پونیشا

استخدام ماشین لرنینگ (Machine Learning)

  • دسترسی به هزاران متخصص متخصص ماشین لرنینگ
  • مشاهده هزاران نمونه کار
  • ساده و سریع
پرداخت نهایی پس از رضایت از کیفیت
آیکون مداد بنفش
آیکون دوربین نارنجی
آیکون پوشه آبی
آیکون تیک سبز
آیکون کلندر قرمز
آیکون image بنفش
آیکون کیف دستی نارنجی
آیکون کیف جیبی آبی
آیکون پرسش و پاسخ سبز
آیکون مداد بنفش
آیکون دوربین نارنجی
آیکون پوشه آبی

مشاهده نمونه کارهای متخصص ماشین لرنینگ

WORKS
تحلیل احساسات روی پست‌های شبکه‌های اجتماعی

تحلیل احساسات روی پست‌های شبکه‌های اجتماعی

پایتون (Python)
علوم داده (Data Science)

در این پروژه داده‌های متنی جمع‌آوری شده از شبکه‌های اجتماعی مورد تحلیل قرار گرفت تا احساسات کاربران (مثبت، منفی یا خنثی) تشخیص داده شود.

فرآیند کار شامل پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها، استفاده از کتابخانه‌های Python مانند Pandas و NLTK، آموزش مدل یادگیری ماشین و ارزیابی دقت نتایج بود.

چالش اصلی، مدیریت داده‌های نویزی و نامرتب بود که با پردازش زبان طبیعی (NLP) برطرف شد. نتیجه نهایی یک مدل قابل استفاده برای تحلیل احساسات بود

SamyarZamani
SamyarZamani
پیش‌بینی قیمت مسکن با یادگیری ماشین

پیش‌بینی قیمت مسکن با یادگیری ماشین

پایتون (Python)
علوم داده (Data Science)
در این پروژه، با استفاده از مجموعه داده‌های قیمت مسکن و ویژگی‌های مختلف مانند متراژ، تعداد اتاق‌ها، موقعیت جغرافیایی و امکانات، یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت طراحی شد. مدل با استفاده از الگوریتم‌های رگرسیون خطی و جنگل تصادفی پیاده‌سازی شد و عملکرد آن با معیارهای MSE و R² ارزیابی گردید.
Yaserahmadi84
Yaserahmadi84
سامانه جامع کانون زبان

سامانه جامع کانون زبان

Oracle
Database Development
داده کاوی (Data Mining)
علوم داده (Data Science)
برنامه نویسی
www.ili.ir
Techridge
Techridge
نمونه کار تحلیل میزان سود و ضرر در ارزهای دیجیتال در اکسل

نمونه کار تحلیل میزان سود و ضرر در ارزهای دیجیتال در اکسل

اکسل (Excel)
علوم داده (Data Science)
امروزه برخی افراد برای تحت تاثیر قرار دادن، ساده بودن را قربانی قشنگ بودن داشبورد میکنن در حالی که تحلیلی خوب است که یک خردسال بتواند آن را بفهمد
Artinusefi
Artinusefi
یادگیری تقویتی با روش Q-Learning

یادگیری تقویتی با روش Q-Learning

پایتون (Python)
فراگیری ماشین
علوم داده (Data Science)
هوش مصنوعی (AI)
برنامه نویسی
در این نمونه کار یک مدل یادگیری تقویتی به روش Q-Learning برای بازی محبوب 2048 آموزش داده شده.
q75w53
q75w53
تحلیل دیتاست دیابت

تحلیل دیتاست دیابت

الگوریتم
داده کاوی
بیگ دیتا (Big Data)
علوم داده (Data Science)
با استفاده از الگوریتم های unsupervisrd ماشین لرنینگ دیتاست را تحلیل کرده ام
heliaheidarii
heliaheidarii
منتظر چی هستی؟ همین الان پروژه‌ات رو ثبت کن.

۱۰۰۰ نفر متخصص در پونیشا آماده‌ی ارسال پیشنهاداتشون برای انجام پروژه شما بصورت دورکار، پروژه‌ای و تمام‌وقت هستند. کار نشد نداره.

مراحل انجام کار

STEPS
  1. آیکون ثبت پروژه یا افزودن
    ۱. ثبت پروژه

    توضیحات کاری که می‌خواهید انجام شود را با دقت بنویسید

  2. آیکون پروفایل کاربری
    ۲. انتخاب فریلنسر

    از میان پیشنهادهای دریافتی، فریلنسر مورد نظرت رو با دقت انتخاب کن

  3. آیکون نظارت بر پروژه
    ۳. نظارت بر پروژه

    در طول فرآیند طراحی، بر روی پروژه نظارت کن تا بهترین خروجی رو داشته باشی

  4. آیکون سپر یا پرداخت امن
    ۴. پرداخت امن

    پس از رضایت از کیفیت کار، پرداخت نهایی رو در بستر امن پونیشا انجام بده

پرسش‌های متداول استخدام ماشین لرنینگ (Machine Learning)

FAQ

با ثبت پروژه خود در پونیشا و توضیح دقیق نیازها، متخصصان ماشین لرنینگ (Machine Learning) پیشنهادات خود را ارسال خواهند کرد. شما می‌توانید با بررسی پروفایل، نمونه کارها و امتیازات آنها، بهترین فرد را برای پروژه خود انتخاب کنید.

متخصصان ماشین لرنینگ می‌توانند در زمینه‌هایی مانند پیش‌بینی داده‌ها، طراحی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص تصویر، یادگیری عمیق (Deep Learning) و بهینه‌سازی سیستم‌ها به شما کمک کنند.

هزینه استخدام متخصص ماشین لرنینگ به پیچیدگی پروژه، میزان داده‌ها و مهارت‌های مورد نیاز بستگی دارد. شما می‌توانید بودجه خود را در پروژه مشخص کنید و پیشنهادات متناسب را دریافت کنید.

در پونیشا می‌توانید نمونه کارها، پروفایل و نظرات کارفرمایان قبلی متخصصان را بررسی کنید. همچنین امکان انجام یک پروژه کوچک یا مرحله‌ای برای ارزیابی کیفیت کار وجود دارد.

همین الان پروژه‌ی خود را سفارش دهید

۱۰۰۰ نفر متخصص در پونیشا آماده‌ی ارسال پیشنهاداتشون برای انجام پروژه شما بصورت دورکار، پروژه‌ای و تمام‌وقت مزون هستند. کار نشد نداره.