورت دورکار، پروژه‌ای و تمام‌وقت مزون هستند. کار نشد نداره.

© تمام حقوق برای پونیشا محفوظ است