باز
پیادهسازی پایهٔ هوش مصنوعی روی SQL Server
موارد دیگرزمان باقیمانده برای ارسال پیشنهاد
پیادهسازی پایهٔ هوش مصنوعی روی SQL Server با R (Training) + ONNX (Scoring داخل SQL)
هدف: ساخت زیرساخت پایدار برای آموزش مدلها با R و اسکورینگ سریع داخل SQL با PREDICT
• تحویلها:
- جداول: Ml.TModelRegistry, Ml.TScoringLog
- SPها: Dev.PrcTrain<UseCase>, Dev.PrcScore<UseCase>, Dev.PrcSetActiveModel
- نمونهٔ کامل Use-case (Anomaly یا …) با مدل واقعی
- مستند راهاندازی + اسکریپت نصب از صفر
- تستهای پذیرش (SQL + داده نمونه) • استاندارد نامگذاری ضروری: o فیلدها: پیشوند F، پارامترها: P، متغیرهای محلی: V. • الزامات فنی: o تجربهٔ SQL Server ML Services و تولید ONNX o تسلط به امنیت SQL و حداقل مجوزها (Launchpad/External Scripts) • Milestoneها و پذیرش: o M1 (روز 3): دیتابیس اسکلت + رجیستری + نمونه PREDICT روی مدل آزمایشی o M2 (روز 7): Training واقعی + خروجی ONNX + Score پایدار o M3 (روز 12): مانیتورینگ، لاگها، بهینهسازی o M4 (روز 14): مستندات، تحویل نهایی، انتقال دانش
SQL Server
فریلنسرهایی که در این پروژه پیشنهاد ارسال کردهاند
زمان تحویل: 30 روز
ارسال پیشنهاد در:

catalon4.94(22) امتیاز
زمان تحویل: 30 روز
ارسال پیشنهاد در:
آخرین پروژه های موارد دیگر
projects