استخدام ماشین لرنینگ (Machine Learning)
- دسترسی به هزاران متخصص متخصص ماشین لرنینگ
- مشاهده هزاران نمونه کار
- ساده و سریع
مشاهده نمونه کارهای متخصص ماشین لرنینگ
ورود و آنالیز داده ی پژوهشی چندمتغیره با spss و amos
علوم داده و پردازش تصویر - Image Processing and Data Science
محاسبات داده های کمی (High order) با حضور تعدیلگر و میانجی
تحلیل داده چندین تسک کامپیوتری اخذ شده از صدها نفر
مدل نهایی از داده های کیفی با استفاده از نرم افزار MAXQDA
بررسي روند، تغييرات و پيش بينی طلا، نقره، دلار و تورم
در اين پژوهش مجموعه اي از دادهاي متغيرهاي انس طلا، انس نقره، دلار، تورم و همچنين طلاي 18 عيار، طلاي 24 عيار و نقره 999 عيار را بررسي کرده و با استفاده از روش ها و نرم افزار های آمار و علم داده نتایج حاصل را به صورت ساده و قابل درک در جدول ها و نمودارهای آماری در قالب یک داشبورد تعاملی تحت وب ارائه کرده ایم.
ويژگي هاي اصلي اين پژوهش عبارتند از:
تحليل آماري جامع، تحلیل بازدهی، مدل سازي و پيش بيني روندها، مطالعه همبستگي بين بازارها، مقايسه بازارها
مراحل انجام کار
۱. ثبت پروژهتوضیحات کاری که میخواهید انجام شود را با دقت بنویسید
۲. انتخاب فریلنسراز میان پیشنهادهای دریافتی، فریلنسر مورد نظرت رو با دقت انتخاب کن
۳. نظارت بر پروژهدر طول فرآیند طراحی، بر روی پروژه نظارت کن تا بهترین خروجی رو داشته باشی
۴. پرداخت امنپس از رضایت از کیفیت کار، پرداخت نهایی رو در بستر امن پونیشا انجام بده
پرسشهای متداول استخدام ماشین لرنینگ (Machine Learning)
با ثبت پروژه خود در پونیشا و توضیح دقیق نیازها، متخصصان ماشین لرنینگ (Machine Learning) پیشنهادات خود را ارسال خواهند کرد. شما میتوانید با بررسی پروفایل، نمونه کارها و امتیازات آنها، بهترین فرد را برای پروژه خود انتخاب کنید.
متخصصان ماشین لرنینگ میتوانند در زمینههایی مانند پیشبینی دادهها، طراحی الگوریتمهای یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص تصویر، یادگیری عمیق (Deep Learning) و بهینهسازی سیستمها به شما کمک کنند.
هزینه استخدام متخصص ماشین لرنینگ به پیچیدگی پروژه، میزان دادهها و مهارتهای مورد نیاز بستگی دارد. شما میتوانید بودجه خود را در پروژه مشخص کنید و پیشنهادات متناسب را دریافت کنید.
در پونیشا میتوانید نمونه کارها، پروفایل و نظرات کارفرمایان قبلی متخصصان را بررسی کنید. همچنین امکان انجام یک پروژه کوچک یا مرحلهای برای ارزیابی کیفیت کار وجود دارد.